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대상의 데이터를 획득하는 데이터 획득단계(S100);센싱된 데이터 값을 긴급한 정도에 따라 n개의 그룹으로 분류하는 그룹 분류단계(S200);상기 그룹 분류단계(S200)에서 분류된 각 그룹의 샘플링 주기를 조절하는 샘플링간격 제어변수(k)를 도출하는 제어변수 도출단계(S300); 및상기 제어변수 도출단계(S300)에서 도출된 샘플링간격 제어변수를 기반으로 상기 그룹 분류단계(S200)에서 구분된 각 그룹별 샘플링 주기를 도출하는 샘플링 간격 확정단계(S400);를 포함하는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제1항에 있어서,상기 그룹 분류 단계(S200)에서 그룹은 위험 그룹, 정상 그룹 및 안정 그룹으로 분류되며,상기 제어변수 도출단계(S300)에서 샘플링간격 제어변수(k)는 하기 수학식 1과 같이 정의되는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제2항에 있어서,상기 그룹 분류단계(S200)에서 위험 그룹, 정상 그룹 및 안정 그룹으로 분리된 각 그룹의 샘플링 주기는 아래의 수학식 2 내지 수학식 4와 같이 정의되는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제3항에 있어서,상기 제어변수 도출단계(S300)에서 상기 샘플링간격 제어변수(k)는 아래의 수학식 5와 수학식 6을 통하여 도출되며, 샘플링간격 제어변수(k)의 값은 아래의 수학식 6에서 에너지 효율성이 최대가 되는 값으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제4항에 있어서,상기 샘플링 간격 확정단계(S400)에서 각 그룹별 샘플링 주기는 상기 수학식 1을 통하여 도출된 상기 샘플링간격 제어변수(k) 값을 상기 수학식 2 내지 수학식 4에 대입하여 도출되는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제5항에 있어서,상기 샘플링 비율(Rs)은 주어진 샘플링 시간(s)에서 실제 샘플링 수행시간(t)을 제외한 나머지 시간을 유휴시간()이라고 할 때, (t/(t+)로 정의되는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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제1항에 있어서,상기 그룹 분류단계(S200)는 센싱된 데이터 값을 긴급한 정도에 따라 3개의 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는, 동적 샘플링 기법의 샘플링 주기 최적화 방법
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