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CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법

  • 기술번호 : KST2021008013
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법이 제공된다. 상기 방법은 CCTV 표준 데이터, 사용자 위치 정보 및 전염병에 대한 신규 확진자 동선 정보를 수신하는 단계, 상기 신규 확진자 동선 정보에 기초하여, 상기 CCTV 표준 데이터 및 사용자 위치 정보로부터 각각 확진자 동선 주변 CCTV 리스트 및 확진자 동선 주변 사용자 리스트를 추출하는 단계, 상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트에 포함된 복수의 CCTV 영상을 분석하는 단계 및 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 단계를 포함하고, 상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트에 포함된 복수의 CCTV 영상을 분석하는 단계는, 각 CCTV 영상에 대하여, 신규 확진자와 상기 신규 확진자로부터 소정 거리 이내에 위치하는 복수의 제1 주변인 간의 거리를 각각 측정하는 것이고, 상기 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 단계는, 측정된 거리에 기초하여, 상기 복수의 제1 주변인 각각의 감염률을 산출하는 단계와, 감염률이 소정의 기준 퍼센트 이상인 제1 주변인을 잠재적 확진자로 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/80(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01) G06T 2207/20041(2013.01)
출원번호/일자 1020200116404 (2020.09.10)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2265617-0000 (2021.06.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.10)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진술 광주광역시 북구
2 이동수 광주광역시 북구
3 아시크자만 에케이엠 광주광역시 북구
4 김영광 광주광역시 광산구
5 신혜주 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인비엘티 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0963172-93
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0056606-11
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0113406-68
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0036372-89
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0158388-68
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0337268-40
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0337269-96
9 등록결정서
Decision to grant
2021.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0455996-41
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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서버에 의해 수행되는 방법으로서,CCTV 표준 데이터, 사용자 위치 정보 및 전염병에 대한 신규 확진자 동선 정보를 수신하는 단계;상기 신규 확진자 동선 정보에 기초하여, 상기 CCTV 표준 데이터 및 사용자 위치 정보로부터 각각 확진자 동선 주변 CCTV 리스트 및 확진자 동선 주변 사용자 리스트를 추출하는 단계;상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트에 포함된 복수의 CCTV 영상을 분석하는 단계; 및분석된 결과에 기초하여 상기 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 단계를 포함하고,상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트에 포함된 복수의 CCTV 영상을 분석하는 단계는,각 CCTV 영상에 대하여, 신규 확진자와 상기 신규 확진자로부터 소정 거리 이내에 위치하는 복수의 제1 주변인 간의 거리를 각각 측정하는 것이고,상기 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 단계는,측정된 거리에 기초하여, 상기 복수의 제1 주변인 각각의 감염률을 산출하는 단계와,감염률이 소정의 기준 퍼센트 이상인 제1 주변인을 잠재적 확진자로 예측하는 단계를 포함하고,상기 측정된 거리에 기초하여, 상기 복수의 제1 주변인 각각의 감염률을 산출하는 단계는,상기 신규 확진자와의 거리가 제1 길이 미만인 경우, 감염률을 제1 값으로 산출하고,상기 신규 확진자와의 거리가 제1 길이 이상이고 제2 길이 미만인 경우, 감염률을 제2 값으로 산출하고,상기 신규 확진자와의 거리가 제2 길이 이상인 경우, 감염률을 제3 값으로 산출하고,상기 방법은,잠재적 확진자를 기준으로 하여 CCTV 영상을 분석하는 단계; 및분석된 결과에 기초하여 상기 잠재적 확진자로부터 소정 거리 이내에 위치하는 복수의 제2 주변인 각각의 감염률을 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 잠재적 확진자를 대상으로 하여 CCTV 영상을 분석하는 단계는, 상기 잠재적 확진자와 상기 제2 주변인 간의 거리를 각각 측정하고,상기 복수의 제2 주변인 각각의 감염률을 산출하는 단계는, 측정된 거리에 기초하여 산출하되, 소정의 비율을 곱하여 산출하는,CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법
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제1항에 있어서,상기 CCTV 표준 데이터 및 사용자 위치 정보로부터 각각 확진자 동선 주변 CCTV 리스트 및 확진자 동선 주변 사용자 리스트를 추출하는 단계는,신규 확진자의 동선의 하나 이상의 위치에 존재하는 CCTV 및 사용자를 파악하여, 각 위치별로 상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트 및 확진자 동선 주변 사용자 리스트를 추출하는 것인,CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법
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제1항에 있어서,상기 확진자 동선 주변 CCTV 리스트에 포함된 복수의 CCTV 영상을 분석하는 단계는,상기 신규 확진자로부터 소정 거리 이내에 위치하는 제1 주변인이 없는 CCTV 영상에 대해서는 분석을 수행하지 않는,CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법
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제1항에 있어서,상기 확진자 동선 주변 사용자 리스트에 기초하여, 상기 잠재적 확진자를 그룹핑하는 단계를 더 포함하는,CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법
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제5항에 있어서,상기 확진자 동선 주변 사용자 리스트에 기초하여, 상기 잠재적 확진자를 그룹핑하는 단계는,상기 잠재적 확진자의 CCTV 영상 내에서의 위치 정보와 상기 확진자 동선 주변 사용자 리스트에 포함된 복수의 사용자 각각의 위치 정보를 비교하여, 상기 확진자 동선 주변 사용자 리스트에 포함된 복수의 사용자 중에서, 상기 잠재적 확진자의 CCTV 영상 내에서의 위치 정보에 상응하는 사용자를 추출하여 그룹핑하는 것인,CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법
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컴퓨터와 결합하여 제1항, 제2항, 제3항, 제5항 및 제6항 중 어느 하나의 항의 CCTV 영상 분석을 통한 전염병에 대한 잠재적 확진자를 예측하는 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전남대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 도시 재난재해 대응 ICT 융합 시스템 연구