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스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021007865
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 기술의 구현 예에 따르면, 스마트밴드 생체정보를 기반으로 우울도 예측 모델을 생성하고 생성된 모델로 우울도를 예측함으로써 개인의 이상 행동과 감정을 인지하고 우울증으로 이어지는 과정을 사전에 포착하여 위험상황을 식별하고 예측할 수 있다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 20/70 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 20/70(2013.01) G16H 10/60(2013.01)
출원번호/일자 1020190158443 (2019.12.02)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0068884 (2021.06.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.02)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형신 대전광역시 유성구
2 최진영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 김재문 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 ** A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-1244738-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
사용자의 생체정보를 수집하여 서버로 전송하는 스마트밴드; 및상기 사용자로부터 우울도 판별 자료를 입력 받는 어플리케이션으로부터 상기 우울도 판별 자료를 수신하고 상기 스마트밴드로부터 상기 생체정보를 수신하는 서버;를 포함하고,상기 서버는 상기 우울도 판별 자료와 상기 생체정보를 기반으로 우울도 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 생체정보는 광혈류량, 전기전도도, 활동량, 체온 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템
3 3
제1항 또는 제2항 중 어느 한 항에 있어서,상기 서버는 데이터 전처리, 데이터 분석 및 검증 절차를 수행하여 상기 우울도 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 서버는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 사용자 행동 상태를 분석하고 컨텍스트 인식 기반 차원 축소 방법을 통해 행동요소와 개인의 특이성을 검출하며 SVM 또는 선형 회귀 예측 알고리즘을 수행하여 특정 문턱 값을 결정하여 상기 우울도 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템
5 5
스마트밴드가 사용자의 생체정보를 수집하여 서버로 전송하는 단계; 서버가 상기 스마트밴드로부터 상기 생체정보를 수신하는 단계;서버가 상기 사용자로부터 우울도 판별 자료를 입력 받는 어플리케이션으로부터 상기 우울도 판별 자료를 수신하는 단계; 및서버가 상기 우울도 판별 자료와 상기 생체정보를 기반으로 우울도 예측 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 생체정보는 광혈류량, 전기전도도, 활동량, 체온 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 방법
7 7
제5항 또는 제6항 중 어느 한 항에 있어서,상기 우울도 예측 모델 생성 단계는 데이터 전처리, 데이터 분석, 검증 절차를 수행하여 상기 우울도 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 우울도 예측 모델 생성 단계는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 사용자 행동 상태를 분석하고 컨텍스트 인식 기반 차원 축소 방법을 통해 행동요소와 개인의 특이성을 검출하며 SVM 또는 선형 회귀 예측 알고리즘을 수행하여 특정 문턱 값을 결정하여 상기 우울도 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트밴드 생체정보 기반 우울도 예측 모델 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 지역혁신클러스터사업육성(R&D) 복합생활공간 내 국민체감형 생활안전 서비스를 위한 지능형 플랫폼 개발