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사용자 웹페이지와 접속되며 WebRTC(Web real Time communication)을 지원하는 어플리케이션이 설치되며, 카메라, 디스플레이 및 딥러닝부를 포함하고, 제1 실시간 영상을 제2 클라이언트에 제공하는 제1 클라이언트;상기 어플리케이션이 설치되며 상기 제1 클라이언트에 제2 실시간 영상을 제공하는 제2 클라이언트;상기 제1 클라이언트와 연결되며 상기 딥러닝부에서 산출된 객체 분류 결과를 수신하는 메인 서버;상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트를 연결하는 P2P 서버; 및상기 제1 클라이언트의 동영상 요청을 처리하는 MEC 서버;를 포함하고,상기 딥러닝부는 상기 카메라를 통해 획득한 영상을 전처리하는 전처리부 및 객체 분류 모델을 포함하며,상기 객체 분류 모델은, 컨볼루션 레이어 2개, 배치 정규화 레이어 1개 및 맥스 풀링 레이어 1개로 이루어진 레이어 집합을 적어도 3개 이상 포함하고, 완전 연결 레이어를 포함하며, 상기 제1 클라이언트는, 상기 객체 분류 결과 산출에 응답하여 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중인지 확인하고, 상기 제1 클라이언트는, 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중이 아닐 경우, 사용자가 선택한 동영상 요청과 상기 객체 분류 결과에 따라 분류된 객체를 상기 MEC 서버에 전송하며, 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중일 경우, 상기 객체 분류 결과를 상기 P2P 서버에 전송하고, 상기 P2P 서버는 상기 객체 분류 결과를 상기 제2 클라이언트에 전송하고,상기 MEC 서버는, 상기 사용자가 선택한 동영상 요청과 대응되는 사용자가 선택한 동영상과 상기 객체 분류 결과에 따라 분류된 객체를 비교하고, 상기 비교 결과를 상기 제1 클라이언트에 전송하며, 제1 클라이언트는 상기 비교 결과를 검증 데이터로 활용하여 상기 객체 분류 결과를 재산출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 시스템
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제1 항에 있어서, 상기 메인 서버는 상기 사용자 웹페이지를 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트에 상기 어플리케이션을 통해 제공하고,상기 사용자 웹페이지는 제1 클라이언트의 제1 촬영 영상을 표시하는 제1 화면 및 제2 클라이언트의 제2 촬영 영상 또는 요청한 동영상을 표시하는 제2 화면을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 시스템
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제1 항에 있어서, 상기 제1 클라이언트는,상기 카메라를 이용하여 영상을 획득하고,상기 전처리부를 이용하여 상기 획득한 영상을 전처리하고,상기 전처리한 영상을 상기 객체 분류 모델에 입력하여 객체 분류 결과를 산출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 시스템
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제3 항에 있어서, 상기 제1 클라이언트는 상기 객체 분류 결과를 상기 메인 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 시스템
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제3 항에 있어서, 상기 제1 클라이언트는 사용자 입력에 기반하여 상기 객체 분류 결과를 상기 P2P 서버 또는 상기 MEC 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 시스템
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제1 클라이언트가, 카메라를 이용하여 영상을 획득하는 단계;상기 제1 클라이언트가, 전처리부를 이용하여 상기 획득한 영상을 전처리하는 단계;상기 제1 클라이언트가, 상기 전처리한 영상을 객체 분류 모델에 입력하여 객체 분류 결과를 산출하는 단계;상기 제1 클라이언트가, 상기 객체 분류 결과 산출에 응답하여 상기 제1 클라이언트와 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중인지 확인하는 단계;상기 제1 클라이언트가, 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중일 경우, 상기 객체 분류 결과를 P2P 서버에 전송하는 단계; 상기 P2P 서버가, 상기 객체 분류 결과를 상기 제2 클라이언트에 전송하는 단계;상기 제1 클라이언트가, 상기 제1 클라이언트와 상기 제2 클라이언트간 실시간 영상 통화 중이 아닐 경우, 사용자가 선택한 동영상 요청과 상기 객체 분류 결과를 MEC 서버에 전송하는 단계;상기 MEC 서버가, 상기 사용자가 선택한 동영상 요청과 대응되는 사용자가 선택한 동영상과 상기 객체 분류 결과에 따라 분류된 객체를 비교하는 단계; 상기 MEC 서버가, 상기 비교 결과를 상기 제1 클라이언트에 전송하는 단계; 및상기 제1 클라이언트가 상기 비교 결과를 검증 데이터로 활용하여 상기 객체 분류 결과를 재산출하는 단계를 포함하고,상기 객체 분류 모델은, 컨볼루션 레이어 2개, 배치 정규화 레이어 1개 및 맥스 풀링 레이어 1개로 이루어진 레이어 집합을 적어도 3개 이상 포함하고, 완전 연결 레이어를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 이미지 내 객체 분류 방법
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