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LSTM을 이용한 수출입 물동량 예측 방법 및 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2021007290
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 LSTM을 이용한 수출입 물동량 예측 방법에 관한 것으로서, 수출 데이터와 수입 데이터에서 특징을 추출하는 전처리 과정을 수행하기 위한 데이터 전처리 단계 및 상기 전처리된 데이터가 입력 변수이고, 각 입력 변수와 그 지연의 영향을 제어하는 가중치를 찾기 위한 인코딩 LSTM과, 각 입력 변수와 상기 가중치의 요소별 곱셈을 이용하여 목표 변수를 예측하기 위한 예측 LSTM으로 이루어지는 예측 모델을 구성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, LSTM 딥러닝 알고리즘 기법을 이용하여 보다 용이하고 정확하게 수출입 물동량을 예측할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/08 (2012.01.01) G06Q 10/02 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 10/087(2013.01) G06Q 10/06315(2013.01) G06Q 10/06313(2013.01) G06Q 10/02(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190153734 (2019.11.26)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0065277 (2021.06.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.26)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류근호 충청북도 청주시 흥덕구
2 박광호 충청북도 청주시 흥덕구
3 라기 충청북도 청주시 흥덕구
4 이애기 충청북도 청주시 흥덕구
5 헝거르졸 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1219772-81
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0056564-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0245949-91
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.05.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0566510-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0566511-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수출 데이터와 수입 데이터에서 특징을 추출하는 전처리 과정을 수행하기 위한 데이터 전처리 단계; 및상기 전처리된 데이터가 입력 변수이고, 각 입력 변수와 그 지연의 영향을 제어하는 가중치를 찾기 위한 인코딩 LSTM과, 각 입력 변수와 상기 가중치의 요소별 곱셈을 이용하여 목표 변수를 예측하기 위한 예측 LSTM으로 이루어지는 예측 모델을 구성하는 단계를 포함하는 수출입 물동량 예측 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 데이터 전처리 단계에서, 수출 데이터와 수입 데이터에서 달력 변수와 숫자 변수를 추출하는 것을 특징으로 하는 수출입 물동량 예측 방법
3 3
청구항 2에 있어서, x는 입력 변수이고, 는 인코딩 LSTM의 가중치 파라미터를 나타내고, (*)는 시간 분산 레이어라고 할 때, 상기 인코딩 LSTM에서, (수학식 2)를 이용하여 가중치 ν를 찾는 것을 특징으로 하는 수출입 물동량 예측 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 예측 LSTM은 입력 변수와 가중치의 요소 별 곱셈인 가중 입력(weighted input) 을 공급하여, 목표 변수 를 예측하며, 는 입력 변수와 가중치의 요소 별 곱셉이고, 는 예측 LSTM의 가중치 파라미터를 나타낸다고 할 때, (수학식 3)으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수출입 물동량 예측 방법
5 5
청구항 4에 있어서, x는 입력 변수이고, ⊙는 요소별 곱셈이고, 은 인코딩 LSTM에서 산출된 가중치라고 할 때, 입력변수와 가중치의 요소별 곱셈인 를, (수학식 4)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수출입 물동량 예측 방법
6 6
청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 청구항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국연구재단 충북대학교 중견연구지원사업 급성심근경색 복합적 ECA 위험인자 데이터마이닝 기술
2 정보통신산업진흥원 가이온 민간지능정보서비스확산사업 무역통관정보 지능화를 통한 수출입 동향 예측 자동 분석보고서 생성 서비스