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인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021007749
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이미지가 입력되면, 이산 웨이블릿 변환을 수행하는 단계; 이산 웨이블릿 변환 계수를 네트워크에 공급하기 위해 정규화 하는 단계; 4 개의 서로 다른 CNN이 병렬로 사용되어 각 CNN이 서로 다른 정규화 된 웨이블릿 계수를 입력으로 하여 최종 잔차 빌딩 블록을 형성하는 단계; 및 글로벌 평균 풀링 및 분류 계층을 통과시키는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06K 9/00127(2013.01) G06T 2207/30064(2013.01)
출원번호/일자 1020190157602 (2019.11.29)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0067709 (2021.06.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.29)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권기룡 대한민국 부산광역시 해운대구
2 칼렙 부누누 부산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 배경용 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
2 전소정 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)
3 유성원 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 동경빌딩)(지심특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-1238288-84
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-1247389-08
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0051252-56
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.12.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5281933-00
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0414270-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 방법에 있어서,이미지가 입력되면, 이산 웨이블릿 변환을 수행하는 단계;이산 웨이블릿 변환 계수를 네트워크에 공급하기 위해 정규화 하는 단계;4 개의 서로 다른 CNN이 병렬로 사용되어 각 CNN이 서로 다른 정규화 된 웨이블릿 계수를 입력으로 하여 최종 잔차 빌딩 블록을 형성하는 단계; 및글로벌 평균 풀링 및 분류 계층을 통과시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 방법
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인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 장치에 있어서,이미지가 입력되면, 이산 웨이블릿 변환을 수행하는 변환부; 이산 웨이블릿 변환 계수를 네트워크에 공급하기 위해 정규화 하는 정규화부; 4 개의 서로 다른 CNN이 병렬로 사용되어 각 CNN이 서로 다른 정규화 된 웨이블릿 계수를 입력으로 하여 최종 잔차 빌딩 블록을 형성하는 블록 형성부; 및글로벌 평균 풀링 및 분류 계층을 통과시키는 분류부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 상피 세포 이미지 분류를 위한 동적 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터지원사업 IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT 기술 혁신 및 인재양성
2 산업통산자원부 부경대학교 산학협력단 혁신도시 공공기관연계 육성사업 첨단 해양산업 오픈랩 구축 및 실감형 융합 콘텐츠 개발