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머신러닝 기반 에너지 소비량 예측을 통한 에너지 저장 시스템 관리 방법

  • 기술번호 : KST2021008382
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 머신러닝 기술을 바탕으로 예측된 전력 에너지 데이터를 ESS와 연계함으로써 기존 방식보다 더욱 능동적이며 효율적인 전력 에너지 관리를 가능한 머신러닝 기반 에너지 소비량 예측을 통한 에너지 저장 시스템 관리 방법이 개시된다.
Int. CL H02J 3/32 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 20/00 (2006.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01)
CPC H02J 3/32(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 20/00(2013.01) H02J 3/003(2013.01) Y04S 10/50(2013.01)
출원번호/일자 1020190163581 (2019.12.10)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0073103 (2021.06.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박세현 서울특별시 송파구
2 장항배 서울특별시 강동구
3 장현우 경기도 여주시
4 박상욱 대전광역시 유성구
5 박상민 경기도 용인시 수지구
6 최명인 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-1274321-37
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번호 청구항
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머신러닝 기술을 바탕으로 예측된 전력 에너지 데이터를 ESS와 연계함으로써 기존 방식보다 더욱 능동적이며 효율적인 전력 에너지 관리를 가능한 머신러닝 기반 에너지 소비량 예측을 통한 에너지 저장 시스템 관리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 (ITRC)2차)블록체인 비즈니스 서비스 기술 개발 및 인력양성
2 산업통상자원부 중앙대학교산학협력단 에너지인력양성(전력기금)(R＆D) RCMS 2차) 신재생에너지 디지털 트윈 비즈 플랫폼 개발 고급트랙