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에지 디바이스에 있어서,주변 환경을 감지할 수 있는 센서 회로; 및프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,상기 센서 회로를 통해 상기 주변 환경에 대한 센서 데이터를 획득하고,인공지능 추론 엔진을 통해 신경망 그래프에 기반한 추론을 수행함에 따라 상기 센서 데이터의 통보 긴급성을 확인하고 상기 확인된 긴급성에 따라 상기 센서 데이터의 통보 주기를 조절하는 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 신경망 그래프 및 상기 추론 엔진은, 소프트웨어 언어로 구현되어 상기 프로세서에 탑재되거나, 하드웨어 기술 언어(HDL: hardware description language)로 구현되어 FPD(field programmable devices)에 탑재되는, 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는,이전에 획득된 센서 데이터의 학습에 따라 생성된 상기 인공지능 신경망 그래프 및 상기 인공지능 추론엔진을 탑재하는, 에지 디바이스
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청구항 3에 있어서, 상기 프로세서는,신경망 입력 버퍼를 더 탑재하고,상기 센서 회로로부터 상기 센서 데이터를 획득하면, 상기 센서 데이터를 상기 신경망 입력 버퍼에 할당하고,상기 센서 데이터를 상기 신경망 입력 버퍼를 통해 상기 신경망 그래프의 입력 단의 자료 구조(input shape)로 변환하는, 에지 디바이스
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청구항 3에 있어서, 상기 프로세서는,신경망 출력 버퍼를 더 탑재하고,상기 인공지능 추론엔진으로부터 상기 확인된 긴급성 관련 정보를 획득하면, 상기 신경망 출력 버퍼에 할당하고,상기 긴급성 관련 정보를 상기 신경망 출력 버퍼를 통해 다른 지정된 자료 구조로 변환하는, 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는,상기 확인된 긴급성에 기반하여 상기 주변 환경을 긴급 상황으로 확인하면, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하는, 에지 디바이스
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청구항 6에 있어서, 상기 프로세서는,상기 센서 데이터에 기반하여 상기 긴급 상황의 해제를 확인할 때까지 상기 설정된 통보 주기를 유지하는, 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 프로세서는,상기 통신 회로를 통해 상기 통보 주기에 맞추어, 에지 디바이스 식별자, 상황 인지 이벤트 발생 시간, 상기 센서 데이터, 상기 긴급성 관련 정보를 포함하는 이벤트 데이터를 서버에 송신하는, 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는,상기 신경망 그래프의 갱신이 필요한 경우에, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하고, 상기 센서 데이터를 포함하는 재학습에 필요한 센서 데이터를 서버로 송신하는, 에지 디바이스
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는,상기 서버로부터 상기 재학습에 따라 갱신한 신경망 그래프를 수신하고,상기 갱신된 신경망 그래프에 기반하여 상기 센서 데이터의 긴급성을 확인하는, 에지 디바이스
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에지 디바이스에 있어서,주변 환경을 감지할 수 있는 센서 회로;적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함에 따라,상기 센서 회로를 통해 상기 주변 환경에 대한 센서 데이터를 획득하고,인공지능 추론 엔진을 통해 신경망 그래프에 기반한 추론을 수행함에 따라 상기 주변 환경의 유형을 확인하고 상기 주변 환경의 유형에 따라 상기 센서 데이터의 통보 주기를 조절하는 에지 디바이스
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청구항 11에 있어서, 상기 신경망 그래프 및 상기 추론 엔진은, 소프트웨어 언어로 구현되어 상기 프로세서에 탑재되거나, 하드웨어 기술 언어(HDL: hardware description language)로 구현되어 FPD(field programmable devices)에 탑재되는, 에지 디바이스
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청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는,상기 주변 환경의 유형이 긴급 상황으로 확인하면, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하는, 에지 디바이스
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청구항 13에 있어서, 상기 프로세서는,상기 센서 데이터에 기반하여 상기 긴급 상황의 해제를 확인할 때까지 상기 설정된 통보 주기를 유지하는, 에지 디바이스
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청구항 11에 있어서, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 프로세서는,에지 디바이스 식별자, 상황 인지 이벤트 발생 시간, 상기 센서 데이터, 상기 긴급성 관련 정보를 포함하는 이벤트 데이터를 메모리에 저장하고상기 통신 회로를 통해 상기 이벤트 데이터를 상기 통보 주기에 맞추어, 서버로 송신하는, 에지 디바이스
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청구항 11에 있어서, 상기 프로세서는,상기 신경망 그래프의 갱신이 필요한 경우에, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하고, 상기 센서 데이터를 포함하는 재학습에 필요한 센서 데이터를 송신하는, 에지 디바이스
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에지 디바이스에 의한 인공지능 추론 방법으로서,주변 환경에 대한 센서 데이터를 획득하는 동작;신경망 그래프에 기반한 인공지능 추론을 통해 상기 센서 데이터의 통보 긴급성을 확인하는 동작; 및상기 확인된 긴급성에 따라 상기 센서 데이터의 통보 주기를 조절하는 동작을 포함하는 인공지능 추론 방법
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청구항 17에 있어서, 상기 조절하는 동작은,상기 주변 환경의 유형이 긴급 상황으로 확인하면, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하는 동작을 포함하는, 인공지능 추론 방법
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청구항 17에 있어서, 에지 디바이스 식별자, 상황 인지 이벤트 발생 시간, 상기 센서 데이터, 상기 긴급성 관련 정보를 포함하는 이벤트 데이터를 저장하는 동작; 및상기 통보 주기에 맞추어, 상기 이벤트 데이터를 서버로 송신하는 동작을 더 포함하는, 인공지능 추론 방법
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청구항 17에 있어서, 상기 신경망 그래프의 갱신이 필요한 경우에, 상기 통보 주기를 임계 주기 이하로 설정하는 동작; 및 상기 센서 데이터를 포함하는 재학습에 필요한 센서 데이터를 송신하는 동작을 더 포함하는, 인공지능 추론 방법
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