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구조물 성능기반 재료의 역설계 방법

  • 기술번호 : KST2021006638
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법은, 완성품에 대한 제1 전산 해석 모델을 구축하는 제1 단계와; 제1 전산 해석 모델에 대해서 역해석을 수행하여 가공체의 구성 재료 모델의 물성 및 매개변수를 산출하는 제2 단계와; 제2 단계에서 산출된 물성 및 매개변수에 기초하여 표준 시편의 제2 전산 해석 모델을 구축하는 제3 단계와; 제2 전산 해석 모델에 대해서 전산 해석을 통해 재료의 온도 및 속도에 따른 응력-변형률 선도를 산출하는 제4 단계와; 제4 단계에서 산출된 응력-변형률 선도에 기초하여 재료의 물성을 산출하는 제5 단계를 포함한다.
Int. CL G16C 60/00 (2019.01.01) G16C 20/60 (2019.01.01) G16C 20/30 (2019.01.01)
CPC G16C 60/00(2013.01) G16C 20/60(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G06F 30/23(2013.01)
출원번호/일자 1020190147823 (2019.11.18)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0060147 (2021.05.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.18)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤군진 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백도현 대한민국 서울특별시 양천구 목동동로 ***, ****호 (목동, 현대**타워)(태울특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-1181676-71
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
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번호 청구항
1 1
완성품에 대한 제1 전산 해석 모델을 구축하는 제1 단계와,제1 전산 해석 모델에 대해서 역해석을 수행하여 가공체의 구성 재료 모델의 물성 및 매개변수를 산출하는 제2 단계와,제2 단계에서 산출된 물성 및 매개변수에 기초하여 표준 시편의 제2 전산 해석 모델을 구축하는 제3 단계와,제2 전산 해석 모델에 대해서 전산 해석을 통해 재료의 온도 및 속도에 따른 응력-변형률 선도를 산출하는 제4 단계와,제4 단계에서 산출된 응력-변형률 선도에 기초하여 재료의 물성을 산출하는 제5 단계를 포함하는,역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,제2 단계의 역해석은,자가 최적화 방법에 의해 최적화되어 산출된 물성 및 매개변수에 기초하여 다음과 같은 목표 성능과의 오차 함수값(Error(k))이 소정의 수치(tolerance) 이내 또는 소정의 수치보다 작게 하는 방법인,여기에서, Np은 목표성능 곡선에서의 임의의 이산포인트 개수이며, 은 목표성능 곡선에서 i번째의 목표성능 값이며, 는 자가 최적화 방법에서 k번째 반복계산 중 성능 곡선의 i번째 목표성능값인,역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법
3 3
청구항 2에 있어서,물성 및 매개변수를 최적화하여 산출하는 방법은,적어도 2개의 전산 해석 모델을 구축하여 복수 개의 응력-변형률 선도를 예측할 수 있는 재료 모델을 정의하는 제2-1-1 단계와,경계 압력을 어느 하나의 전산 해석 모델에 재하하고, 다른 하나의 전산 해석 모델에 경계 변위 및 내부 변위 중 적어도 어느 하나를 재하하여 해석하는 제2-1-2 단계와,물성 또는 매개변수를 최적화하는 제2-1-3 단계를 포함하며,제2-1-3 단계는,2개의 전산 해석 모델에서 응력장과 변형률장을 추출하고 2개의 모델 간의 응력장 및 변형률장의 다음과 같은 오차값(ErrorSELF-OPTIM)을 최소화하는 방향으로 물성 및 매개변수를 최적화하는 단계인,여기에서 는 경계압력(또는 경계힘)을 받는 전산 해석 모델에서 산출된 응력장이며, 는 경계변위 및 내부변위를 받는 전산 해석 모델에서 산출된 응력장이며, 는 경계압력(또는 경계힘)을 받는 전산 해석 모델에서 산출된 변형률장이며, 는 경계변위 및 내부변위를 받는 전산 해석 모델에서 산출된 변형률장이며, Np은 목표성능 곡선에서의 임의의 이산포인트 개수인,역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법
4 4
청구항 1에 있어서,제2 단계의 역해석은,자동적응학습 알고리즘을 통한 자가 학습 역유한요소해석에 의해 최적화되어 산출된 물성 및 매개변수에 기초하여 다음과 같은 목표 성능과의 오차 함수값(Error(k))이 소정의 수치(tolerance) 이내 또는 소정의 수치보다 작게 하는 방법인,여기에서, Np은 목표성능 곡선에서의 임의의 이산포인트 개수이며, 은 목표성능 곡선에서 i번째의 목표성능 값이며, 는 자가 최적화 방법에서 k번째 반복계산 중 성능 곡선의 i번째 목표성능값인,역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법
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청구항 4에 있어서,자동적응학습 알고리즘을 통한 자가 학습 역유한요소해석에 의해 물성 및 매개변수를 산출하는 방법은,인공지능 기반 재료 모델을 포함하는 적어도 2개의 유한요소해석 모델을 구축하는 2-2-1 단계와,경계 압력을 어느 하나의 유한요소해석 모델에 재하하고, 다른 하나의 유한요소해석 모델에 경계변위 및 내부 변위 중 적어도 어느 하나를 재하하여 해석하는 제2-2-2 단계와,경계 압력을 받는 유한요소해석 모델에서 응력장을 추출하고, 경계변위 및 내부 변위 중 적어도 어느 하나를 받는 유한요소해석 모델에서 변형률장을 추출하는 제2-2-3 단계와,제2-2-3 단계에서 추출된 응력장 및 변형률장에 기초하여 자동적응 훈련 알고리즘에 의해 물성 또는 매개변수를 산출하는 제2-2-4 단계를 포함하는,역해석에 의한 원재료 물성 산출 방법
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청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 하나의 청구항의 방법에 의해 산출된 원재료의 물성에 기초하여 제조 공정 변수 및 원재료의 화학적 조성을 선택하는 방법에 있어서,복수 개의 제조 공정 변수와 복수 개의 화학적 조성에 기초하여 원재료 시편을 복수 개 제작하는 제6 단계와,제6 단계에서 제작된 복수 개의 원재료 시편에 대해서 제4 단계에서의 하중과 동일한 하중을 인가하여 원재료의 물성 데이터를 획득하는 제7 단계와,제5 단계에서 산출된 물성과 제7 단계에서 획득된 물성에 기초하여 원재료 시편의 제조 공정 변수 및 화학적 조성 중 적어도 어느 하나를 획득하는 제8 단계를 포함하는,원재료의 제조 공정 변수 및 화학적 조성 획득 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 이공분야기초연구사업/중견연구자지원사업 딥러닝-나노기술을 융합한 첨단 복합소재의 멀티스케일 역설계 기법 개발