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n 차원 데이터를 다수의 2차원 데이터로 변환하는 단계;변환된 다수의 2차원 데이터를 서로 다른 채널로 인공지능 모델에 입력하는 단계;인공지능 모델로 입력된 다수의 2차원 데이터를 분석하여 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,변환 단계는,n 차원 데이터를 n-1 개의 2차원 데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 2에 있어서,FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더 신호를 FFT 수행하여 n 차원 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하고,변환 단계는,생성 단계에서 생성된 n 차원 데이터를 n-1 개의 2차원 데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 3에 있어서,n은 3이고,3차원 데이터의 제1 축은 속도 데이터이고,3차원 데이터의 제2 축은 위치 데이터이며,3차원 데이터의 제3 축은 시간 데이터인 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 4에 있어서,2차원 데이터 중 하나는 제1 축이 속도이고 제2 축이 시간인 데이터이고,2차원 데이터 중 다른 하나는 제1 축이 위치이고 제2 축이 시간인 데이터인 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,다수의 2차원 데이터를 구분하여, 각각에 대해 ROI(Region of Interest)를 설정하는 단계;를 더 포함하고,입력 단계는,설정 단계에서 ROI가 각각 설정된 다수의 2차원 데이터를 인공지능 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,인공지능 모델은,2차원 데이터를 처리하는 2차원 Convolutional Layer를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,처리 단계는,입력된 다수의 2차원 데이터로 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 및인공지능 모델로 입력된 다수의 2차원 데이터로부터 결과를 추론하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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청구항 8에 있어서,추론 단계는,객체의 상태, 움직임, 행동 및 제스처 중 적어도 하나를 추론하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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n 차원 데이터를 다수의 2차원 데이터로 변환하는 신호처리부; 및변환된 다수의 2차원 데이터를 서로 다른 채널로 인공지능 모델에 입력하고, 인공지능 모델로 입력된 다수의 2차원 데이터를 분석하여 처리하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 시스템
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n 차원 데이터로부터 변환된 다수의 2차원 데이터로를 인공지능 모델에 입력하는 단계;인공지능 모델로 입력된 다수의 2차원 데이터를 분석하여 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 방법
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n 차원 데이터로부터 변환된 다수의 2차원 데이터로를 인공지능 모델에 입력하고, 인공지능 모델로 입력된 다수의 2차원 데이터를 분석하여 처리하는 프로세서; 및프로세서에 필요한 저장 공간을 제공하는 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 데이터 처리 시스템
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