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공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템

  • 기술번호 : KST2021009097
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템에 관한 것으로서, 본 발명은 병해충 피해목을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 고사목 및 병해충 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS를 포함하고, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및 공간 DBMS의 공간정보 및 상기 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제2 확률지도를 생성하는 제2 모니터링부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 7/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06F 16/587(2013.01) G06N 7/005(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200135202 (2020.10.19)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2273063-0000 (2021.06.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210705) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.19)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최재용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 피앤피특허법인 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교로***번길 **, *동 *층 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1102839-55
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1137761-02
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1144863-14
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0200172-78
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0892155-19
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0211666-98
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0333600-13
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0367626-30
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.03.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0367705-49
11 등록결정서
Decision to grant		 2021.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0482374-96
12 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2021.07.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-5017307-55
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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고사목 및 병해충을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS; 및확률지도 조합부를 포함하여 구성되고, 상기 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 인공지능 학습방법을 이용하여 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및공간 DBMS의 공간정보 및 상기 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제2 확률지도를 생성하는 제2 모니터링부를 포함하며,상기 확률지도 조합부는 상기 제1 확률지도 및 상기 제2 확률지도에서 동일지점의 병해충 발생확률을 미리 설정된 가중치로 연산하여 제3 확률지도를 생성하고,상기 제1모니터링부는 상기 공간DBMS에 저장된 정사이미지를 복수의 타일링 이미지로 분할하고, 분할된 타일링 이미지 각각에 대한 속성정보를 공간DBMS에 저장하며, 상기 속성정보는 병해충 발생확률 정보 및 병해충 발생영역 여부에 대한 샘플링 정보를 포함하고, 상기 샘플링 정보는 제1 위치정보에 대응하며 검출모델을 생성하는데 사용되는 제1-1 타일링 이미지, 제1 위치정보에 대응하며 검출모델을 검증하는데 사용되는 제1-2 타일링 이미지 및 제1 위치정보에 대응하지 않는 제2 타일링 이미지로 분류되고,상기 제1모니터링부의 검출모델 생성부는,제1-2 타일링 이미지에 대해 검출모델을 적용하여 병해충 발생확률을 계산하고, 병해충 발생확률이 설정값 이상일때 병해충 피해목이 위치하는 것으로 판단하며, 상기 설정값 이상의 발생확률을 갖는 제1-2 타일링 이미지의 개수 대비 제1-2 타일링 이미지의 전체 개수를 비율로 계산하고, 상기 비율이 설정값을 넘는지 비교하여 검출모델의 적합성을 판단하는 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 제1 모니터링부는 합성곱 신경망을 이용하여 검출모델을 생성하고, 상기 검출모델을 이용하여 상기 제1 확률지도를 생성하는 것을 특징으로 하는 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템
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제1항에 있어서, 상기 제2 모니터링부는 상기 고사목 및 병해충 분포도의 제1 위치정보를 종속변수로, 상기 공간정보의 속성데이터를 독립변수로 설정하고, 상기 제1 위치정보 및 상기 독립변수를 기반으로 회귀분석을 통해 매개변수모델을 생성하고, 상기 매개변수모델을 이용하여 상기 제2 확률지도를 생성하는 것을 특징으로 하는 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산림청 충남대학교 산학협력단 소재발굴 및 효능규명 자생 종자활용 산림생태계 회복력증진 프로세스 개발