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출력 이미지가 입력 이미지에 가까워지도록 제1 인코더 및 디코더에 대한 제1 학습을 수행하는 제1 학습부;상기 입력 이미지의 일부가 가려진 가림 입력 이미지를 이용하여, 상기 입력 이미지에 상응하여 상기 제1 인코더가 출력한 제1 잠재 변수와 상기 가림 입력 이미지에 상응하여 제2 인코더가 출력한 제2 잠재 변수가 가까워지도록 상기 제2 인코더에 대한 제2 학습을 수행하는 제2 학습부; 및상기 제1 인코더 및 상기 제2 인코더 중 어느 하나를 이용하여 학습후 입력 이미지에 상응하는 특징 변수를 생성하는 특징 변수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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청구항 1에 있어서,상기 제1 학습 및 상기 제2 학습은 번갈아 수행되고, 상기 제2 학습이 수행될 때 상기 제1 학습을 마친 상기 제1 인코더가 상기 제2 인코더의 초기값으로 사용되고, 최초가 아닌 상기 제1 학습이 수행될 때 상기 제2 학습을 마친 상기 제2 인코더가 상기 제1 인코더의 초기값으로 사용되는 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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청구항 2에 있어서,상기 제1 학습은상기 입력 이미지에 상응하여 상기 제1 인코더가 출력한 상기 제1 잠재 변수가 클래스 별로 거리가 가까워지도록 상기 입력 이미지에 상응하는 클래스를 식별하는 식별층에 대한 학습을 상기 제1 인코더 및 디코더에 대한 학습과 함께 수행하는 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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청구항 2에 있어서,상기 제1 인코더와 상기 제2 인코더는 동일한 구조인 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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청구항 2에 있어서,상기 특징 변수는상기 학습후 입력 이미지에 상응하는 이미지 인식에 사용되는 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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청구항 2에 있어서,상기 특징 변수는상기 디코더에 대한 입력으로 사용되고, 상기 디코더는 재구성 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 특징 변수 생성 장치
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출력 이미지가 입력 이미지에 가까워지도록 제1 인코더 및 디코더에 대한 제1 학습을 수행하는 단계;상기 입력 이미지의 일부가 가려진 가림 입력 이미지를 이용하여, 상기 입력 이미지에 상응하여 상기 제1 인코더가 출력한 제1 잠재 변수와 상기 가림 입력 이미지에 상응하여 제2 인코더가 출력한 제2 잠재 변수가 가까워지도록 상기 제2 인코더에 대한 제2 학습을 수행하는 단계;상기 제1 인코더 및 상기 제2 인코더 중 어느 하나를 이용하여 학습후 입력 이미지에 상응하는 특징 변수를 생성하는 단계; 및상기 특징 변수를 이용하여 상기 학습후 입력 이미지를 재구성하여 재구성 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 이미지 재구성 방법
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청구항 7에 있어서,상기 제1 학습 및 상기 제2 학습은 번갈아 수행되고, 상기 제2 학습이 수행될 때 상기 제1 학습을 마친 상기 제1 인코더가 상기 제2 인코더의 초기값으로 사용되고, 최초가 아닌 상기 제1 학습이 수행될 때 상기 제2 학습을 마친 상기 제2 인코더가 상기 제1 인코더의 초기값으로 사용되는 것을 특징으로 하는 입력 이미지 재구성 방법
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청구항 8에 있어서,상기 제1 학습은상기 입력 이미지에 상응하여 상기 제1 인코더가 출력한 상기 제1 잠재 변수가클래스 별로 거리가 가까워지도록 상기 입력 이미지에 상응하는 클래스를 식별하는 식별층에 대한 학습을 상기 제1 인코더 및 디코더에 대한 학습과 함께 수행하는 것을 특징으로 하는 입력 이미지 재구성 방법
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청구항 8에 있어서,상기 제1 인코더와 상기 제2 인코더는 동일한 구조인 것을 특징으로 하는 입력 이미지 재구성 방법
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출력 이미지가 입력 이미지에 가까워지고, 상기 입력 이미지에 상응하여 출력되는 제1 잠재 변수가 클래스 별로 거리가 가까워지도록 제1 인코더, 디코더 및 식별층에 대한 제1 학습을 수행하는 단계;상기 입력 이미지의 일부가 가려진 가림 입력 이미지를 이용하여, 상기 입력 이미지에 상응하여 상기 제1 인코더가 출력한 상기 제1 잠재 변수와 상기 가림 입력 이미지에 상응하여 제2 인코더가 출력한 제2 잠재 변수가 가까워지도록 상기 제2 인코더에 대한 제2 학습을 수행하는 단계;상기 제1 인코더 및 상기 제2 인코더 중 어느 하나를 이용하여 학습후 입력 이미지에 상응하는 특징 변수를 생성하는 단계; 및상기 특징 변수를 이용하여 상기 학습후 입력 이미지에 상응하는 이미지 인식 결과를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 인식 방법
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청구항 11에 있어서,상기 제1 학습 및 상기 제2 학습은 번갈아 수행되고, 상기 제2 학습이 수행될 때 상기 제1 학습을 마친 상기 제1 인코더가 상기 제2 인코더의 초기값으로 사용되고, 최초가 아닌 상기 제1 학습이 수행될 때 상기 제2 학습을 마친 상기 제2 인코더가 상기 제1 인코더의 초기값으로 사용되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식 방법
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청구항 12에 있어서,상기 제1 학습은상기 제1 인코더, 상기 디코더 및 상기 식별층에 대한 학습을 함께 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 인식 방법
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청구항 12에 있어서,상기 제1 인코더와 상기 제2 인코더는 동일한 구조인 것을 특징으로 하는 이미지 인식 방법
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