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기계적 학습을 이용한 수요 예측 방법 및 재고관리 시스템

  • 기술번호 : KST2021008187
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 과거 기업의 출고데이터를 포함한 생산관리 데이터를 획득하여 전처리하는 단계, 전처리된 데이터에서 출고, 시간 데이터만 추출한 후 예측값을 도출하고, 남은 데이터에서 상관관계가 높은 데이터를 추출하는 단계, 상기 도출 및 추출된 데이터를 병합하고 상기 병합된 데이터를 동일한 크기의 복수개의 배치에 나누는 단계, 복수개의 배치된 데이터셋을 학습하는 단계, 상기 학습 결과에 기반하여 수요 및 적정재고를 예상하는 단계를 포함하는 기계적 학습을 이용한 수요예측 방법을 제공한다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/08 (2012.01.01) G06Q 10/02 (2012.01.01)
CPC G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 10/087(2013.01) G06Q 10/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190163995 (2019.12.10)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0073309 (2021.06.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정종필 대한민국 인천광역시 남동구
2 박도권 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 김명수 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-1276672-94
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2020.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0611455-08
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번호 청구항
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과거 기업의 출고데이터를 포함한 생산관리 데이터를 획득하여 전처리하는 단계;전처리된 데이터에서 출고, 시간 데이터만 추출한 후 예측값을 도출하고, 남은 데이터에서 상관관계가 높은 데이터를 추출하는 단계;상기 도출 및 추출된 데이터를 병합하고 상기 병합된 데이터를 동일한 크기의 복수개의 배치에 나누는 단계;복수개의 배치된 데이터셋을 학습하는 단계;상기 학습 결과에 기반하여 수요 및 적정재고를 예상하는 단계를 포함하는,기계적 학습을 이용한 수요예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 호서대학교 대학ICT연구센터지원사업 5G 기반 산업별 빅데이터 활용 딥러닝 모형 개발 및 인력양성