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딥러닝을 활용한 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008340
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝을 활용한 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템 및 방법이 제공된다. 강수 정보가 포함된 사용자의 영상 데이터를 수집하여 처리한 후 딥러닝을 통해 영상 데이터에 포함된 강수 이미지를 학습하여 영상 데이터의 강수 정보를 추정하고, 이러한 추정 값을 사용자에게 제공하는 서비스를 제공하여 강수 관측 효율성을 극대화하고 자연재해 및 재난 대응에 도움이 되도록 한다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01W 1/00 (2006.01.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01W 2001/006(2013.01) G01W 2201/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190166731 (2019.12.13)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0075533 (2021.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.13)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장봉주 경기도 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1290840-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
딥러닝을 활용한 강수 정보 제공 시스템에 있어서,사용자가 촬영 등의 방법을 통해 생성한 영상을 취득하여 강수 분석 서버로 전송하는 자료수집부;상기 전송된 데이터를 기초로 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 강수 강도 및 강수량 등을 포함하는 강수 정보가 포함된 분석 결과 데이터를 서비스 플랫폼에 전송하는 강수 분석 서버; 및상기 분석 결과 데이터에 관한 서비스를 제공하는 서비스 플랫폼;을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 자료수집부는,사용자가 강수 정보가 포함된 일상적인 영상을 생성하는 촬영모듈; 및상기 촬영모듈로부터 수집된 영상을 기초로 강수 유무를 판별하여 강수가 있다고 판단된 경우에는 수집된 영상을 강수량 분석 서버로 전송하는 판별부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 촬영모듈은,사용자의 스마트 단말에 내장된 카메라, 디지털 카메라, CCTV, 블랙박스, 자율주행차량의 인식부 등 일정 영역을 상시적으로 촬영하여 영상 이미지를 생성하는 야외촬영모듈 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
4 4
제2항에 있어서, 상기 판별부는,상기 수집된 영상이 촬영모듈 또는 촬영모듈을 포함한 사용자 단말기에서 직접 수집된 경우에는, 상기 수집된 영상에서 주기적으로 파문, 유리창에 맺힌 빗방울 등을 검출하여 강수 유무를 판별하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
5 5
제2항에 있어서, 상기 판별부는,상기 수집된 영상이 촬영모듈을 포함한 사용자 단말기에서 사용자가 SNS 플랫폼에 업로드되어 해당 SNS 플랫폼을 통해 수집된 경우에는, 해당 게시글에 포함된 해시태그, 댓글 분석 및 상기 수집된 영상에서 파문, 유리창에 맺힌 빗방울 등을 검출하여 강수 유무를 판별하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 강수 분석 서버는,상기 전송된 데이터에 대하여 강수 정보가 포함된 강수 이미지를 검출하여 딥러닝을 통해 강수정보를 추정하는 제어부; 및상기 검출된 강수 이미지를 학습용 데이터로 하여 저장하는 메모리;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 제어부는,상기 전송된 데이터를 하나 이상 입력 받으면, 이러한 입력된 영상으로부터 강수 정보를 포함하는 강수 이미지를 추출하는 이미지추출부;추출된 강수 이미지를 딥러닝의 학습용 데이터로 입력하여 강수 정도에 따른 인공신경망 모델을 생성하는 모델링부;상기 인공신경망 모델에 기초하여 상기 전송된 데이터의 강수량을 추정하는 추정부(213); 및강수량 추정의 분석 결과 데이터를 서비스 플랫폼에 전송하는 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 서비스 플랫폼은,상기 자료수집부가 SNS 플랫폼을 통해 영상이 수집된 경우는 SNS플랫폼 상에서 분석 결과 데이터를 함께 태그(Tag)하고, 일반 촬영 어플리케이션을 통해 영상이 수집된 경우는 영상에 분석 결과 데이터를 겹치게 포함하고, CCTV 또는 블랙박스 등 차량 내부 카메라를 통해 영상이 수집된 경우는 위험 정보, 재난 정보와 함께 분석 결과 데이터를 제공하는 서비스를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 서비스 플랫폼은,상기 강수 분석 서버에서 추출된 강수 이미지에 포함된 지오테그 정보와 함께 분석 결과 데이터를 기상 관련 서비스 공급자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 시스템
10 10
딥러닝을 활용한 강수 정보 제공 방법에 있어서,자료수집부는 사용자가 촬영 등의 방법을 통해 생성한 영상을 취득하여 강수 분석 서버로 전송하는 자료수집 단계;강수량 분석 서버는 상기 전송된 데이터를 기초로 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 강수 강도 및 강수량 등을 포함하는 강수 정보가 포함된 분석 결과 데이터를 서비스 플랫폼에 전송하는 강수 분석 단계; 및서비스 플랫폼은 상기 분석 결과 데이터에 관한 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 자료수집 단계는,사용자가 촬영모듈을 이용하여 강수 정보가 포함된 일상적인 영상을 촬영하는 단계; 및상기 촬영모듈로부터 수집된 영상을 기초로 강수 유무를 판별하여 강수가 있다고 판단된 경우에는 수집된 영상을 강수량 분석 서버로 전송하는 강수판별 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제11항에 있어서, 상기 촬영모듈은,사용자의 스마트 단말에 내장된 카메라, 디지털 카메라, CCTV, 블랙박스, 자율주행차량의 인식부 등 일정 영역을 상시적으로 촬영하여 영상 이미지를 생성하는 야외촬영모듈 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 강수판별 단계는,상기 수집된 영상이 촬영모듈 또는 촬영모듈을 포함한 사용자 단말기에서 직접 수집된 경우에는, 상기 수집된 영상에서 주기적으로 파문, 유리창에 맺힌 빗방울 등을 검출하여 강수 유무를 판별하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제11항에 있어서, 상기 강수판별 단계는,상기 수집된 영상이 촬영모듈을 포함한 사용자 단말기에서 사용자가 SNS 플랫폼에 업로드되어 해당 SNS 플랫폼을 통해 수집된 경우에는, 해당 게시글에 포함된 해시태그, 댓글 분석 및 상기 수집된 영상에서 파문, 유리창에 맺힌 빗방울 등을 검출하여 강수 유무를 판별하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제10항에 있어서,상기 강수 분석 단계는,강수 분석 서버가 상기 전송된 데이터에 대하여 강수 이미지를 검출하여 상기 검출된 강수 이미지를 학습용 데이터로 하여 메모리에 저장하고 딥러닝을 통해 강수 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제10항에 있어서,상기 강수 분석 단계는,이미지추출부는 상기 전송된 데이터를 하나 이상 입력 받으면, 이러한 입력된 영상으로부터 강수 정보를 포함하는 강수 이미지를 추출하는 단계;모델링부는 추출된 강수 이미지를 딥러닝의 학습용 데이터로 입력하여 강수 정도에 따른 인공신경망 모델을 생성하는 단계;추정부는 상기 인공신경망 모델에 기초하여 상기 전송된 데이터의 강수량을 추정하는 단계; 및전송부는 강수량 추정의 분석 결과 데이터를 서비스 플랫폼에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제10항에 있어서,상기 서비스 플랫폼은,상기 자료수집부가 SNS 플랫폼을 통해 영상을 취득한 경우는 SNS플랫폼 상에서 분석 결과 데이터를 함께 태그(Tag)하고, 일반 촬영 어플리케이션을 통해 영상을 취득한 경우는 영상에 분석 결과 데이터를 겹치게 포함하고, CCTV 또는 블랙박스 등 차량 내부 카메라를 통해 영상을 취득한 경우는 위험 정보, 재난 정보와 함께 분석 결과 데이터를 제공하는 서비스를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
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제10항에 있어서,상기 서비스 플랫폼은,상기 강수 분석 서버에서 추출된 강수 이미지에 포함된 지오테그 정보와 함께 분석 결과 데이터를 기상 관련 서비스 공급자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 강수 정보 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.