| 1 |
1
-슬라이스 고객과 슬라이스 테넌트와의 관계에 관한 제 1 정보를 수집하고, -슬라이스 공급자와 상기 슬라이스 테넌트와의 관계에 관한 제 2 정보를 수집하고, -상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보를 참조하여, 최적의 슬라이스 자원할당량을 알아내도록 학습하는 학습부가 포함되고, -상기 제 1 정보에는, 상기 슬라이스 테넌트가 제공되는 응용 서비스의 특징, 슬라이스에서 수행되는 트래픽 상태, 상기 슬라이스의 QoS 중의 적어도 하나가 포함되고, -상기 제 2 정보에는 상기 슬라이스 공급자가 제공되는 가격정보가 포함되어, -상기 학습부는 학습된 결과에 따라서, 현재 상태에 맞는 최적의 슬라이스 자원을 제안하는,슬라이스 자원관리장치
|
| 2 |
2
슬라이스와 관련되는 정보를 수집하는 것;상기 수집된 정보 중의 적어도 일부를 상태정보로 하여 강화학습이 수행되어, 슬라이스 테넌트가 슬라이스 공급자로부터 슬라이스의 자원을 얼마나 구매할 지를 결정하는 것; 및상기 슬라이스 테넌트가 결정된 슬라이스 자원 구매량을 슬라이스 공급자로부터 공급받아 슬라이스 고객에게 제공하는 것이 포함되는 슬라이스 자원관리방법
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서, 상기 정보수집단계에서 수집되는 정보에는, 상기 응용 서비스 특징, 상기 트래픽 상태, 상기 QoS, 및 상기 가격정보 중의 적어도 하나가 포함되는 슬라이스 자원관리방법
|
| 4 |
4
제 3 항에 있어서, 상기 응용 서비스 특징에는, 탄력적 트래픽과 비탄력적 트래픽과의 비율정보가 포함되는 슬라이스 자원관리방법
|
| 5 |
5
제 2 항에 있어서, 상기 강화학습은 Q러닝이고, 상기 Q러닝은, 003c#수학식 2003e#여기서, p는 가격을 나타내고, R는 슬라이스 자원을 나타내고, n은 슬라이스의 색인을 나타내고, t는 시간을 나타내고, sell은 슬라이스 고객에게 판매을 나타내고, buy는 슬라이스 공급자로부터의 구매을 나타내고, viloate는 QoS를 만족시키지 않은 것을 나타내고, ω는 QoS 가중치를 나타내고, π는 정책(policy)을 나타내고, 상기 수학식 2에서, 상기 를 최고로 하도록, 003c#수학식 1003e#여기서, s는 상태정보를 나타내고, a는 액션정보를 나타내고, α는 학습비율을 나타내고, γ는 할인요인(discount factor)을 나타내고, v는 리워드를 나타내고, 수학식 1의 Q값을 업데이트 하도록 수행하는 슬라이스의 자원관리방법
|
