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엣지-클라우드 시스템에서 딥러닝 네트워크 상호 학습 및 업데이트 방법

  • 기술번호 : KST2021007139
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 엣지 디바이스에서 신규 입력된 영상을 이용하여 수행한 딥러닝 학습 결과를 클라우드 서버로 전송하여 시스템 전체의 딥러닝 네트워크를 업데이트 하기 위한 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른, 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법은 엣지 디바이스가, 신규 입력된 영상 데이터로부터 특징 데이터를 추출하는 단계; 엣지 디바이스가, 추출된 특징 데이터로 딥러닝 네트워크에 대한 학습을 수행하는 단계; 엣지 디바이스가, 추출된 특징 데이터와 학습으로 업데이트된 딥러닝 네트워크의 웨이트 데이터를 학습 데이터로 압축하는 단계; 엣지 디바이스가, 압축된 학습 데이터를 암호화하는 단계; 엣지 디바이스가, 암호화된 학습 데이터를 클라우드 서버에 전달하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 엣지 디바이스들과 클라우드 서버가 연결된 네트워크 시스템에서, 엣지 디바이스가 신규 입력된 데이터에 대해 학습이 가능하여, 전체 시스템에서 딥러닝 네트워크를 상호 학습하고 및 업데이트할 수 있게 된다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04L 9/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/08(2013.01) H04L 9/0852(2013.01) G06F 15/163(2013.01) H04L 2209/30(2013.01)
출원번호/일자 1020190152980 (2019.11.26)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0064588 (2021.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상설 경기도 광주시
2 장성준 경기도 성남시 분당구
3 박종희 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1215503-23
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0184632-88
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
엣지 디바이스가, 신규 입력된 영상 데이터로부터 특징 데이터를 추출하는 단계;엣지 디바이스가, 추출된 특징 데이터로 딥러닝 네트워크에 대한 학습을 수행하는 단계;엣지 디바이스가, 추출된 특징 데이터와 학습으로 업데이트된 딥러닝 네트워크의 웨이트 데이터를 학습 데이터로 압축하는 단계;엣지 디바이스가, 압축된 학습 데이터를 암호화하는 단계;엣지 디바이스가, 암호화된 학습 데이터를 클라우드 서버에 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
2 2
청구항 1에 있어서,압축 단계는,특징 데이터와 업데이트된 웨이트 데이터에 대해 무손실 압축을 수행하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
3 3
청구항 2에 있어서,암호화 단계는,압축된 학습 데이터에 대해 양자 암호화를 수행하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
4 4
청구항 1에 있어서,클라우드 서버가, 수신한 암호화된 학습 데이터를 복호화하는 단계;클라우드 서버가, 복호화된 압축된 학습 데이터를 압축 해제하는 단계;클라우드 서버가, 학습 데이터를 검증하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
5 5
청구항 4에 있어서,클라우드 서버가, 학습 데이터를 구성하는 업데이트된 웨이트 데이터와 딥러닝 네트워크의 구성을 추가로 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
6 6
청구항 5에 있어서,클라우드 서버가, 업데이트 결과에 따라 자신의 딥러닝 네트워크를 업데이트 하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
7 7
청구항 6에 있어서,클라우드 서버가, 업데이트 결과가 수록된 업데이트 정보를 엣지 디바이스들에게 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 상호 학습 방법
8 8
신규 입력된 영상 데이터로부터 특징 데이터를 추출하고, 추출된 특징 데이터로 딥러닝 네트워크에 대한 학습을 수행하며, 추출된 특징 데이터와 학습으로 업데이트된 딥러닝 네트워크의 웨이트 데이터를 학습 데이터로 압축하고, 압축된 학습 데이터를 암호화하는 프로세서; 및암호화된 학습 데이터를 클라우드 서버에 전달하는 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디바이스
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 전자부품연구원 자동차산업핵심기술개발(R＆D) 주행환경 탐지 및 도로객체 인식의 동시, 실시간 처리가 가능한 카메라 기반 인공지능 시스템 개발