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심장신호 처리장치 및 방법, 이를 포함하는 모니터링 시스템

  • 기술번호 : KST2021006387
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신체 상태를 반영하는 중요한 생체 정보인 심장신호를 이용하여 측정 대상자의 상태 진단을 정확하게 분석할 수 있도록 심박 변이도 분석을 위해 신호의 정확도를 확보하기 위한 심장신호 처리장치 및 방법, 그리고 이를 포함하는 모니터링 시스템에 관한 것이다. 그리고 본 발명은 접촉 또는 비접촉 방식 센서에 의해 시계열로 수집된 심장신호를 입력받고, 진단에 필요한 신호만을 추출 가공하는 입력신호 가공부와, 상기 입력신호 가공부의 진단용 데이터를 실제 측정 대상자의 심전도 데이터레벨까지 향상시키도록 생성자 적대 신경망의 학습과정을 통해 진단 데이터를 생성하는 신호처리부, 및 측정 대상자의 상태 진단을 위해 상기 진단 데이터를 출력하는 출력신호 가공부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/24 (2021.01.01) A61B 5/318 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/349 (2021.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200145736 (2020.11.04)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0058676 (2021.05.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190172336   |   2019.12.20
대한민국  |   1020190144981   |   2019.11.13
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.04)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양종렬 경상북도 경산시 펜타힐즈*로 *
2 김주연 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1175417-91
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.12.07 수리 (Accepted) 4-1-2020-5277862-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
센서에 의해 시계열로 수집된 심장신호를 입력받고, 진단에 필요한 신호만을 추출 가공하는 입력신호 가공부; 상기 입력신호 가공부의 진단용 데이터를 실제 측정 대상자에 대한 생체 진단 분석의 정확도가 확보되도록 신호 처리하여 진단 데이터를 생성하는 신호처리부; 및 측정 대상자의 상태 진단을 위해 상기 진단 데이터를 출력하는 출력신호 가공부를 포함하는 심장신호 처리장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 신호처리부는, 생성자 적대 신경망을 이용하는 심장신호 처리장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 생성자 적대 신경망은, 생성용 벡터를 이용하여 상기 진단용 데이터와 동일한 거짓 데이터를 생성하는 생성자 신경망(Generator Network); 그리고 상기 거짓 데이터와 상기 진단용 데이터를 입력으로 하여 상기 진단용 데이터와 거짓 데이터를 판별할 수 없을 때까지 학습하는 판별자 신경망(Discriminator Network)을 포함하는 심장신호 처리장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 입력신호 가공부는, 시계열 데이터로부터 입력 매개변수를 추출하거나, 다차원 입력구조를 위해 매트릭스 형태로 구성하여 입력신호를 가공하는 심장신호 처리장치
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 출력신호 가공부는, 상기 진단 데이터로부터 심박 변이도 분석을 할 수 있도록 분석 매개변수를 추출하거나 또는 심전도 신호와 유사한 파형 형태로 가공하여 출력하는 심장신호 처리장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 분석 매개변수는,상기 생성자 적대 신경망에 의한 신호처리 또는, 손실 및 왜곡된 진단 데이터를 복원한 후 추출하는 심장신호 처리장치
7 7
센서에 의해 시계열로 수집된 센서신호를 입력받는 입력부;상기 센서신호의 특징을 강화하여 심장신호와 형태가 유사한 파형또는 함수를 생성하는 신호 생성부; 상기 생성된 파형 또는 함수를 이용하여 상태 진단에 필요한 데이터를 가공하는 데이터 가공부;상기 데이터 가공부의 가공 데이터와 기준 데이터가 동일하다고 판단될 때까지 비교 학습하는 신호 처리부;상기 신호 처리된 진단 데이터를 출력하는 출력부; 및상기 출력된 진단 데이터에 의해 진단을 수행하는 진단부를 포함하는 심장신호 처리장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 신호 처리부는, 생성자 적대 신경망을 이용하는 심장신호 처리장치
9 9
심장 관련 신호를 센싱하는 센서들; 및상기 센싱된 심장신호 또는 심장신호의 특징을 강화한 신호를 이용한 가공 데이터와 기 제공된 기준 데이터를 비교하고, 가공데이터와 기준 데이터가 동일하다고 판단될 때까지 학습하는 신경망 학습부를 포함하고, 학습 완료된 진단 데이터로 상태를 진단하는 심장신호 처리장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 심장신호의 특징을 강화한 신호는, 심장 신호와 형태가 유사하게 생성한 파형 또는 함수 신호인 심장신호처리장치
11 11
제 9 항에 있어서,상기 신경망 학습부는, 2개의 데이터가 동일할 때까지 계속 비교하는 생성자 적대 신경망인 심장신호 처리장치
12 12
심장신호를 이용하여 측정 대상자의 상태 진단을 수행하는 방법에 있어서,센서가 측정 대상자의 심장신호를 센싱하는 센싱단계; 상기 센싱된 심장신호에서 진단에 필요한 진단용 데이터만을 추출하는 추출단계; 상기 진단용 데이터를 신호 처리하여 상태 진단이 가능한 수준의 생체 정보 정확도를 확보할 수 있도록 향상된 진단 데이터로 변환하는 신호처리단계; 및 변환된 상기 진단 데이터를 통해 측정 대상자의 상태를 진단하는 진단단계를 포함하는 심장신호 처리방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 신호처리단계는, 생성용 벡터를 이용하여 상기 진단용 데이터의 거짓 데이터를 생성하고, 상기 진단용 데이터가 진단 데이터의 레벨과 유사해질 때까지 상기 거짓 데이터를 반복 학습하여 수행하는 심장신호 처리방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 진단 데이터의 레벨은 심전도 기반 방식과 같이 데이터의 생체 정보 정확도가 상태 예측이 가능한 수준인 심장신호 처리방법
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 신호처리단계는, 생성자 적대 신경망 알고리즘을 이용하는 심장신호 처리방법
16 16
제 12 항에 있어서,상기 진단단계는, 손실 및 왜곡된 정보를 복원한 진단 데이터로부터 상태 진단을 위한 분석 매개변수를 검출하는 단계를 포함하고,검출한 상기 분석 매개변수를 이용하여 측정 대상자의 상태를 파악하는 심장신호 처리방법
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 추출단계는, 상기 센싱된 심장신호에서 심장신호의 특징을 강화하는 파형 또는 함수 신호를 생성하는 단계; 및 상기 파형 또는 함수 신호를 이용하여 가공 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 신호처리단계는, 상기 가공 데이터와 기준 데이터가 동일할 때까지 비교하는 심장신호 처리방법
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 기준 데이터는, 접촉 센서가 수집한 수준의 생체 정보 정확도를 가지는 데이터인 심장신호 처리방법
19 19
센서에 의해 시계열로 수집된 심장신호를 입력받고, 진단에 필요한 신호만을 추출 가공하는 입력신호 가공부; 상기 입력신호 가공부의 진단용 데이터를 실제 측정 대상자에 대한 상태 진단 정확도를 확보할 수 있도록 생성자 적대 신경망을 이용하여 향상된 신호로 변환하는 신호처리부; 및상기 신호처리부에 의한 진단 데이터를 이용하여 측정 대상자의 상태를 감시하는 모니터링부를 포함하는 모니터링 시스템
20 20
제 19 항에 있어서,상기 진단 데이터는 접촉 센서 또는 비접촉 센서를 통해 측정한 심장 신호이고, 상기 진단 데이터의 잡음 처리나 손실 또는 왜곡된 영역 복원, 그리고 생체 정보 정확도 확보는 상기 신호처리부를 이용하여 변환하는 모니터링 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 방송통신정책연구사업 스마트 환경 구축을 위한 지능형 레이다 플랫폼 기술 개발