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열처리로 작업계획 최적화 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008007
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 열처리로 작업계획 최적화 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 열처리로 작업계획 최적화 시스템은, 열처리로가 처리해야 할 후보 작업 물량과 열처리로의 현재 상태를 입력 받아 후보 작업계획을 생성하는 작업계획 생성 모듈; 생성된 상기 후보 작업계획을 비용 예측 모형 기반 시뮬레이션을 통해 평가하는 작업계획 평가 모듈; 및 상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 열처리 공정 비용 예측 모듈을 포함하고, 상기 작업계획 생성 모듈은 상기 작업계획 평가 모듈로부터 예측된 상기 소요 비용이 반영된 작업계획의 평가 값을 전달 받아 최적 작업계획을 출력할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01.01) B21J 5/00 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200104532 (2020.08.20)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0070897 (2021.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190160305   |   2019.12.05
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류광렬 부산광역시 금정구
2 김세영 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0874936-03
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번호 청구항
1 1
열처리로가 처리해야 할 후보 작업 물량과 열처리로의 현재 상태를 입력 받아 후보 작업계획을 생성하는 작업계획 생성 모듈; 생성된 상기 후보 작업계획을 비용 예측 모형 기반 시뮬레이션을 통해 평가하는 작업계획 평가 모듈; 및 상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 열처리 공정 비용 예측 모듈을 포함하고, 상기 작업계획 생성 모듈은 상기 작업계획 평가 모듈로부터 예측된 상기 소요 비용이 반영된 작업계획의 평가 값을 전달 받아 최적 작업계획을 출력하는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 최적 작업계획은 일간 계획으로 열처리로별 처리해야 할 가공물의 조합 및 처리 순서인 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
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제1항에 있어서, 상기 작업계획 생성 모듈은, 열처리로가 처리해야 할 후보 작업 물량과 열처리로의 현재 상태를 입력 받아 유전 알고리즘을 기반으로 복수개의 후보 작업계획을 생성하고 평가한 후, 평가 값이 좋은 후보 해를 선택하여 교배하고 돌연변이를 일으켜서 새로운 후보 해를 생성하고 이를 평가하는 과정을 반복하며 최적 해를 탐색함에 따라 도출된 상기 최적 작업계획을 출력하는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 유전 알고리즘의 해의 표현은, 작업 별로 첫 열처리 공정을 수행하기 위한 후보 작업계획을 나타내는 A구간, 예열이 필요한 작업들에 대해 예열로를 결정하기 위한 B구간 및 템퍼링(Tempering)을 수행해야 하는 작업들에 대해 공정을 수행할 열처리로를 결정하기 위한 C구간으로 구성되는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
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제1항에 있어서,상기 열처리 공정 비용 예측 모듈은, 열처리 공정 소요 시간 예측 모형 및 열처리 공정 소요 에너지 예측 모형 중 적어도 어느 하나 이상으로 구성되며, 과거 공정 데이터를 기반으로 기계 학습 알고리즘을 적용하여 학습되어, 상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 작업계획의 평가 값은, 단위 에너지 사용량 당 처리 톤수와 처리 톤수의 가중 합으로 계산되며, 상기 작업계획의 평가 값이 클수록 생산성이 높은 작업계획으로 판단되는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 시스템
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컴퓨터로 구현되는 열처리로 작업계획 최적화 시스템을 이용한 열처리로 작업계획 최적화 방법에 있어서, 열처리로가 처리해야 할 후보 작업 물량과 열처리로의 현재 상태를 입력 받아 후보 작업계획을 생성하는 단계; 생성된 상기 후보 작업계획을 비용 예측 모형 기반 시뮬레이션을 통해 평가하는 단계; 상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 단계; 및 예측된 상기 소요 비용이 반영된 작업계획의 평가 값을 이용하여 최적 작업계획을 출력하는 단계를 포함하는, 열처리로 작업계획 최적화 방법
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제7항에 있어서, 열처리로가 처리해야 할 후보 작업 물량과 열처리로의 현재 상태를 입력 받아 유전 알고리즘을 기반으로 복수개의 후보 작업계획을 생성하고 평가한 후, 평가 값이 좋은 후보 해를 선택하여 교배하고 돌연변이를 일으켜서 새로운 후보 해를 생성하고 이를 평가하는 과정을 반복하며 최적 해를 탐색함에 따라 도출된 상기 최적 작업계획을 출력하는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 방법
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제7항에 있어서,상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 단계는, 열처리 공정 소요 시간 예측 모형 및 열처리 공정 소요 에너지 예측 모형 중 적어도 어느 하나 이상으로 구성되어, 과거 공정 데이터를 기반으로 기계 학습 알고리즘을 적용하여 학습되고, 상기 후보 작업계획의 평가 시 소요 비용을 예측하는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 방법
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제7항에 있어서,상기 작업계획의 평가 값은, 단위 에너지 사용량 당 처리 톤수와 처리 톤수의 가중 합으로 계산되며, 상기 작업계획의 평가 값이 클수록 생산성이 높은 작업계획으로 판단되는 것을 특징으로 하는, 열처리로 작업계획 최적화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 앤시정보기술 에너지기술개발사업 (RCMS) IoT 기반 단조공장 에너지 효율화를 위한 공정 데이터 분석 및 상황적응적 운영 최적화 기술 개발