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연동되어 동작하는 복수개의 현장 센서를 통해 수집되는 센싱 데이터를 저장하고, 저장된 센싱 데이터를 이용하여 공장 운영 분석 대상을 분석한 후 분석 결과에 따른 설비 제어를 수행하는 스마트공장에서의 운영 분석 시스템에 있어서, 상기 운영 장치에 구비되고, 상기 공장 운영 분석 대상에 필요한 센싱 데이터 목록을 포함하는 데이터 셋을 생성하고, 생성된 데이터 셀을 제공하는 분석 대상 정보 제공부; 및 상기 분석 대상 정보 제공부로부터 데이터 셋을 모듈 데이터베이스에 저장하고, 상기 모듈 데이터베이스에 저장된 데이터 셋을 기준으로 센싱하는 환경 센싱 데이터와 장비 센싱 데이터를 선택적으로 선정하고, 상기 선정된 센싱 데이터를 신경망 네트워크를 이용하여 분석하는 IoT 스마트 센서 모듈을 포함하는 스마트공장의 운영 분석 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 IoT 스마트 센서 모듈은, 환경 IoT 센싱 데이터 및 장비 IoT 센싱 데이터를 센싱하는 복수개의 IoT 센싱부; IoT 센싱부를 통해 수집되는 IoT 센싱 데이터를 저장하는 메모리; 상기 분석 대상 정보 제공부를 통해 제공되는 데이터 셋을 저장하는 모듈 데이터베이스; 및 분석하고자 하는 IoT 센싱 데이터를 상기 데이터 셋을 기준으로 선정하고, 선정된 IoT 센싱 데이터와 데이터 셋을 이용하여 신경망 네트워크를 통해 분석하는 신호처리 가속기를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 시스템
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제 2항에 있어서, 상기 신호처리 가속기는, 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 시간 또는 주파수를 결정하는 DSP 엔진, 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 피크 정보, 패턴 정보 및 캡슐 정보를 추출하는 센싱 데이터 특징 추출기, 및 기설정된 관심 지점을 통해 IoT 센싱 데이터를 추출하는 관심 포인트 추출기를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 IoT 스마트 센서 모듈이 복수개로 이루어지고, 분석하고자 하는 분석 대상의 난이도에 따라 상기 분석 대상 정보 제공부를 통해 제공되는 데이터 셋을 복수의 상기 IoT 스마트 센서 모듈에 분산하여 제공하도록, 상기 분석 대상 정보 제공부와 복수의 IoT 스마트 센서 모듈을 연결하는 게이트웨이를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 분석 대상 정보 제공부는, 빅 데이터 분석을 통해 학습하여 상기 데이터 셋을 갱신하는 것인 스마트공장의 운영 분석 시스템
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스마트공장 운영 분석 시스템으로부터 데이터 분석을 위해 제공되는 데이터 셋을 저장하는 학습 모듈 데이터베이스; 환경 IoT 센싱 데이터 및 장비 IoT 센싱 데이터를 센싱하는 센싱부; IoT 센싱부를 통해 수집되는 IoT 센싱 데이터를 저장하는 메모리; 및 분석하고자 하는 IoT 센싱 데이터를 선정하고, 모듈 데이터베이스에 저장된 데이터 셋을 기준으로 선정된 센싱 데이터를 신경망 네트워크로 분석하는 신호처리 가속기를 포함하는 IoT 스마트 센서 모듈
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제 6항에 있어서, 상기 신호처리 가속기는, 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 시간 또는 주파수를 결정하는 DSP 엔진을 더 포함하는 IoT 스마트 센서 모듈
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제 7항에 있어서, 상기 신호처리 가속기는, 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 피크 정보, 패턴 정보 및 캡슐 정보를 추출하는 센싱 데이터 특징 추출기를 더 포함하는 IoT 스마트 센서 모듈
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제 7항에 있어서, 상기 신호처리 가속기는, 기설정된 관심 지점을 통해 IoT 센싱 데이터를 추출하는 관심 포인트 추출기를 더 포함하는 IoT 스마트 센서 모듈
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복수개의 현장 센서를 통해 수집되는 센싱 데이터를 저장하고, 저장된 센싱 데이터를 이용하여 공장 운영 분석 대상을 분석한 후 분석 결과에 따른 설비 제어를 수행하는 스마트공장 운영 분석 시스템에서의 운영 분석 방법에 있어서, 상기 스마트공장 운영 분석 시스템에 구비된 분석 대상 정보 제공부에 의해, 상기 공장 운영 분석 대상에 필요한 센싱 데이터 목록을 포함하는 데이터 셋을 생성하는 단계; 상기 분석 대상 정보 제공부에 의해, 상기 공장 운영 분석 대상의 난이도를 판단하고, 해당 난이도에 따라 생성된 데이터 셋을 복수개의 IoT 스마트 센서 모듈에 제공하는 단계; 상기 IoT 스마트 센서 모듈에 의해, 제공되는 데이터 셋을 모듈 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 IoT 스마트 센서 모듈에 의해, 센싱하는 환경 IoT 센싱 데이터와 장비 IoT 센싱 데이터를 상기 데이터 셋을 기준으로 선택적으로 선정하는 단계; 및 상기 IoT 스마트 센서 모듈에 의해, 신경망 네트워크를 이용하여 상기 선정된 IoT 센싱 데이터를 분석하는 단계를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 방법
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IoT 스마트 센서 모듈을 이용한 스마트공장 운영 분석 방법에 있어서, 스마트공장 운영 분석 시스템으로부터 데이터 분석을 위해 제공되는 데이터 셋을 수신하여 학습 모듈 데이터베이스에 저장하는 단계; 복수의 센싱부에 이해 수집되는 환경 IoT 센싱 데이터 및 장비 IoT 센싱 데이터를 저장하는 단계; 분석하고자 하는 IoT 센싱 데이터를 선정하는 단계; 모듈 데이터베이스에 저장된 데이터 셋을 기준으로 선정된 센싱 데이터를 신경망 네트워크로 분석하는 단계;를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 방법
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제 11항에 있어서, 상기 분석하고자 하는 IoT 센싱 데이터를 선정하는 단계는, 신호처리 가속기에 의해, 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 시간 또는 주파수를 결정하는 단계; 수집되는 IoT 센싱 데이터 중 분석하기 위한 데이터의 피크 정보, 패턴 정보 및 캡슐 정보를 추출하는 단계; 및 기설정된 관심 지점을 통해 IoT 센싱 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 스마트공장의 운영 분석 방법
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