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AI방식을 이용한 적대적 이미지 생성 장치에 있어서,적대적 이미지로 변형하고자 하는 원본 이미지를 수신하는 수신부, 상기 수신된 원본 이미지로부터 객체 인식을 수행한 다음, CAM(Class Activation Map)을 이용하여 인식된 객체로부터 특징을 추출하는 특징추출부, 그리고 상기 추출된 특징을 변형시키고, 변형된 특징을 이용하여 새로운 이미지를 생성하는 이미지생성부를 포함하며;상기 특징추출부는 기 구축된 딥러닝 모델에 원본이미지를 입력하여 상기 입력된 원본이미지에 객체가 존재하는지의 여부를 판단한 다음, 객체가 존재할 경우, 해당하는 객체를 특정 class로 분류하지 못하게 하는 적대적 이미지 생성장치
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제1항에 있어서,상기 특징추출부는, 상기 해당 객체를 특정 class로 분류되는데 미치는 중요도를 하기의 수학식을 통해 산출하는 적대적 이미지 생성장치;여기서, Mc(x,y) 는 (x,y) 에 위치한 값이 c라는 class로 분류되는데 미치는 중요도를 나타내고, k는 채널을 나타내고, w는 가중치를 나타내며, f는 feature map을 나타낸다
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제3항에 있어서,상기 가중치는, 상기 해당 객체를 나타내는 주요한 특징일 경우에는 1에 해당되는 가중치 값을 가지며, 무의미한 특징일 경우에는 0에 해당되는 가중치 값을 가지는 적대적 이미지 생성장치
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제4항에있어서,상기 이미지생성부는,하기의 수학식을 이용하여 특징이 파괴된 이미지를 생성하는 적대적 이미지 생성장치;여기서, p는 이미지에 포함된 픽셀을 나타내고, (x,y)는 픽셀의 x,y 축에 대한 좌표값을 나타내며, p'는 새로운 이미지에 포함된 픽셀을 나타내고, r은 특징에 대한 가중치를 나타내고, a는 특징의 파괴 정도를 조절할 수 있는 변수를 나타낸다
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제5항에있어서,상기 이미지생성부는,상기 a값이 증가할수록 주요 특징에 대한 파괴 정도를 증가시켜 객체 인식 네트워크의 인식률이 저하되는 이미지를 생성하는 적대적 이미지 생성장치
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적대적 이미지 생성 장치를 이용한 적대적 이미지 생성 방법에 있어서,사용자로부터 적대적 이미지로 변형하고자 하는 원본 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 원본 이미지로부터 객체를 추출하고, 추출된 객체에 CAM(Class Activation Map)을 적용하여 객체의 특징을 추출하는 단계, 그리고 상기 추출된 특징을 변형시키고, 변형된 특징을 이용하여 새로운 이미지를 생성하는 단계를 포함하며;상기 객체의 특징을 추출하는 단계는 기 구축된 딥러닝 모델에 원본이미지를 입력하여 상기 입력된 원본이미지에 객체가 존재하는지의 여부를 판단한 다음, 객체가 존재할 경우, 해당하는 객체를 특정 class로 분류하지 못하게 하는 적대적 이미지 생성 방법
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제7항에있어서,상기 객체의 특징을 추출하는 단계는, 상기 해당 객체를 특정 class로 분류되는데 미치는 중요도를 하기의 수학식을 통해 산출하는 적대적 이미지 생성 방법;여기서, Mc(x,y) 는 (x,y) 에 위치한 값이 c라는 class로 분류되는데 미치는 중요도를 나타내고, k는 채널을 나타내고, w는 가중치를 나타내며, f는 feature map을 나타낸다
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제9항에 있어서,상기 가중치는, 상기 해당 객체를 나타내는 주요한 특징일 경우에는 1에 해당되는 가중치 값을 가지며, 무의미한 특징일 경우에는 0에 해당되는 가중치 값을 가지는 적대적 이미지 생성 방법
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제10항에있어서,상기 이미지를 생성하는 단계는,하기의 수학식을 이용하여 특징이 파괴된 이미지를 생성하는 적대적 이미지 생성 방법;여기서, p는 이미지에 포함된 픽셀을 나타내고, (x,y)는 픽셀의 x,y 축에 대한 좌표값을 나타내며, p'는 새로운 이미지에 포함된 픽셀을 나타내고, r은 특징에 대한 가중치를 나타내고, a는 특징의 파괴 정도를 조절할 수 있는 변수를 나타낸다
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제11항에 있어서,상기 이미지를 생성하는 단계는,상기 a값이 증가할수록 주요 특징에 대한 파괴 정도를 증가시켜 객체 인식 네트워크의 인식률이 저하되는 이미지를 생성하는 적대적 이미지 생성 방법
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