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클라우드 엣지 환경에서 예측 기반 마이그레이션 후보 및 대상 선정 방법

  • 기술번호 : KST2021005726
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클라우드 엣지 관리방법 및 클라우드 엣지 장치가 제공된다. 본 클라우드 엣지 관리방법에 따르면, 워크로드 데이터가 수신되면 학습된 예측모델을 이용하여 포드(Pod)의 장애발생 가능성을 산출하고, 산출된 장애발생 가능성에 따라 해당 포드에 대해 마이그레이션을 수행할 수 있게 되어, 마이그레이션 후보 관리를 통해 발생 가능한 리스크를 미리 방지할 수 있게 되어 클라우드 엣지 환경에서 운용 데이터의 즉시성 및 서비스 안정성을 지속적으로 제공할 수 있게 된다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 11/30 (2006.01.01)
CPC G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/505(2013.01) G06F 9/5072(2013.01) G06F 11/3006(2013.01) G06F 11/301(2013.01)
출원번호/일자 1020190143369 (2019.11.11)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0056655 (2021.05.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.20)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안재훈 인천광역시 남동구
2 김영환 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1153664-22
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0182954-27
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.03.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0053377-50
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.05.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0351925-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
클라우드 엣지 관리장치에 의한 클라우드 엣지 관리방법에 있어서, 워크로드 데이터가 수신되면, 학습된 예측모델을 이용하여 포드(Pod)의 장애발생 가능성을 산출하는 단계; 및산출된 장애발생 가능성에 따라, 해당 포드에 대해 마이그레이션을 수행하는 단계;를 포함하는 클라우드 엣지 관리방법
2 2
청구항 1에 있어서, 마이그레이션을 수행하는 단계는, 산출된 장애발생 가능성이 제1 임계값 이상일 경우, 해당 포드에 저장된 데이터들을 가상 자원이 더 많은 가상머신으로 마이그레이션하는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
3 3
청구항 1에 있어서, 마이그레이션을 수행하는 단계는, 산출된 장애발생 가능성이 제2 임계값 이하일 경우, 해당 포드에 저장된 데이터들을 가상 자원이 더 적은 가상머신으로 마이그레이션하는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
4 4
청구항 1에 있어서, 워크로드 데이터를 이용하여 장애발생 가능성을 예측하는 예측모델을 딥러닝을 통해 학습시키는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
5 5
청구항 4에 있어서, 학습시키는 단계는, LSTM(Long Short Term Memory) 알고리즘을 이용하여 예측모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
6 6
청구항 1에 있어서, 워크로드 데이터는, 노드 및 포드의 워크로드 데이터, 가상머신의 워크로드 데이터, 컨테이너의 워크로드 데이터, 및 애플리케이션의 워크로드 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
7 7
청구항 6에 있어서, 워크로드 데이터는, CPU 사용량 데이터 및 메모리 사용량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 엣지 관리방법
8 8
포드(Pod)의 워크로드 데이터를 수신하는 통신부; 및워크로드 데이터가 수신되면, 학습된 예측모델을 이용하여 포드의 장애발생 가능성을 산출하고, 산출된 장애발생 가능성에 따라 해당 포드에 대해 마이그레이션을 수행하는 제어부;를 포함하는 클라우드 엣지 관리장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 에스피테크놀러지(주) SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D) 엣지 서비스 지원을 위한 마이크로서비스 기반의 클라우드 엣지 플랫폼 기술 개발