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딥러닝 기반 병충해 진단 방법

  • 기술번호 : KST2021009499
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 상기 컴퓨터로 하여금 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체 상에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다. 상기 방법은, 딥러닝 기반 병충해 진단 방법이며, 상기 방법은, 이미지를 수신하는 단계; 상기 이미지를 분석하여 병충해를 진단하는 단계; 및 단 결과를 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 이미지를 분석하는 단계는 상기 이미지를 압축하여 제1 이미지를 생성하는 단계; 상기 제1 이미지에 대해 노멀 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계; 상기 제2 이미지에 대해 리덕션 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제3 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 제3 이미지에 대해 분류 레이어 연산을 수행하여 병충해 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06K 9/627(2013.01) G06N 3/082(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06Q 50/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190177541 (2019.12.30)
출원인 전북대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0086754 (2021.07.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.30)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이말례 전라북도 전주시 덕진구
2 고현웅 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1353317-30
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.01.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0002013-17
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0018761-65
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0018767-38
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0176636-42
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0046200-56
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0073174-32
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0316467-93
11 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2021.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0412244-48
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0412245-94
13 [출원서 등 보완]보정서
2021.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0412243-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 실행될 경우, 상기 컴퓨터로 하여금 방법을 수행하게 하는 명령어들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체 상에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 방법은 딥러닝 기반 병충해 진단 방법이며, 상기 방법은, 이미지를 수신하는 단계; 상기 이미지를 분석하여 병충해를 진단하는 단계; 및진단 결과를 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 이미지를 분석하는 단계는 상기 이미지를 압축하여 제1 이미지를 생성하는 단계; 상기 제1 이미지에 대해 노멀 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계; 상기 제2 이미지에 대해 리덕션 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제3 이미지를 생성하는 단계; 및상기 제3 이미지에 대해 분류 레이어 연산을 수행하여 병충해 분석 결과를 생성하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 병충해 진단 방법
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제1항에 있어서, 상기 이미지를 압축하여 제1 이미지를 생성하는 단계는상기 이미지에 대해 스트라이드가 2인 7 x 7 컨볼루션 연산을 수행하고, 정규화(normalization) 및 활성화(activation)를 수행하는 단계; 및스트라이드가 2인 3 x 3 맥스풀링 연산을 수행하여 제1 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 병충해 진단 방법
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제1항에 있어서, 상기 제1 이미지에 대해 노멀 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계는상기 제1 이미지를 스트라이드가 1인 3 x 3 컨볼루션 연산, 스트라이드가 1인 1 x 1 컨볼루션 연산을 두 번 수행하여 제2 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 병충해 진단 방법
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제1항에 있어서, 상기 제2 이미지에 대해 리덕션 중간 빌딩 블록 연산을 수행하여 제3 이미지를 생성하는 단계는상기 제2 이미지를 스트라이드가 1인 3 x 3 컨볼루션 연산, 스트라이드가 1인 1 x 1 컨볼루션 연산을 두 번 수행하는 단계; 및 스트라이드가 1인 2 x 2 맥스풀링(MaxPooling) 연산을 수행하여 제3 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 딥러닝 기반 병충해 진단 방법
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제1항에 있어서, 상기 제3 이미지에 대해 분류 레이어 연산을 수행하여 병충해 분석 결과를 생성하는 단계는 상기 제3 이미지에 대해 글로벌 에버리지 풀링(Global Average Pooling)을 적용하는 단계; 512개의 노드로 구성된 ReLU 활성화 함수를 수행하는 제1 선형계층 단계; 상기 512개의 노드 중 절반의 노드 값을 0으로 설정하는 드랍아웃(Dropout) 함수 수행 단계; 및12개의 노드로 구성된 병충해 확률을 산출하는 제2 선행계층 단계를 포함하는 딥러닝 기반 병충해 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한국연구재단 산학공동기술개발과제 인공지능 학습 기법을 활용한 딸기 병해충 진단