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딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021005551
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 치과용 영상 처리시에 파노라마의 이중상과 허상을 제거하여 판독률 향상 및 파노라마 이미지를 이용한 정확한 기계 인식을 가능하도록 한 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 3차원 의료영상과 레이져 안면스캔을 정합하는 영상 정합부;파노라마 상층의 지오메트리를 이용해 3차원 영상의 상층내 구조만을 이용해 가상 파노라마 재구성을 하는 가상 파노라마 재구성부;가상 파노라마 재구성부에서 재구성된 가상 파노라마를 기준으로, 촬영된 일반 파노라마를 인공지능을 이용하여 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 삭제하기 위한 학습을 하는 학습부;학습부의 학습 결과에 따라 판독에 방해가 되는 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 삭제하는 노이즈 상 제거부;를 포함하는 것이다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/14 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5247(2013.01) A61B 6/14(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020190141879 (2019.11.07)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0055438 (2021.05.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황재준 경상남도 양산시
2 이현종 부산광역시 해운대구
3 진상록 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1144514-82
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0041292-42
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0194215-12
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0487340-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0487339-12
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번호 청구항
1 1
3차원 의료영상과 레이져 안면스캔을 정합하는 영상 정합부;파노라마 상층의 지오메트리를 이용해 3차원 영상의 상층내 구조만을 이용해 가상 파노라마 재구성을 하는 가상 파노라마 재구성부;가상 파노라마 재구성부에서 재구성된 가상 파노라마를 기준으로, 촬영된 일반 파노라마를 인공지능을 이용하여 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 삭제하기 위한 학습을 하는 학습부;학습부의 학습 결과에 따라 판독에 방해가 되는 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 제거하는 노이즈 상 제거부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 영상 정합부에서 정합되는 영상은 CBCT 또는 CT 또는 MRI 또는 초음파를 이용하여 동일 위치에서 동시에 촬영된 3차원 의료영상을 사용하거나,동일 위치에서 동시에 촬영되지 않은 영상을 정합 알고리즘으로 정합하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 노이즈 상 제거부에서 제거되는 해부학 구조는,경추(cervical vertebra) 또는 설골(hyoid bone) 또는 경구개(hard palate) 또는 연조직을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 가상 파노라마 재구성부에서 재구성되는 가상 파노라마는 상의 겹침, 허상이 없는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 파노라마 상층은 일반적인 파노라마 상층 혹은 상하악 치열에 맞게 최적화되고, 개개인의 아치 형태에 맞는 상층을 형성하여 사용하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 개개인의 아치 형태에 맞는 상층을 형성하기 위하여,전치부를 3D 촬영하여 구강스캐너로 촬영된 3D 치아 이미지와 정합해서 교합되는 부분을 확인하는 교합 측정 및, 3D 레이져 스캔장치를 이용해 외이도 및 과두 위치를 구하고 덴탈 아치(dental arch)와 과두의 중앙을 잇는 하악골 아치(mandibular arch)의 중앙선(spline)을 산출하는 아치 형태 분석을 위한 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
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제 5 항에 있어서, 상, 하악 치열의 곡면 형태의 상층을 재현하기 위한 x-ray generator를 배치하고, T-scan과 레이져 스캔으로 교합면의 위치와 전치부 치축 각도를 구하여 치아가 들어있는 굽은 모양의 상층을 상정하는 구성을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 장치
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3차원 의료영상과 레이져 안면스캔을 정합하는 영상 정합 단계;파노라마 상층의 지오메트리를 이용해 3차원 영상의 상층내 구조만을 이용해 가상 파노라마 재구성을 하는 가상 파노라마 재구성 단계;가상 파노라마 재구성부에서 재구성된 가상 파노라마를 기준으로, 촬영된 일반 파노라마를 인공지능을 이용하여 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 삭제하기 위한 학습을 하는 학습 단계;학습 결과에 따라 판독에 방해가 되는 겹치는 해부학 구조 및 허상 및 이중상을 선택적으로 제거하는 노이즈 상 제거 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 방법
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제 8 항에 있어서, 노이즈 상 제거 단계에서 제거되는 해부학 구조는,경추(cervical vertebra) 또는 설골(hyoid bone) 또는 경구개(hard palate) 또는 연조직을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 파노라마 이중상 및 허상 제거를 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 교육부 부산대학교 개인기초연구(교육부)(R&D) 콘빔 CT에서 진단 정확성 제고를 위한 치아 인식 딥러닝 알고리즘 개발