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클라우드 자원 간 간섭 및 병목 현상 해소를 위한 클라우드 자원의 적응적 관리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021007681
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클라우드 자원 간 간섭 및 병목 현상 해소를 위한 클라우드 자원의 적응적 관리 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 클라우드 자원 관리 방법은, 클라우드 자원에 대한 자원 비용, 현재 주기의 자원 예약량, 직전 주기의 자원 사용량 및 평균 자원 사용률을 수신하는 단계와, 상기 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐(virtual queue)를 계산하는 단계와, 상기 클라우드 자원 중 현재 설정 가능한 모든 자원량인 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는 단계와, 상기 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 평균 자원 사용률, 상기 자원 비용, 상기 가상 큐, 및 상기 어느 하나에 기초하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200124693 (2020.09.25)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2261263-0000 (2021.06.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210607) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190173197   |   2019.12.23
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.25)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 진현욱 서울특별시 강남구
2 임인구 서울특별시 구로구
3 장현준 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1025174-62
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1023627-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0165393-95
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0838216-51
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0098388-25
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.01.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0098387-80
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0181554-81
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0441178-02
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0441177-56
11 등록결정서
Decision to grant
2021.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0425126-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
클라우드 자원 관리 장치가 클라우드 자원에 대한 자원 비용, 현재 주기의 자원 예약량, 직전 주기의 자원 사용량 및 평균 자원 사용률을 수신하는 단계;상기 클라우드 자원 관리 장치가 상기 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐(virtual queue)를 계산하는 단계;상기 클라우드 자원 관리 장치가 상기 클라우드 자원 중 현재 설정 가능한 모든 자원량인 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는 단계; 및상기 클라우드 자원 관리 장치가 상기 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 평균 자원 사용률, 상기 자원 비용, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐, 및 상기 어느 하나에 기초하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는 단계를 포함하고,상기 조절하는 단계는,CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 CPU에 대한 평균 자원 사용률, 상기 GPU에 대한 평균 자원 사용률, 상기 CPU에 대한 자원 비용, 상기 CPU에 대한 가상 큐, 및 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나에 기초하여 상기 CPU 및 상기 GPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 계산함으로써 상기 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는 단계를 포함하는, 클라우드 자원 관리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 척도 예상 값을 계산함으로써 상기 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는 단계는,상기 척도 예상 값이, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값 미만인지 여부에 따라 상기 예상 자원 예약량을 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량으로 결정하는 단계를 포함하는 클라우드 자원 관리 방법
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삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 가상 큐를 계산하는 단계는,상기 CPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 CPU에 대한 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 CPU에 대한 가상 큐를 계산하는 단계; 및상기 GPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 GPU에 대한 가상 큐를 계산하는 단계를 포함하는 클라우드 자원 관리 방법
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제4항에 있어서,상기 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는 단계는,상기 CPU의 자원에 대해 현재 설정 가능한 모든 자원량인 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 CPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는 단계; 및상기 GPU의 자원에 대해 현재 설정 가능한 모든 자원량인 상기 GPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 GPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는 단계를 포함하는 클라우드 자원 관리 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 척도 예상 값을 계산함으로써 상기 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는 단계는,상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 CPU에 대한 평균 자원 사용률, 및 상기 GPU에 대한 평균 자원 사용률에 기초하여, 다음 주기의 예상 자원 예약량의 비율과 평균 자원 사용률의 비율의 차이를 나타내는 패널티(panelty) 값을 계산하는 단계; 및상기 CPU에 대한 자원 비용, 상기 CPU에 대한 가상 큐, 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나 및 상기 패널티 값에 기초하여 상기 척도 예상 값을 계산하는 단계를 포함하는 클라우드 자원 관리 방법
8 8
삭제
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제2항에 있어서,상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량으로 결정하는 단계는,상기 CPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값 및 상기 GPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값에 기초하여, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 계산하는 단계;상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값이, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값 미만인 때, 상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 상기 CPU에 대한 다음 주기의 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 다음 주기의 자원 예약량으로 결정하는 단계; 및상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값으로 저장하는 단계를 포함하는 클라우드 자원 관리 방법
10 10
클라우드 자원 관리를 위한 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,클라우드 자원에 대한 자원 비용, 현재 주기의 자원 예약량, 직전 주기의 자원 사용량 및 평균 자원 사용률을 수신하고,상기 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐(virtual queue)를 계산하고,상기 클라우드 자원 중 현재 설정 가능한 모든 자원량인 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하고,상기 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 평균 자원 사용률, 상기 자원 비용, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐, 및 상기 어느 하나에 기초하여 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하고,CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 CPU에 대한 평균 자원 사용률, 상기 GPU에 대한 평균 자원 사용률, 상기 CPU에 대한 자원 비용, 상기 CPU에 대한 가상 큐, 및 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나에 기초하여 상기 CPU 및 상기 GPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 계산함으로써 상기 다음 주기의 자원 예약량을 적응적으로 조절하는,클라우드 자원 관리 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 척도 예상 값이, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값 미만인지 여부에 따라 상기 예상 자원 예약량을 상기 클라우드 자원에 대한 다음 주기의 자원 예약량으로 결정하는클라우드 자원 관리 장치
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 CPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 CPU에 대한 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 CPU에 대한 가상 큐를 계산하고,상기 GPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 직전 주기의 자원 사용량을 이용하여 상기 GPU에 대한 가상 큐를 계산하는클라우드 자원 관리 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 CPU의 자원에 대해 현재 설정 가능한 모든 자원량인 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 CPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하고,상기 GPU의 자원에 대해 현재 설정 가능한 모든 자원량인 상기 GPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나, 및 상기 GPU에 대한 현재 주기의 자원 예약량을 이용하여 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 계산하는클라우드 자원 관리 장치
15 15
삭제
16 16
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량, 상기 CPU에 대한 평균 자원 사용률, 및 상기 GPU에 대한 평균 자원 사용률에 기초하여, 다음 주기의 예상 자원 예약량의 비율과 평균 자원 사용률의 비율의 차이를 나타내는 패널티(panelty) 값을 계산하고,상기 CPU에 대한 자원 비용, 상기 CPU에 대한 가상 큐, 상기 CPU에 대한 복수의 설정 가능 자원량들 중에서 어느 하나 및 상기 패널티 값에 기초하여 상기 척도 예상 값을 계산하는클라우드 자원 관리 장치
17 17
삭제
18 18
제11항에 있어서,상기 CPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값 및 상기 GPU에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값에 기초하여, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 계산하고,상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값이, 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값 미만인 때, 상기 CPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 다음 주기의 예상 자원 예약량을 상기 CPU에 대한 다음 주기의 자원 예약량 및 상기 GPU에 대한 다음 주기의 자원 예약량으로 결정하고,상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 예상 값을 상기 클라우드 자원에 대한 가상 큐의 안정성 및 병목 해소를 위한 척도 하한 값으로 저장하는클라우드 자원 관리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성