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인공지능을 이용한 농산물 분류 장치

  • 기술번호 : KST2021009574
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 농산물 분류 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공지능 기술을 이용하여 농산물의 등급을 자동적으로 판별해줄 수 있도록 하여 농업인들이 농산물을 분류하는 단순 반복노동으로부터 탈피할 수 있도록 해주는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치에 관한 것이다. 또한, 본 발명에 따르면, 농산물을 이동시키는 컨베이어 벨트; 컨베이어 벨트 위에 있는 농산물을 촬영해서 촬영된 영상을 인공지능 분류기에 전송하는 카메라; 상기 카메라를 지지하는 지지대; 카메라로부터 전송받은 농산물 이미지를 기존 학습 데이터와 비교하여 등급을 판별하는 인공지능 분류기; 인공지능 분류기가 판별한 등급 정보를 수신하여 모터를 제어하여 농산물을 분류하도록 하는 모터 제어기; 모터제어기에 의해 제어되는 한쌍의 모터; 및 상기 한쌍의 모터의 회전에 따라 각각 회전하는 한쌍의 분류판를 포함하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치가 제공된다. 상기와 같은 본 발명에 따르면, 농업인들이 농산물을 분류하는 단순 반복노동으로부터 탈피할 수 있게 하며, 인건비를 절감할 수 있도록 한다.
Int. CL B07C 5/342 (2006.01.01) B07C 5/36 (2006.01.01) B65G 15/32 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC B07C 5/3422(2013.01) B07C 5/362(2013.01) B65G 15/32(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 3/4007(2013.01) B65G 2201/0202(2013.01) B65G 2812/02198(2013.01)
출원번호/일자 1020190179260 (2019.12.31)
출원인 호서대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0085795 (2021.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.31)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 호서대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정도 경기도 용인시 기흥구
2 박병건 경기도 화성시 영통로**번길 **
3 박현욱 경기도 의왕시 경수대로 ***
4 구민정 경기도 성남시 중원구
5 권형준 경기도 의왕시 부곡시장*길
6 이준우 경기도 성남시 분당구
7 박상영 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조경화 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 한림빌딩 *층 (대치동)(국제특허법률사무소 미래연)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-1360647-56
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0508179-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0113019-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0491318-50
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번호 청구항
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농산물을 이동시키는 컨베이어 벨트;컨베이어 벨트 위에 있는 농산물을 촬영해서 촬영된 영상을 인공지능 분류기에 전송하는 카메라; 상기 카메라를 지지하는 지지대; 카메라로부터 전송받은 농산물 이미지를 기존 학습 데이터와 비교하여 등급을 판별하는 인공지능 분류기; 인공지능 분류기가 판별한 등급 정보를 수신하여 모터를 제어하여 농산물을 분류하도록 하는 모터 제어기;모터제어기에 의해 제어되는 한쌍의 모터; 및상기 한쌍의 모터의 회전에 따라 각각 회전하는 한쌍의 분류판를 포함하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 1항에 있어서, 상기 컨베이어 벨트는 고무 재질인 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 1항에 있어서, 상기 카메라는 웹캠을 이용하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 3항에 있어서, 상기 인공지능 분류기는 상기 카메라에서 촬영한 농산물 촬영 영상을 전송받아 비교부로 제공하는 입력부;저장된 각종 농산물의 품질에 관한 기준 정보를 기반으로 상기 입력부로부터 제공된 농산물의 상태를 판별하는 비교부; 및상기 기준 정보와 상기 비교부에서 판별된 다수의 농산물 상태를 기반으로 학습 모델을 구축하는 학습부를 포함하는 인공지능을 이용한 농산물 분류장치
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청구항 4항에 있어서,상기 입력부는 농산물 촬영 영상을 입력받아 관심 영역을 추출하고 추출된 관심영역을 리사이징 하여 상기 비교부로 제공하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 5항에 있어서,상기 입력부에서 리사이징 할 때 최근방 이웃 보간법, 양선형 보간법 및 3차 회선 보간법 중 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 5항에 있어서,상기 학습부는 농산물 촬영 영상에서 농산물의 곡률과 굵기를 특징점으로 하여 인공 지능을 이용하여 학습을 진행하여 학습 모델을 구축하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 5항에 있어서,상기 학습부는 농산물의 2개의 양 끝점을 인식하여, 그 두 끝점이 같은 y축 선상에 놓이도록 회전시키고, 양 끝점을 기준으로 중심선을 생성하며, 농산물의 양 끝점의 중심으로부터 농산물 표면까지의 거리를 측정하고, 측량된 수치가 낮을수록 곡률이 낮다는 의미이므로 상위등급의 오이로 판별되며, 농산물의 양끝점을 인식하고, 그 두 끝점이 같은 y축 선상에 놓이도록 회전시키며, 그 선과 농산물 표면과의 거리를 측정하게 되는데 중심선에서부터 농산물 표면까지의 거리가 일정하면 굵기가 일정하다는 의미이므로 상위 등급의 오이로 판별하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 카메라는 라인카메라를 이용하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 농산물 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 호서대학교 LINC+사업단 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업(산학협력 고도화형) LINC+ 캡스톤디자인 프로그램