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분산 협업형 클러스터내 최적합 클러스터 선정 스케줄링 방법

  • 기술번호 : KST2021007143
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대규모 분산 협업형 컨테이너 환경에서 자원간 균등 배분을 고려한 서비스 자원의 고속 배치 스케줄링을 하기 위한 클라우드 관리방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 관리방법은, 클라우드 관리장치가, 특정 서비스에 대한 자원 할당 요청을 수신하는 단계; 클라우드 관리장치가, 복수의 클러스터에 대한 가용 자원 현황을 모니터링하여, 요청자원이 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계; 클라우드 관리장치가, 선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수를 산출하는 단계; 및 클라우드 관리장치가, 각각의 적합 점수를 기반으로, 선별된 클러스터 중 요청된 서비스를 실행하기 위한 요청 자원에 가장 적합한 클러스터를 선정하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 요구하는 자원의 특성에 따라 연합 클러스터간 균등 자원 배치를 결정하는 방법을 위해 후보군을 선정하고 최종적으로 요구자원의 적합도가 높은 클러스터를 선정하는 모델을 지원할 수 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/455 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5083(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/45558(2013.01) G06F 2009/45579(2013.01)
출원번호/일자 1020200116092 (2020.09.10)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2260547-0000 (2021.05.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210604) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.10)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안재훈 인천광역시 남동구
2 김영환 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0961039-82
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1241003-85
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2020.11.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2020.12.03 수리 (Accepted) 9-1-2020-0031612-85
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0181553-35
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0501701-78
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0501694-35
8 등록결정서
Decision to grant
2021.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0425125-64
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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클라우드 관리장치가, 특정 서비스에 대한 자원 할당 요청을 수신하는 단계;클라우드 관리장치가, 복수의 클러스터에 대한 가용 자원 현황을 모니터링하여, 요청자원이 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계;클라우드 관리장치가, 선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수를 산출하는 단계; 및 클라우드 관리장치가, 각각의 적합 점수를 기반으로, 선별된 클러스터 중 요청된 서비스를 실행하기 위한 요청 자원에 가장 적합한 클러스터를 선정하는 단계;를 포함하고,클러스터를 선별하는 단계는,포드의 nodeSelector와 일치한 라벨을 가지고 있는 노드가 속한 클러스터를 선별하는 단계, SSD(Solid State Drive) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)의 보유 여부가 반영되는 요청 하드웨어 자원 및 CPU(Central Processing Unit) 또는 메모리의 주요사양이 반영되는 요청자원에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 리전(region) 및 영역(zone)에 대한 기설정된 지역 조건을 충족시키며, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 포트에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 볼륨에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계를 순차적으로 수행하고, 적합 점수를 산출하는 단계는,선별된 클러스터 각각에 대해 유휴 CPU 자원, 유휴 메모리 자원, 유휴 저장소 자원 및 유휴 네트워크 자원을 포함하는 유휴 자원을 고려하여 적합 점수를 산출하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 사용중인 자원량의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 요청된 자원량과 현재 사용중인 자원량의 합의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하며, 적합 점수를 산출하는 단계는,선별된 클러스터 각각에 대해 네트워크 사용량이 적을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 제공되는 QoS(Quality of Service)를 기반으로 “Best-Effort 003c# Burstable 003c# Guaranteed” 순으로 높은 적합 점수를 부여하고, 클라우드 관리장치는,선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수 부여 시, Resource Request와 Limit 값 설정이 안된 포드인 Best-Effort 포드의 배포가 금지되도록 하는 것을 특징으로 하는 클라우드 관리방법
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특정 서비스에 대한 자원 할당 요청을 수신하는 단계;복수의 클러스터에 대한 가용 자원 현황을 모니터링하여, 요청자원이 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계;선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수를 산출하는 단계; 및 각각의 적합 점수를 기반으로, 선별된 클러스터 중 요청된 서비스를 실행하기 위한 요청 자원에 가장 적합한 클러스터를 선정하는 단계;를 포함하고,클러스터를 선별하는 단계는,포드의 nodeSelector와 일치한 라벨을 가지고 있는 노드가 속한 클러스터를 선별하는 단계, SSD(Solid State Drive) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)의 보유 여부가 반영되는 요청 하드웨어 자원 및 CPU(Central Processing Unit) 또는 메모리의 주요사양이 반영되는 요청자원에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 리전(region) 및 영역(zone)에 대한 기설정된 지역 조건을 충족시키며, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 포트에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 볼륨에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계를 순차적으로 수행하고, 적합 점수를 산출하는 단계는,선별된 클러스터 각각에 대해 유휴 CPU 자원, 유휴 메모리 자원, 유휴 저장소 자원 및 유휴 네트워크 자원을 포함하는 유휴 자원을 고려하여 적합 점수를 산출하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 사용중인 자원량의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 요청된 자원량과 현재 사용중인 자원량의 합의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하며, 적합 점수를 산출하는 단계는,선별된 클러스터 각각에 대해 네트워크 사용량이 적을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 제공되는 QoS(Quality of Service)를 기반으로 “Best-Effort 003c# Burstable 003c# Guaranteed” 순으로 높은 적합 점수를 부여하고, 클라우드 관리장치는,선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수 부여 시, Resource Request와 Limit 값 설정이 안된 포드인 Best-Effort 포드의 배포가 금지되도록 하는 것을 특징으로 하는 클라우드 관리방법이 수행되는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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특정 서비스에 대한 자원 할당 요청을 수신하는 통신부; 및 복수의 클러스터에 대한 가용 자원 현황을 모니터링하여, 요청자원이 할당 가능한 클러스터를 선별하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수를 산출하며, 각각의 적합 점수를 기반으로, 선별된 클러스터 중 요청된 서비스를 실행하기 위한 요청 자원에 가장 적합한 클러스터를 선정하는 프로세서;를 포함하고,프로세서는, 클러스터 선별 시, 포드의 nodeSelector와 일치한 라벨을 가지고 있는 노드가 속한 클러스터를 선별하는 단계, SSD(Solid State Drive) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)의 보유 여부가 반영되는 요청 하드웨어 자원 및 CPU(Central Processing Unit) 또는 메모리의 주요사양이 반영되는 요청자원에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 리전(region) 및 영역(zone)에 대한 기설정된 지역 조건을 충족시키며, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 포트에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 볼륨에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계를 순차적으로 수행하고, 프로세서는,적합 점수 산출 시, 선별된 클러스터 각각에 대해 유휴 CPU 자원, 유휴 메모리 자원, 유휴 저장소 자원 및 유휴 네트워크 자원을 포함하는 유휴 자원을 고려하여 적합 점수를 산출하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 사용중인 자원량의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 요청된 자원량과 현재 사용중인 자원량의 합의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하며, 프로세서는,선별된 클러스터 각각에 대해 네트워크 사용량이 적을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 제공되는 QoS(Quality of Service)를 기반으로 “Best-Effort 003c# Burstable 003c# Guaranteed” 순으로 높은 적합 점수를 부여하고, 프로세서는,선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수 부여 시, Resource Request와 Limit 값 설정이 안된 포드인 Best-Effort 포드의 배포가 금지되도록 하는 것을 특징으로 하는 클라우드 관리장치
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복수의 클러스터로 구성되는 클라우드 플랫폼; 및 특정 서비스에 대한 자원 할당 요청을 수신하고, 복수의 클러스터에 대한 가용 자원 현황을 모니터링하여, 요청자원이 할당 가능한 클러스터를 선별하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수를 산출하며, 각각의 적합 점수를 기반으로, 선별된 클러스터 중 요청된 서비스를 실행하기 위한 요청 자원에 가장 적합한 클러스터를 선정하는 클라우드 관리장치;를 포함하며, 클라우드 관리장치는, 클러스터 선별 시, 포드의 nodeSelector와 일치한 라벨을 가지고 있는 노드가 속한 클러스터를 선별하는 단계, SSD(Solid State Drive) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)의 보유 여부가 반영되는 요청 하드웨어 자원 및 CPU(Central Processing Unit) 또는 메모리의 주요사양이 반영되는 요청자원에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 리전(region) 및 영역(zone)에 대한 기설정된 지역 조건을 충족시키며, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 포트에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계, 자원 할당 요청 시 포함된 요청 볼륨에 대하여 할당 가능한 클러스터를 선별하는 단계를 순차적으로 수행하고, 클라우드 관리장치는,적합 점수 산출 시, 선별된 클러스터 각각에 대해 유휴 CPU 자원, 유휴 메모리 자원, 유휴 저장소 자원 및 유휴 네트워크 자원을 포함하는 유휴 자원을 고려하여 적합 점수를 산출하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 사용중인 자원량의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 선별된 클러스터 각각에 대해 전체자원량 대비 현재 요청된 자원량과 현재 사용중인 자원량의 합의 비율이 낮을수록 높은 적합 점수를 부여하며, 클라우드 관리장치는,선별된 클러스터 각각에 대해 네트워크 사용량이 적을수록 높은 적합 점수를 부여하고, 제공되는 QoS(Quality of Service)를 기반으로 “Best-Effort 003c# Burstable 003c# Guaranteed” 순으로 높은 적합 점수를 부여하고, 클라우드 관리장치는,선별된 클러스터 각각에 대해 적합 점수 부여 시, Resource Request와 Limit 값 설정이 안된 포드인 Best-Effort 포드의 배포가 금지되도록 하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) 컴퓨팅 자원의 유연한 확장 및 서비스 이동을 제공하는 분산 협업형 컨테이너 플랫폼 기술 개발