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호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021006733
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법은, 대상자가 착용한 웨어러블 디바이스에 의해 상기 대상자의 호흡 및 심전도 데이터를 수집하는 단계; 수집한 상기 호흡 및 심전도 데이터를 이용하여 심층 신경망 모델을 학습하는 단계; 및 학습된 상기 심층 신경망 모델을 이용하여 실시간으로 획득한 대상자의 호흡 및 심전도 신호를 기반으로 정신적 스트레스를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/0205 (2006.01.01) A61B 5/24 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/0205(2013.01) A61B 5/316(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/02(2013.01) A61B 5/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020190148350 (2019.11.19)
출원인 포항공과대학교 산학협력단, 한국전자통신연구원, 주식회사 원소프트다임
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0060854 (2021.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.19)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
3 주식회사 원소프트다임 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성민 경상북도 포항시 남구
2 서원주 전라북도 완주군
3 김남호 부산광역시 사하구
4 오현우 대전광역시 유성구
5 이찬희 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1185916-27
2 보정요구서
Request for Amendment		 2019.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0189516-20
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-1240322-42
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.03.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination		 2021.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0085651-50
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번호 청구항
1 1
대상자가 착용한 웨어러블 디바이스에 의해 상기 대상자의 호흡 및 심전도 데이터를 수집하는 단계;수집한 상기 호흡 및 심전도 데이터를 이용하여 심층 신경망 모델을 학습하는 단계; 및 학습된 상기 심층 신경망 모델을 이용하여 실시간으로 획득한 대상자의 호흡 및 심전도 신호를 기반으로 정신적 스트레스를 검출하는 단계를 포함하는 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 심층 신경망 모델은,심전도 신호 및 호흡 신호 각각의 특징을 추출하고, 추출된 각 신호의 특징을 통합하여 정신적 스트레스를 확률로 출력하는 것을 특징으로 하는 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 심층 신경망 모델은,상기 심전도 신호 및 호흡 신호를 각각 정규화하는 배치 정규화 계층(BN; Batch-normalization layer);정규화된 각 신호로부터 스트레스와 관련된 특징을 추출하는 제1 1D 컨볼루션 계층(1DCONV; 1D-convolutional layer) 및 최대 풀링 계층(MAXPOOL; Max-pooling layer); 상기 최대 풀링 계층의 후단에 연결되어 스트레스와 관련된 특징을 추출하는 제2 1D 컨볼루션 계층; 상기 제1 및 제2 1D 컨볼루션 계층에 의해 추출한 특징들에 대한 순차적 정보를 얻기 위한 2 이상의 LSTM(Long-short term memory cell) 계층;추출된 심전도 및 호흡 특징들이 연결된 후단에 연결되는 제1 완전 연결 계층(DENSE; Fully-connected layer); 및시그모이드 활성화 기능(SIGMOID; Sigmoid activation function)이 있는 제2 완전 연결 계층(DENSE)을 포함하는 것을 특징으로 하는 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 호흡 및 심전도 신호 각각에 대한 상기 심층 신경망의 뉴런의 활성화를 시각화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법
5 5
대상자가 착용한 웨어러블 디바이스에 의해 실시간으로 측정된 대상자의 심전도 및 호흡 신호를 수집하는 데이터 수집부; 및심층 신경망 모델을 통해 상기 심전도 및 호흡 신호를 분석하여 상기 대상자의 정신적 스트레스를 검출하는 데이터 분석부를 포함하는 서버를 구비하는 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)원소프트다임 소재부품산업미래성장동력 학습기반 지능형 상황인지 웨어러블 서비스 시스템 개발