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인공지능을 동작시키기 위한 준비 및 관리를 담당하는 관리 루틴을 작성하고 생성하는 호스트 툴체인과,상기 관리 루틴을 에뮬레이션하는 호스트 에뮬레이터와,인공지능이 동작되는 신경망 가속기의 주요 동작을 모사하는 신경망 가속기 시뮬레이터와,실제의 인공지능 장치와 연결하는 연계 에뮬레이터를 포함하는 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 호스트 툴체인은,원시 코드를 컴파일하여 목적 코드를 생성하고, 생성된 목적 코드와 툴체인에 포함된 라이브러리 일부를 링킹하여 관리 루틴이 신경망 가속기가 포함된 인공지능 장치에서 동작할 수 있는 형태의 실행 파일을 생성하는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 호스트 에뮬레이터는,인공지능 소프트웨어를 에뮬레이션 하는 호스트 코어 에뮬레이터와,상기 신경망 가속기 시뮬레이터와의 인터페이스를 위한 신경망 인터페이스를 포함하는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 신경망 가속기 시뮬레이터는,상기 신경망 가속기의 동작을 모두 모사하는 가속기 시뮬레이터 및 명령어의 실행 과정에 따른 상기 신경망 가속기의 주요 상태만을 모사하는 가속기 에뮬레이터 중 하나인 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 연계 에뮬레이터는,호스트 프로세서에서 실행되는 관리 루틴의 명령어들과 신경망 가속기에서 실행되는 인공지능 루틴 명령어들을 단일 개발 환경에서 디버깅되도록 하는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 연계 에뮬레이터는,JTAG 표준을 따르는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제1항에 있어서, 상기 연계 에뮬레이터는,호스트 프로세서 및 신경망 가속기에 대한 디버깅 명령어를 조합한 후, 상기 인공지능 장치로 명령어를 전송하며, 인공지능 장치로부터 상기 호스트 프로세서 및 상기 신경망 가속기의 사이클 진행 및 상태를 취합한 결과를 수신하는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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제7항에 있어서, 상기 연계 에뮬레이터는,상기 호스트 에뮬레이터 및 상기 신경망 가속기 시뮬레이터의 상태를 상기 디버깅 명령어 사이클 수만큼 천이시키며, 해당 명령어의 결과를 반영시키고, 상기 호스트 에뮬레이터 및 상기 신경망 가속기 시뮬레이터 천이 상태와 상기 취합한 결과를 토대로 상기 인공지능 장치의 내부 상태를 확인하는 것인 인공지능 장치 통합 개발 환경
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인공지능 장치의 디버깅 방법으로서, 디버깅 명령어를 조합하는 단계와, 인공지능 장치로 상기 디버깅 명령어를 전송하는 단계와,신경망 가속기 시뮬레이터의 상태를 명령어 사이클 수만큼 천이시키는 단계와,상기 인공지능 장치로부터 상기 디버깅 명령어에 대한 실행 결과를 수신하는 단계와,신경망 가속기 시뮬레이터의 천이 상태 및 결과와, 상기 실행 결과를 확인하고, 이들을 고려하여 상기 인공지능 장치의 내부 상태를 확인하는 단계를 포함하는 인공지능 장치의 디버깅 방법
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제9항에 있어서, 상기 디버깅 명령어를 조합하는 단계는,신경망 가속기 시뮬레이터 및 호스트 코어 에뮬레이터에 대한 디버깅 명령어를 조합하는 것이고,상기 천이시키는 단계는 상기 호스트 코어 에뮬레이터의 상태를 천이시키는 단계를 더 포함하는 것이고,상기 내부 상태를 확인하는 단계는, 상기 호스트 코어 에뮬레이터의 상태 및 명령어 실행 결과를 더 고려하여 상기 인공지능 장치의 내부 상태를 확인하는 것인 인공지능 장치의 디버깅 방법
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