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자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트 및 이를 탑재한 자율이동체

  • 기술번호 : KST2021007325
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자율이동체를 GPS 음영 지역이나 위치 인식이 불가능한 실내 또는 실외 환경에서도 장애물 충돌회피 및 자율주행을 수행할 수 있도록 할 수 있는 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트 및 이를 탑재한 자율이동체를 개시한다.
Int. CL G05D 1/02 (2020.01.01) G05D 1/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G05D 1/0221(2013.01) G05D 1/0214(2013.01) G05D 1/0088(2013.01) G05D 1/0223(2013.01) G05D 1/0238(2013.01) B60W 40/02(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190151609 (2019.11.22)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0063107 (2021.06.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.22)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이덕진 대한민국 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정진석 대한민국 전라북도 전주시 덕진구 팔과정로 *** ,본관 *층 디앤특허법률사무소(팔복동*가, 전라북도중소기업종합지원센터)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1206121-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.06.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0041676-71
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2020-5153535-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0202948-04
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-0532877-10
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번호 청구항
1 1
다중센서 데이터를 융합하여 상태 메모리 기반 상태 변수를 생성하는 센서융합모델;상기 센서융합모델의 상태 메모리 기반 상태 변수를 기반으로 자율이동체의 모션 제어를 위한 행동값을 출력하는 인공신경망 기반 강화학습모델 및상기 인공신경망 기반 강화학습모델의 행동값을 처리하여 속도 제어 명령을 할당하는 운영환경을 포함하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
2 2
제 1 항에 있어서,상기 센서융합모델은,적어도 2개의 센서로 구비되며, 주변의 물체를 감지하여 각기 상태 데이터를 생성하는 다중센서 및상기 다중센서로부터 각각의 상태 데이터를 전달받아 융합하여 상태 메모리 기반 상태 변수로 재구성하는 상태융합부를 포함하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
3 3
제 2 항에 있어서,상기 다중센서는,깊이센서 및 거리센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
4 4
제 1 항에 있어서,상기 인공신경망 기반 강화학습모델은,상기 융합된 다중센서 데이터를 입력 받아 자율이동체의 모션 제어를 위한 행동값을 출력하는 다중 계층 구조의 인공신경망을 포함하며,상기 융합된 다중센서 데이터는 상기 인공신경망의 다중 계층 구조를 통과하여 행동값으로 출력되는 것을 특징으로 하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
5 5
제 4 항에 있어서,상기 인공신경망 기반 강화학습모델은,상기 인공신경망이 행동값 출력시에 보상값을 계산하며, 계산된 보상값을 이용하여 인공신경망에 입력되는 상기 융합된 다중센서 데이터를 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
6 6
제 1 항에 있어서,상기 운영환경은,상기 인공신경망 기반 강화학습모델에서 출력된 행동값을 자율이동체의 모션 제어를 위한 속도 명령값으로 변환하는 속도값 변환부 및상기 속도값 변환부에서 변환된 속도 명령값을 속도 제어 명령으로 할당하는 프로그래밍 언어부를 포함하는 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트
7 7
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 자율이동체의 충돌회피 및 자율주행을 위하여 상태 메모리 기반 인공신경망을 이용하는 강화학습 기반 에이전트로부터 속도 제어 명령을 할당 받아 동작함으로써 GPS 음영 지역이나 위치 인식이 불가능한 실내 또는 실외 환경에서도 장애물 충돌회피 및 자율주행을 할 수 있는 자율이동체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 군산대학교 산학협력단 기본연구지원사업 강건한 분산형 다중에이전트 심층강화학습 기반 지능형 판단 및 자율 모션제어 기법 개발
2 산업부 군산대학교 산학협력단 한국산업기술진흥원(미래형자동차 R&D전문인력 양성) 미래형자동차 R&D 전문인력양성(산업전문인력역량강화)