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이동체의 자율 주행 제어 방법 및 이를 수행하는 장치들

  • 기술번호 : KST2021005844
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이동체의 자율 주행 제어 방법 및 이를 수행하는 장치들이 개시된다. 일 실시예에 따른 이동체의 자율 주행 제어 방법은 상기 이동체의 내부 및 외부가 촬영된 주행 이미지를 획득하는 단계와, 상기 주행 이미지로부터 상기 이동체의 전방 주행 이미지 및 상기 이동체의 주행 속도를 추출하는 단계와, 상기 전방 주행 이미지 및 상기 주행 속도에 기초하여 상기 이동체의 주행을 제어하기 위한 자율 주행 제어 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL B60W 30/14 (2006.01.01) B60W 40/02 (2006.01.01) B60W 40/10 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200072492 (2020.06.15)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0057649 (2021.05.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190144452   |   2019.11.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.15)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하영국 경기도 성남시 분당구
2 김철진 서울특별시 관악구
3 박호림 전라남도 목포시 남악*로**번길
4 이명재 서울특별시 광진구
5 장성수 경기도 성남시 분당구
6 황규홍 경기도 군포시 고산로 ***, *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0613894-74
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0204106-24
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2021-0541999-82
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0541998-36
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번호 청구항
1 1
이동체의 자율 주행 제어 방법에 있어서,상기 이동체의 내부 및 외부가 촬영된 주행 이미지를 획득하는 단계;상기 주행 이미지로부터 상기 이동체의 전방 주행 이미지 및 상기 이동체의 주행 속도를 추출하는 단계; 및상기 전방 주행 이미지 및 상기 주행 속도에 기초하여 상기 이동체의 주행을 제어하기 위한 자율 주행 제어 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 자율 주행 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 주행 이미지는 상기 주행 이미지가 촬영된 날짜 및 시간에 대한 정보가 포함되거나 매칭되는, 자율 주행 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,CNN(Convolutional Neural Network)-LSTM(Long Short-term Memory) 융합 네트워크를 통해 상기 전방 주행 이미지에 대한 특징 맵을 생성하는 단계; 및상기 특징 맵 및 상기 주행 속도를 이용하여 상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 통해 상기 자율 주행 제어 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 자율 주행 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 특징 맵을 생성하는 단계는,상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 구성하는 CNN에 상기 전방 주행 이미지를 입력하여 상기 전방 주행 이미지의 특징을 추출하는 단계; 및상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 구성하는 LSTM에 상기 전방 주행 이미지의 특징을 입력하여 상기 특징 맵을 생성하는 단계를 포함하는, 자율 주행 제어 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 통해 상기 자율 주행 제어 정보를 생성하는 단계는,상기 이동체에 대한 과거 주행 이미지에 대응하는 과거 특징 맵이 있는지 여부에 기초하여 상기 자율 주행 제어 정보 생성시 상기 과거 특징 맵을 반영하는 단계를 포함하는, 자율 주행 제어 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 과거 주행 이미지는 상기 주행 이미지가 촬영된 시간 직전에 촬영된 주행 이미지인, 자율 주행 제어 방법
7 7
상기 제1항에 있어서,상기 자율 주행 제어 정보는,상기 이동체의 주행 방향을 제어하기 위한 주행 방향 파라미터 및 상기 이동체의 주행 속도를 제어하기 위한 주행 속도 파라미터를 포함하는, 자율 주행 제어 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 주행 방향 파라미터는 상기 이동체의 스티어링 휠 각도 값인, 자율 주행 제어 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 주행 속도 파라미터는 상기 이동체의 액셀러레이터(accelerator) 값 및 브레이크(break) 값인, 자율 주행 제어 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 자율 주행 제어 정보에 기초하여 상기 이동체의 주행을 제어하는 단계를 더 포함하는, 자율 주행 제어 방법
11 11
이동체의 자율 주행을 제어하는 장치에 있어서,인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 컨트롤러를 포함하고,상기 컨트롤러는,상기 이동체의 내부 및 외부가 촬영된 주행 이미지를 획득하고, 상기 주행 이미지로부터 상기 이동체의 전방 주행 이미지 및 상기 이동체의 주행 속도를 추출하고, 상기 전방 주행 이미지 및 상기 주행 속도에 기초하여 상기 이동체의 주행을 제어하기 위한 자율 주행 제어 정보를 생성하는, 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 주행 이미지는 상기 주행 이미지가 촬영된 날짜 및 시간에 대한 정보가 포함되거나 매칭되는, 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,CNN(Convolutional Neural Network)-LSTM(Long Short-term Memory) 융합 네트워크를 통해 상기 전방 주행 이미지에 대한 특징 맵을 생성하고, 상기 특징 맵 및 상기 주행 속도를 이용하여 상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 통해 상기 자율 주행 제어 정보를 생성하는, 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 구성하는 CNN에 상기 전방 주행 이미지를 입력하여 상기 전방 주행 이미지의 특징을 추출하고, 상기 CNN-LSTM 융합 네트워크를 구성하는 LSTM에 상기 전방 주행 이미지의 특징을 입력하여 상기 특징 맵을 생성하는, 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 이동체에 대한 과거 주행 이미지에 대응하는 과거 특징 맵이 있는지 여부에 기초하여 상기 자율 주행 제어 정보 생성시 상기 과거 특징 맵을 반영하는, 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 과거 주행 이미지는 상기 주행 이미지가 촬영된 시간 직전에 촬영된 주행 이미지인, 장치
17 17
상기 제11항에 있어서,상기 자율 주행 제어 정보는,상기 이동체의 주행 방향을 제어하기 위한 주행 방향 파라미터 및 상기 이동체의 주행 속도를 제어하기 위한 주행 속도 파라미터를 포함하는, 장치
18 18
제16항에 있어서,상기 주행 방향 파라미터는 상기 이동체의 스티어링 휠 각도 값인, 장치
19 19
제16항에 있어서,상기 주행 속도 파라미터는 상기 이동체의 액셀러레이터(accelerator) 값 및 브레이크(break) 값인, 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 자율 주행 제어 정보에 기초하여 상기 이동체의 주행을 제어하는, 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신 방송 연구개발 사업 스마트카의 자율주행을 위한 실시간 센싱융합처리가 가능한 커넥티드 드라이빙 컴퓨팅 시스템 기술 개발