맞춤기술찾기

이전대상기술

협력 양자화에 기초한 LPC 계수의 잔차 신호 코딩 방법 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치

  • 기술번호 : KST2021006266
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 협력 양자화에 기초한 LPC 계수의 잔차 신호 코딩 방법 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치가 개시된다. 잔차 신호 코딩 방법은 입력 음성에 대해 LPC(Linear Prediction Coding) 분석 및 양자화를 수행하여 부호화된 LPC 계수와 LPC 잔차 신호를 생성하는 단계; 상기 LPC 잔차 신호를 크로스 모듈 잔차 학습에 적용하여 예측된 LPC 잔차 신호를 결정하는 단계; 상기 부호화된 LPC 계수와 상기 예측된 LPC 잔차 신호를 이용하여 LPC 합성을 수행하는 단계; 상기 LPC 합성을 수행한 결과에 따라 합성된 출력인 출력 음성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 19/087 (2013.01.01) G10L 19/26 (2013.01.01) G10L 19/032 (2013.01.01)
CPC G10L 19/087(2013.01) G10L 19/26(2013.01) G10L 19/032(2013.01)
출원번호/일자 1020200152071 (2020.11.13)
출원인 한국전자통신연구원, 더 트러스티즈 오브 인디애나 유니버시티
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0058731 (2021.05.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   62/934,868   |   2019.11.13
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.19)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 더 트러스티즈 오브 인디애나 유니버시티 미국 미국 인디애나 ***** 인디애나폴리스 인디애나 애비뉴

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김민제 미국 ***** 인디애나
2 이미숙 대전광역시 유성구
3 백승권 대전광역시 유성구
4 성종모 대전광역시 유성구
5 이태진 대전광역시 유성구
6 최진수 대전광역시 유성구
7 카이 젠 미국 ***** 인디애나주

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-1218829-30
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0171489-33
3 우선권주장증명서류제출서(USPTO)
Submission of Priority Certificate(USPTO)
2020.11.17 수리 (Accepted) 9-1-2020-9010990-24
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1238258-38
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1244833-78
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 LPC 계수의 잔차 신호 코딩 방법에 있어서,컴퓨팅 장치가 입력 음성에 대해 LPC(Linear Prediction Coding) 분석 및 양자화를 수행하여 부호화된 LPC 계수와 LPC 잔차 신호를 생성하는 단계;상기 LPC 잔차 신호를 크로스 모듈 잔차 학습에 적용하여 예측된 LPC 잔차 신호를 결정하는 단계;상기 부호화된 LPC 계수와 상기 예측된 LPC 잔차 신호를 이용하여 LPC 합성을 수행하는 단계;상기 LPC 합성을 수행한 결과에 따라 합성된 출력인 출력 음성을 결정하는 단계를 포함하는 잔차 신호 코딩 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 크로스 모듈 잔차 학습은,입력 음성에 대해 하이패스 필터를 적용하는 단계;상기 하이패스 필터가 적용한 결과에 사전 강조 필터를 적용하는 단계;상기 사전 강조 필터가 적용된 결과로부터 LPC 계수를 결정하는 단계;상기 LPC 계수를 양자화하여 부호화된 LPC 계수와 소프트맥스의 소프트 할당 매트릭스를 생성하는 단계; 및상기 사전 강조 필터가 적용된 결과와 LPC 계수를 양자화한 결과에 기초하여 LPC 잔차 신호를 결정하는 단계를 포함하는 잔차 신호 코딩 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 LPC 계수를 결정하는 단계는,상기 사전 강조 필터가 적용된 입력 음성에 대한 전체 프레임에 윈도우를 적용하여 크로스 프레임 윈도우잉을 수행하는 단계;상기 크로스 프레임 윈도우잉의 수행 결과에서 입력 음성에 대한 전체 프레임들 중 중간 영역에 대응하는 복수의 서브 프레임들에 대해 윈도우를 적용하여 서브 프레임 윈도우잉을 수행하는 단계;상기 서브 프레임 윈도우잉의 수행 결과에 대해 오버랩을 수행하여 합성 윈도우잉을 수행하는 단계를 포함하는 잔차 신호 코딩 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 LPC 계수는, 훈련 가능한 소프트맥스를 LSP 도메인의 LPC 계수에 적용함으로써 양자화될 수 있는 잔차 신호 코딩 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 LPC 잔차 신호는 1D-CNN의 오토인코더들에 의해 부호화되는 잔차 신호 코딩 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 1D-CNN의 오토인코더들은,이전 오토인코더의 출력인 잔차 신호가 다음 오토인코더의 입력으로 사용됨으로써 시퀀셜하게 훈련되는 잔차 신호 코딩 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 1D-CNN의 오토 인코더들은,상기 오토인코더의 출력에 차등 코딩이 적용되고,상기 오토인코더의 출력은, 오토인코더의 프레임별 코드의 길이에 기초하여 차등 코딩이 적용되는 잔차 신호 코딩 방법
8 8
LPC 계수의 잔차 신호 코딩 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치에 있어서,상기 컴퓨팅 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 입력 음성에 대해 LPC(Linear Prediction Coding) 분석 및 양자화를 수행하여 부호화된 LPC 계수와 LPC 잔차 신호를 생성하고,상기 LPC 잔차 신호를 크로스 모듈 잔차 학습에 적용하여 예측된 LPC 잔차 신호를 결정하고,상기 부호화된 LPC 계수와 상기 예측된 LPC 잔차 신호를 이용하여 LPC 합성을 수행하고,상기 LPC 합성을 수행한 결과에 따라 합성된 출력인 출력 음성을 결정하는 컴퓨팅 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는,입력 음성에 대해 하이패스 필터를 적용하고,상기 하이패스 필터가 적용한 결과에 사전 강조 필터를 적용하고,상기 사전 강조 필터가 적용된 결과로부터 LPC 계수를 결정하고,상기 LPC 계수를 양자화하여 부호화된 LPC 계수와 소프트맥스의 소프트 할당 매트릭스를 생성하고,상기 사전 강조 필터가 적용된 결과와 LPC 계수를 양자화한 결과에 기초하여 LPC 잔차 신호를 결정하는 크로스 모듈 잔차 학습을 수행하는 컴퓨팅 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 프로세서는, LPC 계수를 결정하기 위해,상기 사전 강조 필터가 적용된 입력 음성에 대한 전체 프레임에 윈도우를 적용하여 크로스 프레임 윈도우잉을 수행하고,상기 크로스 프레임 윈도우잉의 수행 결과에서 입력 음성에 대한 전체 프레임들 중 중간 영역에 대응하는 복수의 서브 프레임들에 대해 윈도우를 적용하여 서브 프레임 윈도우잉을 수행하고,상기 서브 프레임 윈도우잉의 수행 결과에 대해 오버랩을 수행하여 합성 윈도우잉을 수행하는 컴퓨팅 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 LPC 계수는, 훈련 가능한 소프트맥스를 LSP 도메인의 LPC 계수에 적용함으로써 양자화될 수 있는 컴퓨팅 장치
12 12
제8항에 있어서,상기 LPC 잔차 신호는 1D-CNN의 오토인코더들에 의해 부호화되는 컴퓨팅 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 1D-CNN의 오토인코더들은,이전 오토인코더의 출력인 잔차 신호가 다음 오토인코더의 입력으로 사용됨으로써 시퀀셜하게 훈련되는 컴퓨팅 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 1D-CNN의 오토 인코더들은,상기 오토인코더의 출력에 차등 코딩이 적용되고,상기 오토인코더의 출력은, 오토인코더의 프레임별 코드의 길이에 기초하여 차등 코딩이 적용되는 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발