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높은 처리율을 요구하는 뉴럴 네트워크 프로세서를 위한 연산 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008167
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 구조적 효율성 향상, 제어 복잡도 감소, 스케줄링 용이성을 통해 높은 처리율을 구현할 수 있는 뉴럴 네트워크 연산에 적합한 연산기가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른, 뉴럴 네트워크 연산기는 입력 데이터와 가중치를 곱하는 연산을 수행하는 PE-M(Processing Element-Multiplier); 및 PE-M의 연산 결과와 바이어스 또는 이전 PE-A의 연산 결과를 더하는 연산을 수행하는 PE-A(PE-Adder);를 포함한다. 이에 의해, PE-M과 PE-A를 별개의 PE들로 구현하여 직렬로 연결하고 입력 데이터들이 Delay 되면서 전달되도록 함으로써, 구조적 효율성 향상, 제어 복잡도 감소, 스케줄링 용이성을 통한 높은 처리율을 구현할 수 있게 된다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/049(2013.01)
출원번호/일자 1020190165702 (2019.12.12)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0074707 (2021.06.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.26)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재학 경기도 성남시 분당구
2 김병수 경기도 용인시 기흥구
3 전석훈 서울특별시 송파구
4 김동순 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-1285831-68
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0201558-41
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 데이터와 가중치를 곱하는 연산을 수행하는 PE-M(Processing Element-Multiplier); 및PE-M의 연산 결과와 바이어스 또는 이전 PE-A의 연산 결과를 더하는 연산을 수행하는 PE-A(PE-Adder);를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
2 2
청구항 1에 있어서,PE-M과 PE-A는,별개의 PE(Processing Element)로 구분되어 있는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
3 3
청구항 2에 있어서,PE-M은,이전 PE-M 및 다음 PE-M과 직렬로 연결되어 있고,PE-A은,이전 PE-A 및 다음 PE-A와 직렬로 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
4 4
청구항 3에 있어서,PE-M은,입력 데이터를 저장하는 제1 레지스터;가중치를 저장하는 제2 레지스터;제1 레지스터에 저장된 입력 데이터와 제2 레지스터에 저장된 가중치를 곱하는 곱셈기; 및곱셈기의 출력을 저장하는 제3 레지스터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
5 5
청구항 4에 있어서,PE-M의 제1 레지스터에 저장되어 있는 입력 데이터는,다음 PE-M의 제1 레지스터로 Delay 되어 전달되는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
6 6
청구항 1에 있어서,PE-A는,최초 연산에서는 PE-M의 연산 결과와 바이어스를 더하고,이후 연산에서는 PE-M의 연산 결과와 이전 PE-A의 연산 결과를 더하는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
7 7
청구항 6에 있어서,PE-A는,바이어스를 저장하는 제4 레지스터;제2 레지스터에 저장된 바이어스와 이전 PE-A의 연산 결과 중 하나를 선택하는 MUX;MUX의 출력과 PE-M의 연산 결과를 더하는 덧셈기; 및덧셈기의 출력을 저장하는 제5 레지스터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산기
8 8
PE-M(Processing Element-Multiplier)이, 입력 데이터와 가중치를 곱하는 연산을 수행하는 단계; 및PE-A(PE-Adder)가, PE-M의 연산 결과와 바이어스 또는 이전 PE-A의 연산 결과를 더하는 연산을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴럴 네트워크 연산 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)네패스 소재부품기술개발(R＆D) FO Package를 이용한 인공지능 3D IC 제조공정 기술