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영상 콘텐츠 분할 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021006635
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 콘텐츠를 분할하는 방법 및 시스템이 개시된다. 영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델의 학습 방법은 복수의 프레임으로 구성된 영상 조각 및 레이블링 데이터를 포함하는 학습 영상 콘텐츠를 식별하는 단계; 상기 영상 조각들 중 인접한 두개의 영상 조각을 추출하는 단계; 상기 두개의 영상 조각 각각에서 키워드 차이 벡터 및 영상 특징 차이 벡터를 추출하는 단계; 상기 두개의 영상 조각 사이의 사이 영상을 추출하는 단계; 상기 키워드 차이 벡터, 상기 영상 특징 차이 벡터 및 상기 사이 영상을 이용하여 분할지점을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 분할지점과 상기 레이블링 데이터를 비교하여 학습하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 21/845 (2011.01.01) H04N 5/14 (2006.01.01) H04N 21/439 (2011.01.01)
CPC H04N 21/845(2013.01) H04N 5/144(2013.01) H04N 21/4394(2013.01) G06K 9/00765(2013.01) G06T 7/248(2013.01)
출원번호/일자 1020190147780 (2019.11.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0060127 (2021.05.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손정우 대전광역시 유성구
2 김선중 세종특별자치시 남세종로 ***
3 박종현 대전광역시 유성구
4 한민호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-1181394-01
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번호 청구항
1 1
영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델의 학습 방법에 있어서,복수의 프레임으로 구성된 영상 조각 및 상기 영상 콘텐츠의 분할 지점과 연관된 레이블링 데이터를 포함하는 학습 영상 콘텐츠를 식별하는 단계;상기 영상 조각들 중 인접한 두개의 영상 조각을 추출하는 단계;상기 두개의 영상 조각 각각에서 키워드 차이 벡터 및 영상 특징 차이 벡터를 추출하는 단계;상기 두개의 영상 조각을 이용하여 두개의 영상 조각 사이에 포함된 복수의 프레임으로 구성되는 사이 영상을 추출하는 단계; 상기 키워드 차이 벡터, 상기 영상 특징 차이 벡터 및 상기 사이 영상을 이용하여 분할지점을 결정하는 단계; 및상기 결정된 분할지점과 상기 레이블링 데이터를 비교하여 학습하는 단계를 포함하는 학습 영상 콘텐츠 분할 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 키워드 차이 벡터를 추출하는 단계는, 상기 인접한 두개의 영상조각에서 음성인식을 통해 키워드 집합을 각각 추출하는 단계; 상기 추출된 키워드 집합을 벡터로 맵핑하는 단계; 및 상기 맵핑된 벡터 간의 차이를 이용하여 키워드 차이 벡터를 결정하는 단계를 포함하는 학습 영상 콘텐츠 분할 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 영상 특징 차이 벡터를 추출하는 단계는,상기 두개의 영상 조각에서 영상 특징 벡터를 각각 추출하고, 상기 영상 특징 벡터 간의 차이를 이용하여 영상 특징 차이 벡터를 추출하는, 학습 영상 콘텐츠 분할 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 영상 특징 벡터는,영상 조각 내에서 차별되는 영역 및 상기 영역 내에서 프레임 간의 유사도 정도에 기반하여 추출되는 학습 영상 콘텐츠 분할 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 영상 특징 차이 벡터를 추출하는 단계는,상기 두개의 영상 조각에서 사람 객체를 검출하고, 사람 객체의 영역과 그 외 영역을 분리하여 색상 히스토그램을 추출하는 단계; 및상기 두개의 영상 조각 간에 상기 추출된 사람 객체 영역의 위치, 크기, 사람 객체 외 영역 및 기타 객체를 비교하여 나타난 차이를 패턴화하여 영상 특징 차이 벡터를 결정하는 단계를 포함하는 학습 영상 콘텐츠 분할 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 사이 영상을 추출하는 단계는, 상기 추출된 사이 영상에서 음성 인식을 통한 키워드 집합 및 영상 특징 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 습 영상 콘텐츠 분할 방법
7 7
영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델을 이용하여 영상 콘텐츠를 분할하는 방법에 있어서, 복수의 프레임으로 구성된 영상 조각을 포함하는 타겟 영상 콘텐츠를 식별하는 단계;인접한 두개의 영상 조각을 추출하는 단계;영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델을 이용하여 상기 타겟 영상 콘텐츠의 분할 지점을 결정하는 단계; 상기 분할 지점 별로 영상 클립을 생성하는 단계; 및상기 영상 클립 별로 음성 인식을 통해 추출한 키워드를 기반으로 주제를 태깅하는 단계를 포함하는 타겟 영상 콘텐츠 분할 방법
8 8
영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델의 학습 시스템은 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,복수의 프레임으로 구성된 영상 조각 및 상기 영상 콘텐츠의 분할 지점과 연관된 레이블링 데이터를 포함하는 학습 영상 콘텐츠를 식별하고, 상기 영상 조각들 중 인접한 두개의 영상 조각을 추출하고, 상기 두개의 영상 조각 각각에서 키워드 차이 벡터 및 영상 특징 차이 벡터를 추출하고, 상기 두개의 영상 조각을 이용하여 두개의 영상 조각 사이에 포함된 복수의 프레임으로 구성된 사이 영상을 추출하고, 상기 키워드 차이 벡터, 상기 영상 특징 차이 벡터 및 상기 사이 영상을 이용하여 분할지점을 결정하고, 상기 결정된 분할지점과 상기 레이블링 데이터를 비교하여 학습하는,학습 영상 콘텐츠 분할 시스템
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영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델을 영상 콘텐츠를 분할하는 시스템은 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,복수의 프레임으로 구성된 영상 조각을 포함하는 타겟 영상 콘텐츠를 식별하고, 인접한 두개의 영상 조각을 추출하고, 영상 콘텐츠를 분할하기 위한 학습 모델을 이용하여 상기 타겟 영상 콘텐츠의 분할 지점을 결정하고, 상기 분할 지점 별로 영상 클립을 생성하고, 상기 영상 클립 별로 음성 인식을 통해 추출한 키워드를 기반으로 주제를 태깅하는,타겟 영상 콘텐츠 분할 시스템
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 오픈 시나리오 기반 프로그래머블 인터랙티브 미디어 창작 서비스 플랫폼 개발