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자동 분할 태깅 장치가 학습 데이터를 생성하는 방법에 있어서,손상영역에 관한 정보가 포함된 영상을 수신하는 단계;상기 손상영역의 외곽선을 추출하는 단계;상기 외곽선 상에서 복수의 코너를 추출하는 단계;상기 복수의 코너 중 인접한 코너가 차례대로 연결된 코너 선을 생성하는 단계;상기 영상을 복수의 그리드로 분할하는 분할 단계;상기 복수의 그리드 중 상기 코너 선과 닿는 하나 이상의 그리드를 태깅하는 태깅 단계; 및상기 태깅된 그리드를 이용하여 학습 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는, 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 코너를 포함하는 영역을 통과하는 코어 선을 생성하는 단계; 및상기 복수의 그리드 중 상기 코어 선과 닿는 하나 이상의 그리드를 태깅하는 단계;를 더 포함하는, 방법
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제2항에 있어서,상기 영상을 복수의 그리드로 재분할하되, 단일 그리드의 크기가 분할 단계에서의 단일 그리드 크기와 서로 다르도록 재분할하는 재분할 단계;상기 재분할된 복수의 그리드 중 상기 코너 선 또는 코어 선과 닿는 하나 이상의 그리드를 태깅하는 재태깅 단계; 및상기 재태깅 단계에서 태깅된 그리드를 이용하여 학습 데이터를 생성하는 단계; 를 더 포함하는, 방법
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제2항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는,상기 태깅된 그리드 중 인접한 복수의 그리드를 이용하여 학습 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법
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손상영역을 검출하기 위한 방법에 있어서,상기 방법은,제4항의 방법으로 생성된 상기 학습 데이터를 포함하는 학습 데이터 셋을 기초로, 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 설비손상영역 및 손상영역 존재 여부 중 적어도 하나를 검출하도록 손상영역 검출 장치를 학습시키는 학습 단계; 를 포함하는,손상영역 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 학습 단계에 따라 학습된 손상영역 검출 장치를 이용하여, 수신된 설비 영상으로부터 설비손상영역 및 손상영역 존재 여부 중 적어도 하나를 검출하는 단계를 더 포함하는,손상영역 검출 방법
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자동 분할 태깅을 이용하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 장치에 있어서,손상영역에 관한 정보가 포함된 영상을 수신하도록 구성된 입출력부;상기 영상을 기초로 태깅된 그리드를 생성하도록 구성된 프로세서; 및상기 영상 및 상기 태깅된 그리드 중 적어도 하나를 저장하도록 구성된 저장부;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 손상영역의 외곽선을 추출하고,상기 외곽선 상에서 복수의 코너를 추출하고,상기 복수의 코너 중 인접한 코너가 차례대로 연결된 코너 선을 생성하고,상기 영상을 복수의 그리드로 분할하고,상기 복수의 그리드 중 상기 코너 선과 닿는 하나 이상의 그리드를 태깅하고,상기 태깅된 그리드를 이용하여 학습 데이터를 생성하도록 구성되는,학습 데이터 생성 장치
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 코너를 포함하는 영역을 통과하는 코어 선을 생성하고,상기 복수의 그리드 중 상기 코어 선과 닿는 하나 이상의 그리드를 태깅하도록 더 구성되는,학습 데이터 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 태깅된 그리드 중 인접한 복수의 그리드를 이용하여 학습 데이터를 생성하도록 더 구성되는,학습 데이터 생성 장치
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자동 분할 태깅을 이용한 손상영역 검출 시스템에 있어서,상기 시스템은,제9항의 학습 데이터 생성 장치를 포함하고,수신된 설비 영상으로부터 설비손상영역 및 손상영역 존재 여부 중 적어도 하나를 검출하도록 구성된, 손상영역 검출 장치를 더 포함하고,상기 손상영역 검출 장치는,상기 학습 데이터를 포함하는 학습 데이터 셋을 수신하고,상기 학습 데이터 셋을 기초로, 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 설비손상영역 및 손상영역 존재 여부 중 적어도 하나를 검출하도록 학습되는 것을 특징으로 하는,자동 분할 태깅을 이용한 손상영역 검출 시스템
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