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수술용 내비게이션 시스템에서의 표면 점군집 개선 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021008190
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수술용 내비게이션 시스템에서의 표면 점군집 개선 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 수술용 내비게이션 시스템에서의 표면 점군집 개선 방법은, 광학 모듈을 통해 수술 대상 표면의 점들을 획득하는 단계, 상기 획득된 점들의 밀도를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는 단계, 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 기반으로 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는 단계, 및 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 34/20 (2016.01.01) A61B 90/00 (2016.01.01) G16H 20/40 (2018.01.01)
CPC A61B 34/20(2013.01) A61B 90/36(2013.01) G16H 20/40(2013.01) A61B 2034/2065(2013.01) A61B 2090/365(2013.01)
출원번호/일자 1020190165110 (2019.12.11)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0074089 (2021.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.11)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문정환 서울특별시 강남구
2 유학제 경기도 의정부시 호암로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
3 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1282893-63
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0047036-96
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2021.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0034139-11
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0065583-85
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0309623-02
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0581684-32
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0581683-97
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번호 청구항
1 1
광학 모듈을 통해 수술 대상 표면의 점들을 획득하는 단계; 상기 획득된 점들의 밀도를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는 단계; 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 기반으로 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는 단계를 포함하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
2 2
제1항에 있어서,상기복수의 점군집으로 군집화하는 단계는, 상기 획득된 점들 간의 간격 분포를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
3 3
제1항에 있어서,상기복수의 점군집으로 군집화하는 단계는, 머신 러닝 기술 중에서 밀도 기반 공간 군집화 방식의 DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 알고리즘을 이용하여 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는 단계는, 상기 군집화된 복수의 점군집에서 전체 점군집의 크기에 대한 각 점군집의 크기 비율을 계산하고, 상기 계산된 각 점군집의 크기 비율에 따라 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는 단계는, 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 각 점군집을 형성하는 점들을 이은 거리를 기반으로 계산하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는 단계는, 상기 군집화된 복수의 점군집에서 전체 점군집의 거리에 대한 각 점군집의 거리 비율을 계산하고, 상기 계산된 각 점군집의 거리 비율에 따라 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집을 생성하는 단계는, 데이터 보간법을 이용하여 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집을 생성하는 단계는, 큐빅 스파인(Cubic Spine) 알고리즘을 이용하여 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 복수의 새로운 점군집을 생성하는 단계는, 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 균일한 간격을 갖는 점들로 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 획득된 점군집의 전체 점들 개수와 상기 생성된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수는 동일한, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 방법
11 11
하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및 상기 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 광학 모듈을 통해 수술 대상 표면의 점들을 획득하고, 상기 획득된 점들의 밀도를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하고, 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 기반으로 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하고, 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 획득된 점들 간의 간격 분포를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 머신 러닝 기술 중에서 밀도 기반 공간 군집화 방식의 DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 알고리즘을 이용하여 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 군집화된 복수의 점군집에서 전체 점군집의 크기에 대한 각 점군집의 크기 비율을 계산하고, 상기 계산된 각 점군집의 크기 비율에 따라 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 각 점군집을 형성하는 점들을 이은 거리를 기반으로 계산하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 군집화된 복수의 점군집에서 전체 점군집의 거리에 대한 각 점군집의 거리 비율을 계산하고, 상기 계산된 각 점군집의 거리 비율에 따라 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
17 17
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 데이터 보간법을 이용하여 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 큐빅 스파인(Cubic Spine) 알고리즘을 이용하여 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 균일한 간격을 갖는 점들로 생성하는, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 획득된 점군집의 전체 점들 개수와 상기 생성된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수는 동일한, 수술용 내비게이션의 표면 점군집 개선 장치
21 21
프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 프로그램을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금: 광학 모듈을 통해 수술 대상 표면의 점들을 획득하고, 상기 획득된 점들의 밀도를 기반으로 상기 획득된 점들을 복수의 점군집으로 군집화하고, 상기 군집화된 복수의 점군집의 크기를 기반으로 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집의 점들 개수를 산출하고, 상기 산출된 복수의 새로운 점군집의 점들 개수에 따라 상기 복수의 점군집별로 대응되는 복수의 새로운 점군집을 생성하게 하는 명령어들을 포함하는, 비 일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 중견연구자지원사업(중견연구 총연구비5억초과) 4/4 외과용(이비인후과 및 신경외과) 초정밀 수술을 위한 영상 유도 수술용 내비게이션 시스템의 핵심 요소기술 고도화 연구