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LSTM 딥러닝 예측 모델을 이용한 요속 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021009698
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 요속 예측 시스템이 개시된다. 요속 예측 시스템은 요류음을 측정하는 요류음 측정부; 상기 요류음 측정부로부터 요류음 신호를 수신하고, 상기 요류음 신호로부터 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 산출하는 신호 분석부; 및 상기 라우드니스 신호와 상기 러프니스 신호를 입력값으로 기 설정된 예측 알고리즘을 적용하여 요속을 예측하는 요속 예측부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/20 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC A61B 5/208(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) A61B 5/6887(2013.01)
출원번호/일자 1020190175594 (2019.12.26)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0083024 (2021.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.26)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박준홍 경기도 성남시 분당구
2 전진용 서울특별시 강남구
3 조정기 서울특별시 성동구
4 김걸 서울특별시 성동구
5 김완승 서울특별시 성동구
6 정영빈 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박상열 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** **층 ****호(나눔국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1343348-66
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
요류음을 측정하는 요류음 측정부;상기 요류음 측정부로부터 요류음 신호를 수신하고, 상기 요류음 신호로부터 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 산출하는 신호 분석부; 및상기 라우드니스 신호와 상기 러프니스 신호를 입력값으로 기 설정된 예측 알고리즘을 적용하여 요속을 예측하는 요속 예측부를 포함하는 요속 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 기 설정된 예측 알고리즘을 도출하는 요속 예측 알고리즘 도출부를 더 포함하되,상기 요속 예측 알고리즘 도출부는,제1모집단의 요류음 신호들과 실제 요속값들을 저장하는 학습 데이터 저장부;제2모집단의 요류음 신호들과 실제 요속값들을 저장하는 검증 데이터 저장부; 및상기 제1모집단의 요류음 신호들 각각의 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 입력값으로 하고, 상기 제1모집단의 실제 요속값들을 출력값으로 하여 LSTM 딥러닝 예측 모델을 통해 요속 예측 알고리즘을 도출하는 알고리즘 생성부; 및상기 요속 예측 알고리즘에 상기 제2모집단의 요류음 신호들 각각의 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 입력값으로 하여 예측 요속값을 얻고, 상기 예측 요속값과 상기 제2모집단의 실제 요속값들을 비교하여 상기 요속 예측 알고리즘을 검증하는 알고리즘 검증부를 포함하되,상기 예측 요속값과 상기 제2모집단의 실제 요속값의 정확도가 기준 값 이상일 경우, 상기 요속 예측 알고리즘을 상기 기 설정된 예측 알고리즘으로 적용하는 요속 예측 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제1모집단의 실제 요속값들과 상기 제2모집단의 실제 요속값들은 시간에 따른 요류 무게 변화를 측정하여 얻는 요속 예측 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 제1모집단의 요류음 신호들과 상기 제2모집단의 유류음 신호들은, 상단이 금속판으로 제공된 요류 수집부에서의 배뇨 과정에서 획득된 요속 예측 시스템
5 5
요류음을 측정하여 요류음 신호를 생성하는 요류음 신호 생성 단계;상기 요류음 신호를 분석하여 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 산출하는 신호 분석 단계;상기 라우드니스 신호와 상기 러프니스 신호를 입력값으로 기 설정된 예측 알고리즘을 적용하여 요속을 예측하는 요속 예측 단계를 포함하는 요속 예측 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 기 설정된 예측 알고리즘을 도출하는 알고리즘 도출 단계를 더 포함하되,상기 알고리즘 도출 단계는,제1모집단의 요류음 신호들 각각의 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 입력값으로 하고, 상기 제1모집단의 실제 요속값들을 출력값으로 하여 LSTM 딥러닝 예측 모델을 통해 요속 예측 알고리즘을 도출하고,상기 요속 예측 알고리즘에 제2모집단의 요류음 신호들 각각의 라우드니스 신호와 러프니스 신호를 입력값으로 하여 예측 요속값을 얻고, 상기 예측 요속값과 상기 제2모집단의 실제 요속값들을 비교하여 상기 요속 예측 알고리즘을 검증하되,상기 예측 요속값과 상기 제2모집단의 실제 요속값의 정확도가 기준 값 이상일 경우, 상기 요속 예측 알고리즘을 상기 기 설정된 예측 알고리즘으로 적용하는 요속 예측 방법
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제 4 항 및 제 5 항 중 어느 하나에 따른 요속 예측 방법을 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부(2017Y) 한양대학교 산학협력단 원천기술개발사업 / 바이오·의료기술개발사업(단위사업) / 선도혁신형의사과학자공동연구 바이브로 어쿠스틱스를 활용한 메디컬 솔루션 개발