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다수의 태양광 발전소(610-a 내지 610-n);상기 다수의 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)와 연결되는 전력망(620)을 통해 전력을 공급받는 다수의 부하(630-1 내지 630-n); 및 상기 전력망(620)으로부터 발전량 자료 정보들을 획득하고, 상기 발전량 자료 정보들을 이용하여 추정 태양광 발전량을 산출하는 관리서버(640):를 포함하며, 상기 발전량 자료 정보는 상기 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)의 정보를 나타내는 태양광 발전소 연계정보 및 상기 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)가 산출하는 태양광 발전량 데이터로 이루어지며,상기 추정 태양광 발전량은 상기 발전량 자료 정보들을 미리 설정되는 시간대에 입력받아 2개의 그룹(Gmax,Gmin)으로 분리하여 상기 2개의 그룹(Gmax,Gmin)중 상기 발전량 자료 정보들이 더 많이 속하는 그룹을 표준그룹으로 설정됨으로써 산출되고,상기 표준 그룹의 평균값은 지역 표준 데이터로 추정되고,상기 지역 표준 데이터를 이용하여 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 산출하고, 상기 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 이력 데이터가 존재하지 않는 태양광 발전소에 적용하고,상기 관리 서버(640)는 배전계통 PV(PV: Solar photovoltaic) 연계 정보 및 상기 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 이용하여 선로별 태양광 출력 곡선을 산출하고, 상기 선로별 태양광 출력 곡선에 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 합산하여 선로 실제 부하(Gross Load) 데이터 평균값(530)을 산출하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 배전계통 PV연계 정보는 발전소명, 발전소ID(Identification), 설비용량, 변전소(SS), 배전선로(DL), 및 연계 주소를 포함하며, 상기 관리 서버(640)는 상기 발전소 ID의 존재 여부에 따라 표준 PV 출력 곡선을 적용하거나 태양광 발전량 데이터를 적용하여 상기 선로별 태양광 출력 곡선을 산출하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 관리 서버(640)는 일일 태양광 최대 발전량(510)과 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 비교하여 상기 태양광 최대 발전량(510)이 더 크다면 역조류가 발생한 것으로 1차 판단하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 관리 서버(640)는 상기 1차 판단이후, 미리 설정되는 주간 시간대에 일일 태양광 최대 발전량(510)과 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 비교하여 역조류의 발생 여부를 2차 판단하고, 판단 결과 역조류이면 상기 역조류가 발생된 시간대의 데이터를 사전에 설정한 축을 기준으로 대칭이동 시켜 이전 부하상태와 유사한 부하 데이터로 복원하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 태양광 발전소 연계 정보는 발전소명, 설비용량, 연계주소, 및 발전소ID의 정보를 포함하며, 상기 태양광 발전량 데이터는 발전소명, 발전소ID, 및 1시간(1h) 단위 발전량의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 시스템
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(a) 다수의 부하(630-1 내지 630-n)가 다수의 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)와 연결되는 전력망(620)을 통해 전력을 공급받는 단계; (b) 관리서버(640)가 상기 전력망(620)으로부터 발전량 자료 정보들을 획득하는 단계; 및(c) 관리서버(640)가 상기 발전량 자료 정보들을 이용하여 추정 태양광 발전량을 산출하는 단계:를 포함하며, 상기 발전량 자료 정보는 상기 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)의 정보를 나타내는 태양광 발전소 연계정보 및 상기 태양광 발전소(610-a 내지 610-n)가 산출하는 태양광 발전량 데이터로 이루어지며,상기 추정 태양광 발전량은 상기 발전량 자료 정보들을 미리 설정되는 시간대에 입력받아 2개의 그룹(Gmax,Gmin)으로 분리하여 상기 2개의 그룹(Gmax,Gmin)중 상기 발전량 자료 정보들이 더 많이 속하는 그룹을 표준그룹으로 설정됨으로써 산출되고,상기 표준 그룹의 평균값은 지역 표준 데이터로 추정되고,상기 지역 표준 데이터를 이용하여 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 산출하고, 상기 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 이력 데이터가 존재하지 않는 태양광 발전소에 적용하고,상기 관리 서버(640)는 배전계통 PV(PV: Solar photovoltaic) 연계 정보 및 상기 지역별 태양광 표준 출력 곡선(910)을 이용하여 선로별 태양광 출력 곡선을 산출하고, 상기 선로별 태양광 출력 곡선에 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 합산하여 선로 실제 부하(Gross Load) 데이터 평균값(530)을 산출하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 방법
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제 11 항에 있어서,상기 배전계통 PV연계 정보는 발전소명, 발전소ID(Identification), 설비용량, 변전소(SS), 배전선로(DL), 및 연계 주소를 포함하며, 상기 관리 서버(640)는 상기 발전소 ID의 존재 여부에 따라 표준 PV 출력 곡선을 적용하거나 태양광 발전량 데이터를 적용하여 상기 선로별 태양광 출력 곡선을 산출하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 방법
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제 11 항에 있어서,상기 관리 서버(640)는 일일 태양광 최대 발전량(510)과 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 비교하여 상기 태양광 최대 발전량(510)이 더 크다면 역조류가 발생한 것으로 1차 판단하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 방법
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제 18 항에 있어서,상기 관리 서버(640)는 상기 1차 판단이후, 미리 설정되는 주간 시간대에 일일 태양광 최대 발전량(510)과 일일 순부하(Net load) 데이터 평균값(520)을 비교하여 역조류의 발생 여부를 2차 판단하고, 판단 결과 역조류이면 상기 역조류가 발생된 시간대의 데이터를 사전에 설정한 축을 기준으로 대칭이동 시켜 이전 부하상태와 유사한 부하 데이터로 복원하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 방법
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제 11 항에 있어서,상기 태양광 발전소 연계 정보는 발전소명, 설비용량, 연계주소, 및 발전소ID의 정보를 포함하며, 상기 태양광 발전량 데이터는 발전소명, 발전소ID, 및 1시간(1h) 단위 발전량의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전량 추정 방법
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