| 1 |
1
에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법으로서,수용가에서 사용한 전력누적 데이터 및 기상정보 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 전력누적 데이터 및 기상정보 데이터를 기반으로 실시간 수요예측 데이터와 발전예측 데이터를 각각 생성하는 단계;상기 생성된 실시간 수요예측 데이터 및 발전예측 데이터를 기반으로 상기 에너지저장장치(ESS)의 충방전 스케줄을 결정하는 단계; 및상기 결정된 충방전 스케줄에 따라 상기 에너지저장장치(ESS)를 제어하는 단계를 포함하는, 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계는,클러스터링(Clustering) 기법과 베이지안 분류(Baysian Classification)를 통해 상기 전력누적 데이터에 대한 일정한 시간단위의 패턴을 기초로 그룹화하여 전력 수요예측량 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 전력 수요예측량 데이터와 상기 전력누적 데이터를 상호 비교 분석하여 오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 오차를 기반으로 상기 전력 수요예측량 데이터를 전처리하여 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서,상기 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계는,ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average) 모듈을 이용하여 전력 수요예측량 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 전력 수요예측량 데이터와 상기 전력누적 데이터를 상호 비교 분석하여 오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 오차를 기반으로 상기 전력 수요예측량 데이터를 전처리하여 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서,상기 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계는, 상기 수용가의 일별 최대 전력 피크값 및 시간대별 전기값 중 적어도 하나의 정보를 반영하여 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서,상기 실시간 발전예측 데이터를 생성하는 단계는,상기 수신된 기상정보 데이터를 다중 회귀분석 모델에 입력하는 단계;상기 다중 회귀분석 모델에 입력된 기상정보 데이터를 기반으로 에너지 발전량의 예측오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 에너지 발전량의 예측오차를 기반으로 상기 기상정보 데이터를 전처리하여 실시간 발전예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 6 |
6
제 5 항에 있어서,상기 기상정보 데이터는 기상예보 데이터 및 기상관측 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 방법
|
| 7 |
7
컴퓨터에 의해 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록되는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
|
| 8 |
8
에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치로서,수용가에서 사용한 전력누적 데이터 및 기상정보 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 데이터 수신부에 의해 수신된 전력누적 데이터를 전처리하여 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 수요예측 전처리부;상기 데이터 수신부에 의해 수신된 기상정보 데이터를 전처리하여 실시간 발전예측 데이터를 생성하는 발전예측 전처리부;상기 수요예측 전처리부 및 상기 발전예측 전처리부에 의해 생성된 데이터에 기초하여 에너지저장장치(ESS)의 충방전 스케줄을 결정하는 스케줄 설정부; 및상기 스케줄 설정부에 의해 결정된 상기 에너지저장장치(ESS)의 충방전 스케줄에 따라 상기 에너지저장장치(ESS)를 제어하는 제어부를 포함하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 9 |
9
제 8 항에 있어서,상기 수요예측 전처리부는,클러스터링(Clustering) 기법과 베이지안 분류(Baysian Classification)를 통해 상기 전력누적 데이터에 대한 일정한 시간단위의 패턴을 기초로 그룹화하여 전력 수요예측량 데이터를 생성하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 10 |
10
제 8 항에 있어서,상기 수요예측 전처리부는, ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average) 모듈을 이용하여 전력 수요예측량 데이터를 생성하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 11 |
11
제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,상기 수요예측 전처리부는, 상기 전력 수요예측량 데이터와 상기 전력누적 데이터를 상호 비교 분석하여 오차를 산출하고, 전처리 과정을 통해 상기 오차를 보정함으로써, 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 12 |
12
제 8 항에 있어서,상기 수요예측 전처리부는, 상기 데이터 입력부(210)를 통해 수신되는 수용가의 일별 최대 전력 피크값 및 시간대별 전기값 중 적어도 하나의 정보를 반영하여 실시간 수요예측 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 13 |
13
제 8 항에 있어서,상기 발전예측 전처리부는,상기 기상정보 데이터를 다중 회귀분석 모델에 입력하여 에너지 발전량의 예측오차를 산출하고, 전처리 과정을 통해 상기 예측오차를 보정함으로써, 실시간 발전예측 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
| 14 |
14
제 13 항에 있어서,상기 기상정보 데이터는 기상예보 데이터 및 기상관측 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지저장장치(ESS)에 대한 충방전 자동 스케줄링 장치
|
