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빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2021006041
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치 및 그 방법에 관한 것으로, 인공지능 학습 알고리즘을 통해 개인 및 조직이 선호하거나 빈도수가 높게 출력해온 과거 이력데이터를 기반으로, 사용자의 문서 출력시 문서 출력을 위한 최적의 설정정보를 제공하고 최적의 선택을 할 수 있게 가이드함으로써 프린트 관련 소모품을 아끼는 것은 물론, 신속하고 품질 높은 출력이 가능하게 하여 경제성을 향상시킨 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치 및 그 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
Int. CL G06F 3/12 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 3/1218(2013.01) G06F 3/1204(2013.01) G06F 3/1239(2013.01) G06F 3/1242(2013.01) G06F 3/1253(2013.01) G06F 3/1273(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190129895 (2019.10.18)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0046320 (2021.04.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.18)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영준 서울특별시 서초구
2 정상오 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-1065216-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0001628-67
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0872844-01
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.02.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0166357-49
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0166358-95
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문서 작성 툴을 통해 작성된 문서의 인쇄를 처리하기 위한 인쇄 명령신호를 프린트로 전송하기 위한 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치로서, 사용자를 포함한 출력관련 정보를 인식하는 출력관련 인식부(10)와;인식된 출력관련 정보에 기반하여, 누적된 사용 이력을 반영시켜서 소정의 추천 설정정보를 생성해 내는 출력정보 처리부(20)와;추천 설정정보를 확정하여 출력명령을 발생시키는 출력정보 확정부(30)를 포함하되, 사용자 및 조직의 사용이력을 기반으로 사용자의 문서 출력 설정을 가이드하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 출력관련 인식부(10)는 사용자의 과거 문서 출력설정 이력을 호출하기 위해 사용자를 식별하는 유저 식별부(12)와;문서 작성 툴의 종류 및 문서 패턴을 통한 문서 종류를 분석하기 위한 문서 분석부(14)와;사용자의 문서 출력 설정을 위해 선택한 정보를 입력받는 정보 선택부(16)를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
3 3
제 2항에 있어서,상기 문서 종류에는 해당 문서의 보고서 양식, 사규 양식, 단순 참고자료 양식, 개인 문서 양식, 및 대외 문서 양식 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 출력정보 처리부(20)는 회사 조직 전체 또는 부서 조직 전체의 표준 출력 설정정보를 누적하여 관리하는 조직 표준 출력정보 관리부(22)와;해당 개인 사용자의 출력 설정정보를 누적하여 관리하는 개인 출력정보 관리부(24)와;사용자 식별 및 문서 분석정보와 출력설정값을 최종 반영하여 출력정보를 조직 및 개인정보로 갱신 처리하는 학습 처리부(26)를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
5 5
제 1항에 있어서,상기 출력정보 처리부(20)는 그 내부에, 추천 화면 중 어느 한 화면을 지정한 상태에서, 사용자의 명령에 따라 추가 편집을 수행하는 추가 편집 처리부(28)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
6 6
제 1항에 있어서,상기 출력정보 확정부(30)는 상기 출력정보 처리부(30)에서 처리된 결과로, 추천 화면 정보를 제공하는 추천화면 제공부(32)와;상기 추천화면 제공부(32)를 통해 출력된 문서 자동설정에 대한 구현 화면 중 어느 한 화면을 선택하여 출력 명령을 프린트 드라이버로 발생시키는 출력명령부(34)를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
7 7
제 1항에 있어서,상기 출력정보 처리부(20)에서 출력 정보 처리와 학습을 위한 주요 파라미터는, 문서 내 글자크기 및 개수, 문서 내 칼라 비율 및 배경/오브젝트 검출과 반전 판단정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
8 8
제 1항에 있어서, 상기 출력정보 처리부(20)는 사용자 정보별로 추가 편집 여부에 대한 정보를 누적하여 관리하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
9 9
제 1항에 있어서, 상기 출력정보 처리부(20)는 사용자 정보별로 최근 추천화면 선택에 대한 학습처리에 대해 최근 시간에 더 큰 가중치를 부여하여 학습되도록 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
10 10
제 1항에 있어서, 상기 출력정보 처리부(20)는 사용자 정보별로 추가 편집 여부에 대한 정보에 대해 최근 시간에 더 큰 가중치를 부여하여 학습되도록 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치
11 11
특정 문서에 대한 인쇄 명령신호가 수신되는지를 판단하는 과정과;사용자 정보를 통해 사용자를 식별하는 과정과;해당 문서 작성 툴의 종류 및 문서 패턴을 통한 문서 종류와, 문서 분석에 대한 주요 파라미터 기반의 상태를 분석하는 과정과;해당 문서의 분석정보과 사용자 식별정보를 통해 해당 문서에 적합한 조직 및 개인 출력 추천정보를 추출하는 과정과;해당 문서에 적용하고 학습하는 과정과;해당 문서에 대한 출력시, 추천화면을 제공하는 과정과;최종 인쇄명령신호를 수신하는 과정과;프린터 드라이버로 해당 문서설정값과 인쇄 명령신호를 전송하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 상태를 분석하는 과정은, 문서 내 글자크기 및 개수, 문서 내 칼라 비율 및 배경/오브젝트 검출과 반전 판단정보를 파라미터로 하여 문서를 분석하고, 상기 조직 및 개인 출력 추천정보를 추출하는 과정은 그 분석된 정보와, 사용자 식별정보를 통해 과거 해당 사용자의 출력이력을 분석된 정보를 기반으로 추출해 내는 과정인 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
13 13
제 11항에 있어서,상기 해당 문서에 적용하고 학습하는 과정은 사용자 정보별로 최근 추천화면 선택에 대한 학습처리에 대해 최근 시간에 더 큰 가중치를 부여하여 학습되도록 하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
14 14
제 11항에 있어서,상기 해당 문서에 적용하고 학습하는 과정은 사용자 정보별로 추가 편집 여부에 대한 정보에 대해 최근 시간에 더 큰 가중치를 부여하여 학습되도록 하는 과정인 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
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제 11항에 있어서,상기 추천화면을 제공하는 과정은 추천화면을 적어도 복수개 이상 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
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제 11항에 있어서,상기 추천화면을 제공하는 과정과 최종 인쇄명령신호를 수신하는 과정의 사이에는,추천 화면 중 어느 한 화면을 지정한 사용자의 신호를 접수한 상태에서, 사용자의 명령에 따라 추가 편집이 선택되는지를 판단하고, 추가편집을 수행하는 과정이 더 포함되고;추가 편집 수행에 대한 정보를 해당 사용자 기반으로 학습하게 하는 과정이 더 포함된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 문서출력 자동 설정장치의 설정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.