| 1 |
1
딥러닝 네트워크에 관한 네트워크 헤더 정보를 복호화 하는 단계;상기 딥러닝 네트워크에 포함된 복수개의 레이어에 관한 레이어 헤더 정보를 복호화 하는 단계;상기 복수개의 레이어의 구체적인 정보에 관한 레이어 데이터 정보를 복호화 하는 단계; 및상기 딥러닝 네트워크와 상기 딥러닝 네트워크에 포함된 복수개의 레이어를 획득하는 단계를 포함하되,상기 레이어 헤더 정보는 상기 복수개의 레이어를 구분하는 것에 관한 레이어 구분 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 네트워크 헤더 정보는,상기 딥러닝 네트워크의 종류에 관한 네트워크 종류 정보, 상기 딥러닝 네트워크의 이름에 관한 네트워크 이름 정보 및 상기 딥러닝 네트워크에 포함된 레이어의 개수에 관한 네트워크 레이어 개수 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 레이어 헤더 정보는,상기 복수개의 레이어의 ID에 관한 레이어 ID정보, 상기 복수개의 레이어의 종류에 관한 레이어 종류 정보, 상기 복수개의 레이어 크기에 관한 레이어 크기 정보, 양자화 파라미터에 관한 양자화 파라미터 정보, 상기 복수개의 레이어를 통과하는 활성화 데이터에 관한 활성화 데이터 정보, 차분 코딩 기법 사용 유무에 관한 차분 코딩 기법 사용 정보, 이전 레이어 ID에 관한 이전 레이어 ID 정보 및 서브 레이어 존재 유무에 관한 서브 레이어 존재 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 레이어 데이터 정보는,상기 복수개의 레이어에 포함된 타일 정보에 관한 서브 레이어 헤더 정보와 상기 복수개의 레이어에 포함된 타일의 구체적인 정보에 관한 서브 레이어 데이터 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 서브 레이어 헤더 정보는,상기 복수개의 레이어에 포함된 타일의 분할에 관한 타일 분할 정보, 상기 타일의 균등 분할 여부에 관한 균등 분할 정보, 상기 타일의 크기에 관한 타일 크기 정보, 상기 타일의 개수에 관한 타일 개수 정보 및 상기 타일의 위치에 관한 타일 위치 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 6 |
6
제4항에 있어서,상기 서브 레이어 헤더 정보는,상기 복수개의 레이어에 포함된 타일 안에 행의 개수에 관한 타일내 행 개수 정보, 상기 타일 안에 열의 개수에 관한 타일내 열 개수 정보 및 상기 타일 안에 채널의 개수에 관한 타일내 채널 개수 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 7 |
7
제5항에 있어서,상기 타일 분할 정보는,상기 타일의 행 방향 분할에 관한 행 방향 타일 분할 개수 정보, 상기 타일의 열 방향 분할에 관한 열 방향 타일 분할 개수 정보 및 상기 타일의 채널방향 분할에 관한 채널방향 타일 분할 개수 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 8 |
8
제5항에 있어서,상기 타일 크기 정보는,상기 타일의 행 방향 크기에 관한 행 방향 타일 크기 정보, 상기 타일의 열 방향 크기에 관한 열 방향 타일 크기 정보 및 상기 타일의 채널방향 크기에 관한 채널방향 타일 크기 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 9 |
9
제5항에 있어서,상기 타일 위치 정보는,상기 타일의 첫번째 위치에 관한 첫번째 위치 타일 정보 및 상기 타일의 다음 위치에 관한 다음 위치 타일 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 복호화 방법
|
| 10 |
10
딥러닝 네트워크에 관한 네트워크 헤더 정보를 생성하는 단계;상기 딥러닝 네트워크에 포함된 복수개의 레이어에 관한 레이어 헤더 정보를 생성하는 단계;상기 복수개의 레이어의 구체적인 정보에 관한 레이어 데이터 정보를 생성하는 단계; 및상기 네트워크 헤더 정보, 레이어 헤더 정보 및 레이어 데이터 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하되,상기 레이어 헤더 정보는 상기 복수개의 레이어를 구분하는 것에 관한 레이어 구분 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 부호화 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 레이어 구분 정보가 상기 레이어 헤더 정보에만 포함되도록 상기 네트워크 헤더 정보의 비트열과 상기 레이어 데이터 정보의 비트열을 변환하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 네트워크 부호화 방법
|
| 12 |
12
영상 복호화 장치에 의해 수신되고 복호화되어 영상을 복원하는데 이용되는 비트스트림을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,상기 비트스트림은 딥러닝 네트워크에 관한 네트워크 헤더 정보를 포함하고,상기 딥러닝 네트워크에 포함된 복수개의 레이어에 관한 레이어 헤더 정보를 포함하고,상기 복수개의 레이어의 구체적인 정보에 관한 레이어 데이터 정보를 포함하되,상기 레이어 헤더 정보는 상기 복수개의 레이어를 구분하는 것에 관한 레이어 구분 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
|
