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인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법

  • 기술번호 : KST2021009734
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기술을 이용하여 홀로그램을 생성하되, 포인트 클라우드 형태의 객체 포인트가 만드는 복소 형태의 2차원 프린지(회절) 패턴을 생성할 수 있도록 심층신경망을 학습시키고, 객체 포인트별로 만들어진 프린지 패턴을 누적하여 한 장의 홀로그램을 생성하는, 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법에 관한 것으로서, (a) 3차원 객체의 포인트들을 샘플링하고, 샘플링된 포인트에 대하여 CGH(computer generated hologram) 알고리즘에 의해 생성된 제1 프린지 패턴, 및, 프린지 패턴 생성기에 의한 제2 프린지 패턴을 생성하고, 제1 및 제2 프린지 패턴의 유사 정도의 확률값으로 상기 프린지 패턴 생성기를 갱신시켜서, 상기 프린지 패턴 생성기를 학습시키는 단계; 및, (b) 상기 3차원 객체의 모든 포인트들에 대하여 학습된 프린지 패턴 생성기를 통해 제3 프린지 패턴들을 생성하고 생성된 각 제3 프린지 패턴에 밝기 값을 곱하고, 밝기 값이 곱해진 모든 프린지 패턴을 누적하여 디지털 홀로그램을 생성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다. 상기와 같은 방법에 의하여, 신경망을 이용하여 프린지 패턴을 생성함으로써, 메모리 용량을 절약하면서 동시에 매우 빠른 속도로 연산을 수행할 수 있다.
Int. CL G03H 1/04 (2006.01.01) G03H 1/26 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G03H 1/0443(2013.01) G03H 1/268(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190178668 (2019.12.30)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0085543 (2021.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서영호 서울특별시 노원구
2 김동욱 서울특별시 송파구
3 강지원 경기도 하남시 미사강변대

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 웰 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길*, *~*층(방배동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1358403-20
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0004963-02
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0053196-33
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.01.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0078486-09
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0221322-42
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0138593-97
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0717662-41
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-1332031-65
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.12.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1332032-11
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0202668-14
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0540434-30
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0540435-86
14 등록결정서
Decision to grant
2021.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0536944-11
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번호 청구항
1 1
인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법에 있어서,(a) 3차원 객체의 포인트들을 샘플링하고, 샘플링된 포인트에 대하여 CGH(computer generated hologram) 알고리즘에 의해 생성된 제1 프린지 패턴, 및, 프린지 패턴 생성기에 의한 제2 프린지 패턴을 생성하고, 제1 및 제2 프린지 패턴의 유사 정도의 확률값으로 상기 프린지 패턴 생성기를 갱신시켜서, 상기 프린지 패턴 생성기를 학습시키는 단계; 및,(b) 상기 3차원 객체의 모든 포인트들에 대하여 학습된 프린지 패턴 생성기를 통해 제3 프린지 패턴들을 생성하고 생성된 각 제3 프린지 패턴에 밝기 값을 곱하고, 밝기 값이 곱해진 모든 프린지 패턴을 누적하여 디지털 홀로그램을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (a)단계에서, 생성된 프린지 패턴이 실제 프린지 패턴과 얼마나 유사한지 확률적으로 나타내는 프린지 패턴 판별기를 구성하고, 샘플링된 포인트에 대하여 프린지 패턴 판별기를 학습시키고, 학습된 프린지 패턴 판별기를 이용하여 상기 프린지 패턴 생성기를 학습시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 프린지 패턴 생성기는 심층신경망으로 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 프린지 패턴 판별기는 심층신경망으로 구성된 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 프린지 패턴 생성기는 실수부 생성기와 허수부 생성기로 구성되고, 각각의 생성기는 실수 프린지 패턴과 허수 프린지 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 (a)단계에서, 다음 수식 1을 이용하여, 상기 프린지 패턴 판별기의 파라미터 θD 를 최적화 시킴으로써 학습시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 손실함수 Li를 다음 수식 2와 같이 구하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 (a)단계에서, 다음 수식 3을 이용하여, 상기 프린지 패턴 생성기의 파라미터 θG 를 최적화 시킴으로써 학습시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법
9 9
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 인공지능 및 딥러닝 기술을 이용한 디지털 홀로그램의 생성 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 광운대학교 산학협력단 일반연구자지원사업(기본연구) MPEG PCC 기반의 전방위 디지털 홀로그래픽 공간을 위한 광신호처리 및 시스템에 대한 연구(2차년도)