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용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008752
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 용융 아연 도금 강판의 도금층과 모재 강판을 합금화하여 용융 합금화 아연 도금 강판을 제조하는 용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치 및 방법을 제공한다. 용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치는, 강판에 대한 제조의 선공정 파라미터와, 강판에 용융 도금을 실시하는 아연 도금 공정의 아연 도금 공정 파라미터와, 합금화 공정에서 사용되는 합금화 로의 온도 패턴과, 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 학습하여, 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 예측하는 용융 합금화 아연 도금 예측 모델을 구축하는 기계 학습 장치와, 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 이미지를 학습하고 합금화 불량을 판별하는 판별 장치와, 현재 합금화 공정이 수행되는 강판에 대한 선공정 파라미터와, 현재 수행 중인 아연 도금 공정의 아연 도금 공정 파라미터와, 목표로 하는 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성 및 판별 장치에서 판별되는 용융 합금화 아연 도금 강판의 불량 판별 결과값에 기초하여, 용융 합금화 아연 도금 예측 모델로부터 합금화 로의 온도 패턴을 예측하는 예측 장치를 포함하고, 예측된 합금화 로의 온도 패턴에 따라 합금화 로를 제어한다.
Int. CL C23C 2/14 (2018.01.01) C23C 2/00 (2006.01.01) C23C 2/28 (2006.01.01) C23C 2/06 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC C23C 2/14(2013.01) C23C 2/003(2013.01) C23C 2/28(2013.01) C23C 2/06(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190171979 (2019.12.20)
출원인 주식회사 포스코, 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0079817 (2021.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 포스코 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박지훈 전라남도 광양시 폭
2 이종석 경기도 수원시 장안구
3 오종한 전라남도 광양시 폭

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-1322320-52
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번호 청구항
1 1
용융 아연 도금 강판의 도금층과 모재 강판을 합금화하여 용융 합금화 아연 도금 강판을 제조하는 용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치에 있어서,상기 강판에 대한 제조의 선공정 파라미터와, 상기 강판에 용융 도금을 실시하는 아연 도금 공정의 아연 도금 공정 파라미터와, 합금화 공정에서 사용되는 합금화 로의 온도 패턴과, 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 학습하여, 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 예측하는 용융 합금화 아연 도금 예측 모델을 구축하는 기계 학습 장치;상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 이미지를 학습하고 합금화 불량을 판별하는 판별 장치; 및현재 상기 합금화 공정이 수행되는 상기 강판에 대한 상기 선공정 파라미터와, 현재 수행 중인 상기 아연 도금 공정의 상기 아연 도금 공정 파라미터와, 목표로 하는 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성 및 상기 판별 장치에서 판별되는 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 불량 판별 결과값에 기초하여, 상기 용융 합금화 아연 도금 예측 모델로부터 상기 합금화 로의 온도 패턴을 예측하는 예측 장치를 포함하고,예측된 상기 합금화 로의 온도 패턴에 따라 상기 합금화 로를 제어하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 강판의 선공정 파라미터는, 상기 강판의 제강 공정에서 관측 가능한 파라미터, 상기 강판의 열연 공정에서 관측 가능한 파라미터 및 상기 강판의 냉간 공정에서 관측 가능한 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 아연 도금 공정 파라미터는, 강판을 소둔 가열하는 소둔로의 열처리 온도 패턴, 소둔로 내의 수소 농도, 소둔로 가열 사이클(heat cycle), 소둔로 가열 사이클(heat cycle) 내 강판 온도 유지 시간, 강판 생산 속도, 소둔로 이슬점, 아연 도금욕 포트(pot)의 알루미늄 농도, 아연 도금욕 포트(pot) 온도, 강판의 도금욕 포트 입욕 온도, 싱크 롤 위치, 도금량 제어 Air knife의 강판의 Gap, 도금욕 내 Correcting Roll 위치값, 도금량 제어 Air knife의 Air pressure, 도금량 중 적어도 하나를 포함하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성은, 아연 도금층 내 Fe 원소의 함량, 아연 도금 강판의 가공 후 발생하는 도금층 파우더링 박리폭 및 Zn-Fe 합금상 중 델타상의 비율 중 적어도 하나를 포함하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 기계 학습 장치는, 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 설계값을 더 학습하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 설계값은 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 강종, 두께, 폭, 재질 기호, 목표 인장 강도, 목표 항복 강도, 목표 연신율, 출강 성분 목표, 열연 코일 폭 목표, 열연 코일 두께 목표 및 냉연 코일 두께 목표 중 적어도 하나를 포함하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 기계 학습 장치는, 상기 예측 장치에 의해 예측된 상기 합금화 로의 온도 패턴에 따라 생산된 상기 용융 합금화 아연 도금 강판에 대한 상기 선공정 파라미터, 상기 아연 도금 공정 파라미터, 상기 합금화 로의 온도 패턴 및 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 학습하여 상기 용융 합금화 아연 도금 예측 모델을 업데이트하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 장치
8 8
용융 아연 도금 강판의 도금층과 모재 강판을 합금화하여 용융 합금화 아연 도금 강판을 제조하는 용융 합금화 아연 도금 강판 제조 방법에 있어서,상기 강판에 대한 제조의 선공정 파라미터와, 상기 강판에 용융 도금을 실시하는 아연 도금 공정의 아연 도금 공정 파라미터와, 합금화 공정에서 사용되는 합금화 로의 온도 패턴과, 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 학습하여, 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성을 예측하는 용융 합금화 아연 도금 예측 모델을 구축하는 기계 학습 단계;상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 이미지를 학습하고 합금화 불량을 판별하는 판별 단계;현재 상기 합금화 공정이 수행되는 상기 강판에 대한 상기 선공정 파라미터와, 현재 수행 중인 상기 아연 도금 공정의 상기 아연 도금 공정 파라미터와, 목표로 하는 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 표면 물성 및 상기 판별 단계에서 판별되는 상기 용융 합금화 아연 도금 강판의 불량 판별 결과값에 기초하여, 상기 용융 합금화 아연 도금 예측 모델로부터 상기 합금화 로의 온도 패턴을 예측하는 예측 단계; 및예측된 상기 합금화 로의 온도 패턴에 따라 상기 합금화 로를 제어하는 제어 단계를 포함하는,용융 합금화 아연 도금 강판 제조 방법
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