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산업설비에 설치된 센서로부터 오프라인에서 정상신호를 인가받는 제1 처리부; 산업설비에 설치된 센서로부터 실시간으로 센서신호를 인가받는 제2 처리부;상기 제1 처리부와 제2 처리부가 처리한 신호의 유사도를 계산하는 유사도 계산부; 및 계산된 상기 유사도 결과에 따라 산업설비의 이상 유무를 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 산업설비의 이상유무 진단장치
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제 1 항에 있어서, 상기 제1 처리부 및 제2 처리부는, 정상신호 및 센서신호의 엔트로피를 계산하는 엔트로피 계산부; 및 계산된 엔트로피의 확률분포를 계산하는 확률분포 계산부를 포함하여 구성되고, 상기 유사도 계산부는, 정상신호의 엔트로피의 확률분포와 센서신호의 엔트로피의 확률분포의 유사도를 계산하는 산업설비의 이상유무 진단장치
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제 2 항에 있어서,상기 엔트로피 계산부는, 식 에 의해 엔트로피를 계산하는 산업설비의 이상유무 진단장치
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제 2 항에 있어서, 상기 유사도 계산부는, 식에 의해 유사도를 계산하는 산업설비의 이상유무 진단장치
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제 1 항에 있어서, 상기 판단부는, 현재 유사도 값이 최근 소정 개수의 유사도 값들의 '평균 + 표준편차 ×3'보다 큰 횟수를 카운팅하여, 이상유무를 판단하는 산업설비의 이상유무 진단장치
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산업설비에 설치된 센서를 통해 정상신호 및 실시간 신호를 측정하는 신호 측정 단계; 상기 정상신호 및 실시간 신호에 대한 엔트로피(Entropy)를 계산하는 엔트로피 계산 단계; 상기 계산된 엔트로피의 확률분포를 각각 계산하는 확률분포 계산단계; 상기 정상신호 및 실시간 신호의 확률분포의 유사도를 계산하는 확률분포 유사도 계산 단계; 및 상기 계산된 유사도를 통해 산업설비의 이상 유무를 판단하는 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 산업설비 이상 진단방법
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제 6 항에 있어서, 상기 엔트로피 계산단계는, 식 에 의해 계산하며, 여기서 p1은 m 길이의 거리 행렬에서, 행렬의 각 수가 r보다 큰 개수/전체개수, p2는 m+1 길이의 거리 행렬에서 행렬의 각 수가 r보다 큰 개수/전체 개수를 의미하고, 상기 r은 표준편차 ×0
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제 6 항에 있어서, 상기 확률 분포 유사도 계산 단계는, 에 의해 유사도를 계산하며, 여기서 상기 pdf1, pdf2는 각각 정상신호 및 실시간신호로부터 소정 개수의 엔트로피 계산 값을 기반으로 한 정규분포 계산값을 의미하는 산업설비의 이상유무 진단방법
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제 6 항에 있어서, 상기 판단단계는, 현재 유사도 값이 최근 소정 개수의 유사도 값들의 '평균 + 표준편차 ×3'보다 소정 횟수 이상이면 산업 설비의 이상발생으로 판단하고, 상기 횟수 미만이면 일시적인 이상점(outlier)로 판단하는 산업설비의 이상유무 진단방법
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