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인공지능 질환 예측 시스템(10)으로서,한국인의 식이 음식에 대한 식품 정보를 이용해, 사용자가 섭취한 식품의 혈당부하지수에 따른 당류 섭취 안전지수를 산출하는 지수 산출 모듈(100);당류 섭취 안전지수와 만성질환별 건강진단 지표 사이의 상관관계를 인공지능 기반으로 학습하여 질환 예측 모델을 구성하는 학습 모듈(200); 및상기 지수 산출부(150)에서 산출한 당류 섭취 안전지수를 상기 질환 예측 모델에 입력하여, 만성질환의 위험성을 예측하는 예측 모듈(300)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제1항에 있어서, 상기 지수 산출 모듈(100)은,한국인의 섭취 식품에 대한 식품 정보를 저장하는 데이터베이스(110);혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 분석부(120);상기 데이터베이스(110)에 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 검색부(140); 및상기 분석부(120)에서 도출된 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 지수 산출부(150)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제2항에 있어서, 상기 분석부(120)는,상기 데이터베이스(110)에 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 제1 분석부(121);탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하는 설정부(122);상기 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하는 제2 분석부(123); 및상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 제3 분석부(124)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제3항에 있어서,상기 제1 분석부(121)에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,혈당부하지수=(0
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제3항에 있어서,상기 제3 분석부(124)에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,당류 섭취 안전지수=(0
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제1항에 있어서, 상기 학습 모듈(200)은,고혈압은 수축기 혈압 또는 이완기 혈압, 비만은 체질량 지수, 당뇨는 공복 혈당, 고지혈증 또는 이상지질혈증은 총 콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 트리글리세이드(중성지방), LDL 콜레스테롤 또는 공복혈당을 만성질환별 건강진단 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제6항에 있어서, 상기 학습 모듈(200)은,복수의 사용자에 대해 산출된 당류 섭취 안전지수 및 만성질환별 건강진단 지표 값을 인공지능 기반의 학습을 위한 데이터셋으로 구성하는 데이터 구성부(210); 및상기 데이터 구성부(210)에서 구성된 데이터셋을 이용해 인공지능 기반으로 학습을 수행하고, 학습 수행 결과로부터 만성질환의 위험성을 복수의 클래스로 분류하여 예측하는 질환 예측 모델을 구성하는 학습부(220)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제6항에 있어서, 상기 학습부(220)는,상기 데이터셋을 연령대 및 성별로 구분하고, 구분된 데이터셋을 이용해 복수의 인공지능 알고리즘의 학습을 수행하고, 각각의 학습된 인공지능 알고리즘으로부터 연령대 및 성별에 따른 질환 예측 모델을 구성하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제8항에 있어서, 상기 학습부(220)는,상기 만성질환별 건강진단 지표의 임상 기준에 따라 상기 만성질환의 위험성을 4개의 클래스로 구분하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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제1항에 있어서,상기 예측 모듈(300)에서 예측된 만성질환의 위험성을 분석하여 만성질환 위험성 트렌드를 분석하는 트렌드 분석 모듈(400)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 시스템(10)
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인공지능 질환 예측 방법으로서,(1) 한국인의 식이 음식에 대한 식품 정보를 이용해, 사용자가 섭취한 식품의 혈당부하지수에 따른 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계;(2) 당류 섭취 안전지수와 만성질환별 건강진단 지표 사이의 상관관계를 인공지능 기반으로 학습하여 질환 예측 모델을 구성하는 단계; 및(3) 상기 단계 (1)에서 산출한 당류 섭취 안전지수를 상기 질환 예측 모델에 입력하여, 만성질환의 위험성을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-1) 한국인의 섭취 식품에 대한 식품 정보를 저장하는 단계;(1-2) 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계;(1-3) 상기 단계 (1-1)에서 저장된 식품 정보를 이용해, 섭취한 식품의 혈당부하지수를 검색하는 단계; 및(1-4) 상기 단계 (1-2)에서 도출된 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 이용해, 상기 검색된 혈당부하지수로부터 당류 섭취 안전지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제12항에 있어서, 상기 단계 (1-2)는,(1-2-1) 상기 저장된 식품 정보를 이용하여, 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계를 도출하는 단계;(1-2-2) 탄수화물의 일일 섭취 권장량을 설정하는 단계;(1-2-3) 상기 단계 (1-2-1)에서 도출된 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계로부터, 상기 탄수화물의 일일 섭취 권장량에 대응되는 적정 혈당부하지수를 산출하는 단계; 및(1-2-4) 상기 적정 혈당부하지수를 이용해 당류 섭취 안전지수를 설정하여, 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 단계 (1-2-1)에서 도출된 상기 식품의 혈당부하지수와 탄수화물 양의 관계는,혈당부하지수=(0
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제13항에 있어서,상기 단계 (1-2-4)에서 도출된 상기 혈당부하지수와 당류 섭취 안전지수 사이의 관계는,당류 섭취 안전지수=(0
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제11항에 있어서, 상기 단계 (2)에서는,고혈압은 수축기 혈압 또는 이완기 혈압, 비만은 체질량 지수, 당뇨는 공복 혈당, 고지혈증 또는 이상지질혈증은 총 콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 트리글리세이드(중성지방), LDL 콜레스테롤 또는 공복혈당을 만성질환별 건강진단 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제16항에 있어서, 상기 단계 (2)는,(2-1) 복수의 사용자에 대해 산출된 당류 섭취 안전지수 및 만성질환별 건강진단 지표 값을 인공지능 기반의 학습을 위한 데이터셋으로 구성하는 단계; 및(2-2) 상기 단계 (2-1)에서 구성된 데이터셋을 이용해 인공지능 기반으로 학습을 수행하고, 학습 수행 결과로부터 만성질환의 위험성을 복수의 클래스로 분류하여 예측하는 질환 예측 모델을 구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제16항에 있어서, 상기 단계 (2-2)에서는,상기 데이터셋을 연령대 및 성별로 구분하고, 구분된 데이터셋을 이용해 복수의 인공지능 알고리즘의 학습을 수행하고, 각각의 학습된 인공지능 알고리즘으로부터 연령대 및 성별에 따른 질환 예측 모델을 구성하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제18항에 있어서, 상기 단계 (2-2)에서는,상기 만성질환별 건강진단 지표의 임상 기준에 따라 상기 만성질환의 위험성을 4개의 클래스로 구분하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 단계 (3) 이후에는,(4) 상기 단계 (3)에서 예측된 만성질환의 위험성을 분석하여 만성질환 위험성 트렌드를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈당부하지수를 이용한 한국인의 식이 음식에 따른 당류 섭취 안전지수 기반 인공지능 질환 예측 방법
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