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3차원 영상으로부터 타겟 복셀 및 상기 타겟 복셀과 이웃한 이웃 복셀들을 추출하는 복셀 추출기; 및상기 타겟 복셀 및 상기 이웃 복셀들에 각각 대응되는 벡터들을 생성하고, 상기 벡터들 및 파라미터 그룹에 기초하여 상기 벡터들에 각각 대응되는 벡터 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 벡터 가중치들을 적용함으로써 생성된 상기 타겟 복셀의 분석 결과에 기초하여 상기 파라미터 그룹을 조절하는 학습기를 포함하는 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 이웃 복셀들의 개수는 자연수 n에 대하여, (2n+1)3-1개인 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 벡터들에 상기 파라미터 그룹을 적용하여 상기 벡터들 사이의 관계 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 관계 가중치들을 적용하여 상기 벡터 가중치들을 생성하는 영상 처리 장치
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제3 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 벡터들에 상기 관계 가중치들 중 타겟 벡터와 상기 벡터들 사이의 관계 가중치들을 적용하여, 상기 타겟 벡터에 대응되는 벡터 가중치를 생성하는 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 타겟 복셀 및 상기 이웃 복셀들 각각에 대한 컨볼루션 뉴럴 네트워크 연산을 통하여 상기 벡터들을 생성하는 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 타겟 복셀 및 상기 이웃 복셀들 각각에 대한 컨볼루션 뉴럴 네트워크 연산의 결과 및 확장된(dilated) 컨볼루션 뉴럴 네트워크 연산의 결과를 병합하여 상기 벡터들을 생성하는 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 분석 결과가 기설정된 결과로부터 기준 오차 이내일 때까지 상기 파라미터 그룹을 조절하는 영상 처리 장치
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제1 항에 있어서,상기 3차원 영상은 컴퓨터 단층 촬영 영상이고, 상기 분석 결과는 석회화 지수인 영상 처리 장치
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9
3차원 영상으로부터 타겟 복셀 및 상기 타겟 복셀과 이웃한 이웃 복셀들을 추출하는 복셀 추출기; 및상기 타겟 복셀 및 상기 이웃 복셀들에 각각 대응되는 벡터들을 생성하고, 상기 벡터들에 파라미터 그룹을 적용하여 상기 벡터들 사이의 관계 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 관계 가중치들을 적용하여 상기 벡터들에 각각 대응되는 벡터 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 벡터 가중치들을 적용하여 상기 타겟 복셀의 분석 결과를 생성하는 예측기를 포함하는 영상 처리 장치
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10
제9 항에 있어서,상기 이웃 복셀들의 개수는 자연수 n에 대하여, (2n+1)3-1개인 영상 처리 장치
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제9 항에 있어서,상기 예측기는, 상기 벡터들 중 타겟 복셀에 대응되는 타겟 벡터, 상기 벡터들, 및 상기 파라미터 그룹에 기초하여, 상기 타겟 벡터와 상기 벡터들 사이의 타겟 관계 가중치들을 생성하는 영상 처리 장치
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제11 항에 있어서,상기 예측기는, 상기 벡터들 각각에 상기 타겟 관계 가중치들 각각을 곱한 값들을 합하여, 상기 타겟 벡터에 대응되는 벡터 가중치를 생성하는 영상 처리 장치
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제9 항에 있어서,상기 파라미터 그룹은, 상기 벡터들 각각에 대한 상기 벡터들의 상관 관계에 따른 파라미터 값들을 포함하는 영상 처리 장치
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14
제9 항에 있어서,상기 복셀 추출기는, 상기 3차원 영상에 포함된 복수의 복셀들 각각을 상기 타겟 복셀로 설정하고, 상기 설정된 타겟 복셀을 기준으로 상기 이웃 복셀들을 추출하는 영상 처리 장치
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15
제14 항에 있어서,상기 예측기는, 상기 복셀들 각각의 분석 결과들에 기초하여, 상기 3차원 영상의 석회화 지수를 계산하는 영상 처리 장치
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16
3차원 컴퓨터 단층 영상을 생성하는 컴퓨터 단층 촬영 장치; 및상기 3차원 컴퓨터 단층 영상으로부터 타겟 복셀 및 상기 타겟 복셀과 이웃한 이웃 복셀들을 추출하고, 상기 타겟 복셀 및 상기 이웃 복셀들에 각각 대응되는 벡터들을 생성하고, 상기 벡터들 사이의 상관 관계에 기초하여 상기 벡터들에 각각 대응되는 벡터 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 벡터 가중치들을 적용하여 상기 타겟 복셀의 석회화 지수를 계산하는 영상 처리 장치를 포함하는 석회화 분석 시스템
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17
제16 항에 있어서,상기 영상 처리 장치는,상기 벡터들에 파라미터 그룹을 적용하여 상기 벡터들 사이의 관계 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 관계 가중치들을 적용하여 상기 벡터 가중치들을 생성하고, 상기 석회화 지수에 기초하여 상기 파라미터 그룹을 조절하는 학습기를 포함하는 석회화 분석 시스템
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제17 항에 있어서,상기 학습기는, 상기 석회화 지수가 기설정된 지수로부터 기준 오차 이내일 때까지 상기 파라미터 그룹을 조절하고,상기 조절된 파라미터 그룹은 학습 모델 데이터베이스에 저장되는 석회화 분석 시스템
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제16 항에 있어서,상기 영상 처리 장치는,학습 모델 데이터베이스로부터 제공된 파라미터 그룹을 상기 벡터들에 적용하여 상기 벡터들 사이의 관계 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 관계 가중치들을 적용하여 상기 벡터 가중치들을 생성하고, 상기 벡터들에 상기 벡터 가중치들을 적용하여 상기 타겟 복셀의 상기 석회화 지수를 계산하는 예측기를 포함하는 석회화 분석 시스템
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제19 항에 있어서,상기 영상 처리 장치는,상기 3차원 영상에 포함된 복수의 복셀들 각각을 상기 타겟 복셀로 설정하고, 상기 설정된 타겟 복셀을 기준으로 상기 이웃 복셀들을 추출하는 상기 복셀 추출기를 더 포함하고,상기 예측기는 상기 복셀들 각각의 분석 결과들에 기초하여, 상기 3차원 영상의 석회화 지수를 계산하는 석회화 분석 시스템
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