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태양광 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021008734
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 태양광 발전량 예측 모델을 비교하거나 결합하여, 우수한 예측 모델을 선정하거나 구성하여 태양광 발전소를 운용하기 위한 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법은 다수의 발전량 예측 모델들의 예측 발전량들을 수집하는 단계; 수집된 예측 발전량들을 기초로, 최적의 발전량 예측 모델을 획득하는 단계; 획득된 발전량 예측 모델로, 발전소를 운용하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 다양한 태양광 발전량 예측 모델을 비교하거나 결합하여, 우수한 예측 모델을 선정하거나 구성하여 태양광 발전소를 운용함으로써, 효율적인 태양광 발전소 운용과 안정적인 전력 공급이 가능해진다.
Int. CL H02S 50/00 (2014.01.01)
CPC H02S 50/00(2013.01) G06F 30/20(2013.01) Y02E 10/56(2013.01)
출원번호/일자 1020190171434 (2019.12.20)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0079540 (2021.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태형 경기도 용인시 수지구
2 함경선 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-1319285-70
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0186433-45
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 발전량 예측 모델들의 예측 발전량들을 수집하는 단계;수집된 예측 발전량들을 기초로, 최적의 발전량 예측 모델을 획득하는 단계;획득된 발전량 예측 모델로, 발전소를 운용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
2 2
청구항 1에 있어서,선정 단계는,수집된 예측 발전량들을 기초로, 발전량 예측 모델들을 평가하는 단계; 및평가 결과를 기초로, 발전량 예측 모델들 중 하나를 선정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
3 3
청구항 2에 있어서,평가 단계는,전체 기간에서의 예측 발전량의 정확도, 특정 계절에서의 예측 발전량의 정확도, 최근 구간에서의 예측 발전량의 정확도, 특정 기상에서의 예측 발전량의 정확도를 기초로, 발전량 예측 모델들을 평가하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
4 4
청구항 1에 있어서,획득 단계는,발전량 예측 모델들 중 적어도 하나를 결합하여, 새로운 발전량 예측 모델을 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
5 5
청구항 5에 있어서,새로운 발전량 예측 모델은,발전량 예측 모델들 중 적어도 하나의 예측 발전량을 평균 또는 가중 평균하는 모델인 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
6 6
청구항 1에 있어서,획득 단계는,수집된 예측 발전량들 및 기상 정보를 입력받아, 예측 발전량을 추정하는 발전량 예측 모델을 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
7 7
청구항 1에 있어서,획득 단계는,획득된 발전량 예측 모델의 예측 발전량들 중 결측된 예측 발전량들을 비선정된 발전량 예측 모델의 예측 발전량들로 채우는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전량 예측 모델의 비교 평가 방법
8 8
다수의 발전량 예측 모델들의 예측 발전량들을 수집하고, 수집된 예측 발전량들을 기초로 최적의 발전량 예측 모델을 획득하며, 획득된 발전량 예측 모델로 발전량을 예측하는 프로세서; 및프로세서에 의해 예측된 발전량을 기초로, 발전소를 운용하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 발전소 제어 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 포스코에너지 스마트그리드핵심기술개발(R&D) 도매시장연계를 위한 대규모 자원융·복합형분산자원통합운영사업 모델개발 및 실증