| 1 |
1
AI방식을 이용한 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치에 있어서,발달 장애인의 육성에 의해 생성된 음성 데이터를 수신받는 수신부, 상기 수신된 음성 데이터를 블록 단위로 샘플링 한 다음, 언어 인식 모델에 입력하여 음성 데이터를 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트를 이용하여 컨피던스 점수를 획득하는 텍스트 변환부, 상기 변환된 텍스트와 정답 텍스트를 기 구축된 딥러닝 모듈에 입력하여 보정 텍스트를 획득하는 보정 텍스트 추출부, 그리고상기 획득한 보정 텍스트와 정답 텍스트를 비교하여 유사 여부를 판단하고, 판단된 결과에 따른 평가 점수를 산출하는 제어부를 포함하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 수신부는, 상기 발달 장애인이 정답 텍스트를 읽음으로서 발생된 음성 데이터를 수신하고, 수신된 음성 데이터에 포함되어 있는 잡음을 처리하여 음성 특징을 추출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 보정 텍스트 추출부는, 오디오 신호와 언어의 음성 단위 간의 관계를 학습한 음향모델과, 문법체계를 통계적으로 학습한 언어 모델을 기 구축하고, 상기 구축된 음향 모델 및 언어 모델에 수신된 음성 데이터를 입력하여 봉정 텍스트를 획득하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 제어부는,차이 발견 알고리즘을 이용하여 보정된 텍스트와 정답 텍스트 사이의 동일한 부분과 다른 부분을 추출하고, 추출된 동일한 부분만을 선별하여 1행 n열의 행렬을 생성하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 제어부는,상기 생성된 행렬을 하기의 수학식에 적용하여 보정된 텍스트와 정답 텍스트 사이의 유사도 점수를 산출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치:여기서, A는 정답 텍스트이고, R은 보정된 텍스트이고, D는 행렬이고, AL은 정답 텍스트의 길이이고, RL은 보정된 텍스트의 길이이고, DL은 행렬에 포함된 열의 크기를 나타낸다
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 제어부는,상기 산출된 유사도 점수와 컨피던스 점수를 하기의 수학식에 적용하여 평가 점수를 산출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치:여기서, sim(A, R)은 유사도 점수이고, conf는 컨피던스 점수이며, A’,R’은 정답 텍스트와 보정된 텍스트에서 명사와 동사같이 유의미한 단어들만 추출하여 재구성한 문장을 나타낸다
|
| 7 |
7
발달 장애인 음성 인식 점수 산출 장치를 이용한 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법에 있어서,발달 장애인의 육성에 의해 생성된 음성 데이터를 수신받는 단계, 상기 수신된 음성 데이터를 블록 단위로 샘플링 한 다음, 언어 인식 모델에 입력하여 음성 데이터를 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트를 이용하여 컨피던스 점수를 획득하는 단계, 상기 변환된 텍스트와 정답 텍스트를 기 구축된 딥러닝 모듈에 입력하여 보정 텍스트를 획득하는 단계, 그리고상기 획득한 보정 텍스트와 정답 텍스트를 비교하여 유사 여부를 판단하고, 판단된 결과에 따른 평균 점수를 산출하는 단계를 포함하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서, 상기 음성 데이터를 수신받는 단계는, 상기 발달 장애인이 정답 텍스트를 읽음으로서 발생된 음성 데이터를 수신하고, 수신된 음성 데이터에 포함되어 있는 잡음을 처리하여 음성 특징을 추출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 보정 텍스트를 획득하는 단계는, 오디오 신호와 언어의 음성 단위 간의 관계를 학습한 음향모델과, 문법체계를 통계적으로 학습한 언어 모델을 기 구축하고, 상기 구축된 음향 모델 및 언어 모델에 수신된 음성 데이터를 입력하여 봉정 텍스트를 획득하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 평균 점수를 산출하는 단계는,차이 발견 알고리즘을 이용하여 보정된 텍스트와 정답 텍스트 사이의 동일한 부분과 다른 부분을 추출하고, 추출된 동일한 부분만을 선별하여 1행 n열의 행렬을 생성하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 평균 점수를 산출하는 단계는,상기 생성된 행렬을 하기의 수학식에 적용하여 보정된 텍스트와 정답 텍스트 사이의 유사도 점수를 산출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법:여기서, A는 정답 텍스트이고, R은 보정된 텍스트이고, D는 행렬이고, AL은 정답 텍스트의 길이이고, RL은 보정된 텍스트의 길이이고, DL은 행렬에 포함된 열의 크기를 나타낸다
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,상기 평균 점수를 산출하는 단계는,상기 산출된 유사도 점수와 컨피던스 점수를 하기의 수학식에 적용하여 평가점수를 산출하는 발달 장애인 음성 인식 점수 산출 방법:여기서, sim(A, R)은 유사도 점수이고, conf는 컨피던스 점수이며, A’,R’은 정답 텍스트와 보정된 텍스트에서 명사와 동사같이 유의미한 단어들만 추출하여 재구성한 문장을 나타낸다
|
