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적어도 하나의 라만 분광 장치를 포함하여, 대상 지표면에서 배경 또는 상기 배경에서 존재하는 화학 작용제의 라만 산란 신호를 획득하는 라만 산란 스펙트럼 획득부;를 포함하며,획득된 상기 라만 산란 스펙트럼을 대상으로 오토 인코더 인공 지능 기법을 이용하여 인코더 및 디코더를 학습시키고,상기 인코더 및 디코더의 학습 결과를 이용하여 라만 산란 신호 잡음 제거 효과를 향상시키며,상기 오토 인코더 인공 지능 기법의 생성자는 동일 화학 작용제를 대상으로 연속으로 측정한 복수의 라만 산란 스펙트럼과 그 외 화학 작용제를 대상으로 측정한 라만 산란 스펙트럼을 입력값으로 입력하고,상기 오토 인코더 인공 지능 기법의 생성자는 심층 인공 신경망을 이용하여 잡음이 제거된 탐지하고자 하는 화학 작용제의 고유 라만 산란 분광 신호를 추출하며,획득된 상기 라만 산란 스펙트럼을 대상으로 심층 인공 신경망 기법을 적용하여 잡음이 제거된 라만 산란 신호를 학습시키는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 라만 산란 신호의 학습 결과를 이용하여 화학 작용제의 탐지 유무를 판별하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 오토 인코더 인공 신경망은,잡음이 존재하는 라만 산란 스펙트럼()을 입력 받아 특징 벡터()로 매핑하는 인코더; 및특징 벡터를 잡음제거 된 라만 산란 스펙트럼()으로 복원하는 디코더를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 라만 산란 스펙트럼()은 WN개의 파수 구간에 따른 스펙트럼값을 가진 실수 벡터이며,상기 WN은 스펙트럼 파수인 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 라만 분광 장치의 분해 성능에 따라 특정 개수(실수)의 WN을 사용자가 직접 지정하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 오토 인코더 인공 신경망은 잡음이 포함된 라만 스펙트럼()을 입력 받아 실제 잡음이 제거된 라만 산란 스펙트럼()과 유사한 라만 산란 스펙트럼()을 추정하기 위해 손실 함수(Loss function)를 최소화하는 방향으로 학습하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 5 항에 있어서,획득된 상기 지표면 라만 신호 데이터를 오토 인코더 인공 신경망 기법을 이용하여 학습시키고, 학습된 결과물에 의거하여 배경 및 간섭 물질의 잡음에 대한 정보를 제거하는 라만 산란 스펙트럼 전처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 12 항에 있어서,잡음이 제거된 라만 산란 신호 스펙트럼으로부터 심층 인공 신경망 기법을 이용하여 탐지 작용제의 유무를 판단하는 탐지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 13 항에 있어서,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 탐지 장치의 동작을 위해 데이터 및 프로그램을 저장하는 메모리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 14 항에 있어서,탐지하고자 하는 적어도 하나의 유독 물질 정보 및 장치 제어 정보를 사용자로부터 입력 받는 입력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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제 15 항에 있어서,제어부의 제어에 따라 상기 라만 산란 신호를 학습하고 탐지 결과를 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 신경망을 이용한 지표면 화학 작용제 탐지 시스템
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