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에너지 사용 예측 장치에 의한 에너지 사용 예측 방법에 있어서,부하로부터 사용 전류를 감지하고 현재 사용 에너지를 측정하는 단계;상기 현재 사용 에너지로부터 에너지 사용 예측 모델을 통해 다음 사용 에너지를 예측하는 단계; 및상기 다음 사용 에너지에 따라 상기 부하의 동작을 제어하는 단계를 포함하는 에너지 사용 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 이전 사용 에너지를 측정하는 단계는,비접촉식 전류 감지기를 통해 부하의 도선에 흐르는 전류를 감지하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 에너지 사용 예측 모델은 장단기 메모리(Long Short Term Memory, LSTM) 구조의 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)을 기반으로 다음 사용 에너지를 예측하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 장단기 메모리는 은닉 레이어에 입력 게이트(Input Gate), 출력 게이트(Output Gate), 및 망각 게이트(Forget Gate)가 연결된 셀을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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제4항에 있어서,상기 입력 게이트는 하이퍼볼릭 탄젠트(Hyperbolic Tangent) 활성화 함수, ReLU(Rectified Linear Unit) 활성화 함수, 및 리키 ReLU(Leaky Rectified Linear Unit) 활성화 함수 중에서 복수 선택하여 조합된 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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제5항에 있어서,상기 에너지 사용 예측 모델은 상기 하이퍼볼릭 탄젠트 활성화 함수에 제1 비율을 적용하고, 상기 ReLU 활성화 함수에 제2 비율을 적용하고, 상기 리키 ReLU 활성화 함수에 제3 비율을 적용하여 상기 셀의 상태를 조절하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 부하의 동작을 제어하는 단계는,상기 예측된 다음 사용 에너지와 측정된 현재 사용 에너지를 비교하여 기준 범위를 초과하면 상기 부하의 동작을 변경하는 신호를 전송하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 방법
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부하로부터 사용 전류를 감지하고 이전 사용 에너지를 측정하는 측정부;상기 이전 사용 에너지로부터 에너지 사용 예측 모델을 통해 다음 사용 에너지를 예측하는 예측부; 및상기 다음 사용 에너지에 따라 상기 부하의 동작을 제어하는 제어부를 포함하는 에너지 사용 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 측정부는,비접촉식 전류 감지기를 통해 부하의 도선에 흐르는 전류를 감지하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 에너지 사용 예측 모델은 게이트 순환 유닛 (Gated Recurrent Unit, GRU) 구조의 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)을 기반으로 다음 사용 에너지를 예측하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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제10항에 있어서,상기 장단기 메모리는 은닉 레이어에 입력 게이트(Input Gate) 및 망각 게이트(Forget Gate)가 연결된 셀을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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제11항에 있어서,상기 입력 게이트는 하이퍼볼릭 탄젠트(Hyperbolic Tangent) 활성화 함수, ReLU(Rectified Linear Unit) 활성화 함수, 및 리키 ReLU(Leaky Rectified Linear Unit) 활성화 함수 중에서 복수 선택하여 조합된 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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제12항에 있어서,상기 에너지 사용 예측 모델은 상기 하이퍼볼릭 탄젠트 활성화 함수에 제1 비율을 적용하고, 상기 ReLU 활성화 함수에 제2 비율을 적용하고, 상기 리키 ReLU 활성화 함수에 제3 비율을 적용하여 상기 셀의 상태를 조절하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 예측된 다음 사용 에너지와 측정된 현재 사용 에너지를 비교하여 기준 범위를 초과하면 상기 부하의 동작을 변경하는 신호를 전송하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용 예측 장치
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