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딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법에 있어서,음원 신호를 수신하면, 심층 신경망 학습 알고리즘을 이용하여 상기 음원 신호를 음성 신호 및 잡음 신호로 분리하는 과정;상기 음성 신호를 문자 신호로 변환하는 과정;상기 문자 신호를 전송하는 과정; 및상기 문자 신호를 수신한 공장 설비 제어부에서는, 상기 문자 신호를 인텐트와 엔티티로 분석하여, 상기 엔티티에 상기 인텐트에 대응하는 동작이 수행되도록 제어하는 과정을 포함하되,상기 심층 신경망은 잡음 신호가 포함된 음원 신호에서 음성 신호만 추출하도록 학습된 신경망인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 심층 신경망은 임의의 신호 대 잡음 비(SNR: Signal-to-Noise Ratio)를 가지도록 상기 음원 신호를 합성하여 학습된 신경망인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 음원 신호의 합성은 을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 음성 신호를 상기 문자 신호로 변환하는 과정은 클라우드 플랫폼을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 엔티티는 유무선 통신이 가능한 IoT(Internet of Things) 공장 설비인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 방법
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딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템에 있어서,음원 신호를 수신하고, 심층 신경망 학습 알고리즘을 이용하여 상기 음원 신호를 음성 신호 및 잡음 신호로 분리하는 잡음 제거부;상기 음성 신호를 문자 신호로 변환하고, 변환된 상기 문자 신호를 전송하는 음성 인식부; 및상기 문자 신호를 수신하고, 상기 문자 신호를 인텐트와 엔티티로 분석하여, 상기 엔티티에 상기 인텐트에 대응하는 동작이 수행되도록 제어하는 공장 설비 제어부를 포함하되,상기 심층 신경망은 잡음 신호가 포함된 음원 신호에서 음성 신호만 추출하도록 학습된 신경망인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 심층 신경망은 임의의 신호 대 잡음 비(SNR: Signal-to-Noise Ratio)를 가지도록 상기 음원 신호를 합성하여 학습된 신경망인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 음원 신호의 합성은 을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 음성 인식부는 클라우드 플랫폼을 이용하여 상기 음성 신호를 상기 문자 신호로 변환하는 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 엔티티는 유무선 통신이 가능한 IoT(Internet of Things) 공장 설비인 것을 특징으로 하는 딥러닝에 기반한 음성 인식을 이용하여 공장 설비를 제어하는 시스템
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